mcp-server-opensearch: OpenSearch MCP 서버

대장간 배지

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 은 LLM 애플리케이션과 외부 데이터 소스 및 도구 간의 원활한 통합을 지원하는 개방형 프로토콜입니다. AI 기반 IDE를 구축하거나, 채팅 인터페이스를 개선하거나, 맞춤형 AI 워크플로를 만드는 경우, MCP는 LLM을 필요한 컨텍스트에 연결하는 표준화된 방법을 제공합니다.

이 저장소는 분산 검색 및 분석 엔진인 OpenSearch를 위한 MCP 서버를 만드는 방법의 예입니다.

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지엑스피1

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개요

OpenSearch 엔진에서 메모리를 보관하고 검색하는 기본 모델 컨텍스트 프로토콜 서버입니다. OpenSearch 데이터베이스 위에서 의미론적 메모리 계층 역할을 합니다.

구성 요소

도구

search-openSearch
- OpenSearch 데이터베이스에 메모리 저장
- 입력:
  - query (json): 준비된 json 쿼리 메시지
- 반환: 확인 메시지

설치

Smithery를 통해 설치

Smithery를 통해 Claude Desktop용 mcp-server-opensearch를 자동으로 설치하려면:

npx -y @smithery/cli install @ibrooksSDX/mcp-server-opensearch --client claude

uv 사용(권장)

uv 사용하면 mcp-server-opensearch를 직접 실행하기 위해 특별한 설치가 필요하지 않습니다.

uv run mcp-server-opensearch \
  --opensearch-url "http://localhost:9200" \
  --index-name "my_index" \

또는

uv run fastmcp run demo.py:main

테스트 - 로컬 오픈 검색 클라이언트

uv run python src/mcp-server-opensearch/test_opensearch.py

테스트 - MCP 서버와 Open Search 클라이언트 연결

cd src/mcp-server-opensearch
uv run fastmcp dev demo.py

Claude Desktop과 함께 사용

Claude Desktop 앱과 함께 이 서버를 사용하려면 claude_desktop_config.json 의 "mcpServers" 섹션에 다음 구성을 추가하세요.

{
  "opensearch": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-server-opensearch",
      "--opensearch-url",
      "http://localhost:9200",
      "--opensearch-api-key",
      "your_api_key",
      "--index-name",
      "your_index_name"
    ]
  }, "Demo": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "fastmcp",
        "--with",
        "opensearch-py",
        "fastmcp",
        "run",
        "/Users/ibrooks/Documents/GitHub/mcp-server-opensearch/src/mcp-server-opensearch/demo.py"
      ]
    }
}

또는 FastMCP UI를 사용하여 Claude에 서버를 설치합니다.