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Glama

CLOVA Speech Lecture MCP Server

講義録音のSTTおよび要約のためのMCPサーバーです。 Google ADKエージェントからNaver CLOVA Speech / CLOVA Studio APIを呼び出します。


提供ツール

ツール名

説明

適した状況

transcribe_short

同期STT(60秒以下)

短いクリップ、テスト

transcribe_lecture_submit

非同期STT提出(講義全体)

数十分〜数時間の講義

get_transcription_result

非同期STT結果照会

submit後のポーリング

summarize_lecture

講義の文字起こし要約

文字起こし完了後


Related MCP server: audio-transcriber

はじめに

1. APIキーの発行

CLOVA Speech (STT)

  1. Naver Cloud Platformにログイン

  2. AI Services → CLOVA Speech → 利用申請

  3. サービス作成後、Secret Keyをコピー

CLOVA Studio (要約)

  1. AI Services → CLOVA Studio → 利用申請

  2. Playgroundでアプリを作成

  3. APIキーおよびアプリIDをコピー

2. .env設定

cp .env .env.local   # 실제 값으로 수정
CLOVA_SPEECH_API_KEY=실제_키_입력
CLOVA_STUDIO_CLIENT_ID=실제_Client_ID
CLOVA_STUDIO_CLIENT_SECRET=실제_Client_Secret
CLOVA_STUDIO_APP_ID=실제_앱_ID

3. 実行

# Docker
docker-compose up -d

# 로컬 실행
pip install -r requirements.txt
python app/main.py

4. ADKエージェント接続

# agent.py 예시
tools = [
    MCPToolset(
        connection_params=SseServerParams(url="http://localhost:8002/sse")
    )
]

講義処理フロー

[강의 오디오 파일]
       ↓
transcribe_lecture_submit(file_path, enable_diarization=True)
       ↓ (task_id 반환)
get_transcription_result(task_id)   ← 완료까지 자동 폴링
       ↓ (full_text 반환)
summarize_lecture(text)
       ↓
[요약문 + 키워드]

対応オーディオ形式

.wav .mp3 .flac .m4a .aac .ogg

対応言語

コード (短文)

コード (長文)

言語

Kor

ko-KR

韓国語

Eng

en-US

英語

Jpn

ja-JP

日本語

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  • A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    MCP server that converts videos, audio, and meeting recordings into structured transcripts and summaries with multi-backend ASR and automatic fallback.
    MIT