Strands Agent MCP

Ein Model Context Protocol (MCP)-Server zur Ausführung von Strands-Agenten. Dieses Projekt bietet eine einfache Möglichkeit, Strands-Agenten in Amazon Q und andere MCP-kompatible Systeme zu integrieren.

Überblick

Strands Agent MCP ist eine Brücke zwischen dem Strands-Agenten-Framework und dem Model Context Protocol (MCP). Es ermöglicht Ihnen:

• Strands-Agenten als MCP-Tools registrieren

• Ausführen von Strands-Agenten über MCP

• Entdecken und auflisten verfügbarer Agenten

Das Projekt verwendet eine Plugin-Architektur, die das Hinzufügen neuer Agenten erleichtert, ohne den Kerncode zu ändern.

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Installation

pip install strands-agent-mcp

Verwendung

Starten des MCP-Servers

strands-agent-mcp

Dadurch wird der MCP-Server auf dem Standardport gestartet.

Erstellen von Agent-Plugins

Um ein neues Agent-Plugin zu erstellen, erstellen Sie ein Python-Paket mit einem Namen, der mit sap_mcp_plugin_ beginnt (sap steht für Strands Agent Plugin). Ihr Paket sollte eine register_plugin Funktion implementieren, die einen oder mehrere Agenten in der bereitgestellten Registrierung registriert:

from strands import Agent
from strands.models import BedrockModel
from strands_agent_mcp.registry import Registry

def register_plugin(registry: Registry) -> None:
    registry.register("my-agent", Agent(
        model=BedrockModel(boto_session=Session(region_name="us-west-2")))
    )

Verwendung mit Amazon Q

Sobald der MCP-Server läuft, können Sie die Agenten mit Amazon Q verwenden:

q chat --mcp-server http://localhost:8000

Anschließend können Sie in Ihrem Chat folgende Befehle verwenden:

• Liste der verfügbaren Agenten: strands___list_agents

• Führen Sie einen Agenten aus: strands___execute_agent mit den Parametern agent (Agentenname) und prompt (die Eingabeaufforderung, die an den Agenten gesendet werden soll)

Architektur

Das Projekt besteht aus drei Hauptkomponenten:

1. Server : Der MCP-Server, der die Agentenausführungs-API bereitstellt

2. Registrierung : Eine einfache Registrierung zur Verwaltung verfügbarer Agenten

3. Plugins : Dynamisch erkannte Module, die Agenten bei der Registrierung registrieren

Der Server erkennt automatisch alle installierten Plugins, die der Namenskonvention folgen, und registriert ihre Agenten.

Abhängigkeiten

• fastmcp : Zur Implementierung des MCP-Servers

• strands-agents : Das Kern-Agenten-Framework von Strands

• strands-agents-builder : Tools zum Erstellen von Strands-Agenten

• strands-agents-tools : Zusätzliche Tools für Strands-Agenten

Entwicklung

So richten Sie eine Entwicklungsumgebung ein:

1. Klonen Sie das Repository

2. Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung: python -m venv .venv

3. Aktivieren Sie die virtuelle Umgebung: source .venv/bin/activate (Linux/Mac) oder .venv\Scripts\activate (Windows)

4. Installieren Sie Entwicklungsabhängigkeiten: pip install -e ".[dev]"

Erstellen eines Test-Plugins

Das Repository enthält ein Beispiel-Plugin ( sap_mcp_plugin_test ), das zeigt, wie ein einfacher Agent namens „simple-agent“ erstellt und registriert wird:

from boto3 import Session
from strands import Agent
from strands.models import BedrockModel

from strands_agent_mcp.registry import Registry


def register_plugin(registry: Registry) -> None:
    registry.register("simple-agent", Agent(
        model=BedrockModel(boto_session=Session(region_name="us-west-2")))
    )

Lizenz

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