Strands Агент MCP

Сервер Model Context Protocol (MCP) для выполнения агентов Strands. Этот проект предоставляет простой способ интеграции агентов Strands с Amazon Q и другими MCP-совместимыми системами.

Обзор

Strands Agent MCP — это мост между фреймворком Strands Agent и Model Context Protocol (MCP). Он позволяет:

• Регистрация агентов Strands в качестве инструментов MCP

• Выполнение агентов Strands через MCP

• Найдите и перечислите доступных агентов

Проект использует архитектуру плагинов, которая позволяет легко добавлять новых агентов без изменения основного кода.

Related MCP server: A2A Client MCP Server

Установка

pip install strands-agent-mcp

Использование

Запуск MCP-сервера

strands-agent-mcp

Это запустит сервер MCP на порту по умолчанию.

Создание плагинов агента

Чтобы создать новый плагин агента, создайте пакет Python с именем, начинающимся с sap_mcp_plugin_ (sap означает плагин агента strands). Ваш пакет должен реализовать функцию register_plugin , которая регистрирует одного или нескольких агентов с помощью предоставленного реестра:

from strands import Agent
from strands.models import BedrockModel
from strands_agent_mcp.registry import Registry

def register_plugin(registry: Registry) -> None:
    registry.register("my-agent", Agent(
        model=BedrockModel(boto_session=Session(region_name="us-west-2")))
    )

Использование с Amazon Q

После запуска сервера MCP вы можете использовать агенты с Amazon Q:

q chat --mcp-server http://localhost:8000

Затем вы можете использовать в чате следующие команды:

• Список доступных агентов: strands___list_agents

• Выполнить агента: strands___execute_agent с параметрами agent (имя агента) и prompt (приглашение для отправки агенту)

Архитектура

Проект состоит из трех основных компонентов:

1. Сервер : сервер MCP, предоставляющий API выполнения агента.

2. Реестр : простой реестр для управления доступными агентами.

3. Плагины : динамически обнаруживаемые модули, которые регистрируют агентов в реестре.

Сервер автоматически обнаруживает все установленные плагины, соответствующие соглашению об именовании, и регистрирует их агентов.

Зависимости

• fastmcp : Для реализации сервера MCP

• strands-agents : Основная структура агента Strands

• strands-agents-builder : Инструменты для создания агентов Strands

• strands-agents-tools : Дополнительные инструменты для агентов Strands

Разработка

Чтобы настроить среду разработки:

1. Клонировать репозиторий

2. Создать виртуальную среду: python -m venv .venv

3. Активируйте виртуальную среду: source .venv/bin/activate (Linux/Mac) или .venv\Scripts\activate (Windows)

4. Установка зависимостей разработки: pip install -e ".[dev]"

Создание тестового плагина

Репозиторий включает в себя пример плагина ( sap_mcp_plugin_test ), который демонстрирует, как создать и зарегистрировать простой агент под названием «simple-agent»:

from boto3 import Session
from strands import Agent
from strands.models import BedrockModel

from strands_agent_mcp.registry import Registry


def register_plugin(registry: Registry) -> None:
    registry.register("simple-agent", Agent(
        model=BedrockModel(boto_session=Session(region_name="us-west-2")))
    )

Лицензия

[Добавьте сюда информацию о лицензии]