CLOVA Speech Lecture MCP Server

講義録音のSTTおよび要約のためのMCPサーバーです。 Google ADKエージェントからNaver CLOVA Speech / CLOVA Studio APIを呼び出します。

提供ツール

ツール名	説明	適した状況
`transcribe_short`	同期STT（60秒以下）	短いクリップ、テスト
`transcribe_lecture_submit`	非同期STT提出（講義全体）	数十分〜数時間の講義
`get_transcription_result`	非同期STT結果照会	submit後のポーリング
`summarize_lecture`	講義の文字起こし要約	文字起こし完了後

はじめに

1. APIキーの発行

CLOVA Speech (STT)

Naver Cloud Platformにログイン
AI Services → CLOVA Speech → 利用申請
サービス作成後、Secret Keyをコピー

CLOVA Studio (要約)

AI Services → CLOVA Studio → 利用申請
Playgroundでアプリを作成
APIキーおよびアプリIDをコピー

2. .env設定

cp .env .env.local   # 실제 값으로 수정

CLOVA_SPEECH_API_KEY=실제_키_입력
CLOVA_STUDIO_CLIENT_ID=실제_Client_ID
CLOVA_STUDIO_CLIENT_SECRET=실제_Client_Secret
CLOVA_STUDIO_APP_ID=실제_앱_ID

3. 実行

# Docker
docker-compose up -d

# 로컬 실행
pip install -r requirements.txt
python app/main.py

4. ADKエージェント接続

# agent.py 예시
tools = [
    MCPToolset(
        connection_params=SseServerParams(url="http://localhost:8002/sse")
    )
]

講義処理フロー

[강의 오디오 파일]
       ↓
transcribe_lecture_submit(file_path, enable_diarization=True)
       ↓ (task_id 반환)
get_transcription_result(task_id)   ← 완료까지 자동 폴링
       ↓ (full_text 반환)
summarize_lecture(text)
       ↓
[요약문 + 키워드]

対応オーディオ形式

.wav .mp3 .flac .m4a .aac .ogg

対応言語

コード (短文)	コード (長文)	言語
`Kor`	`ko-KR`	韓国語
`Eng`	`en-US`	英語
`Jpn`	`ja-JP`	日本語

This server cannot be installed

F

license - not found

-

quality - not tested

C

maintenance

How are these scores calculated?

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