Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type @ followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@clova-speech-lecture-mcp Transcribe and summarize lecture.mp3"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
강의 녹음 STT 및 요약을 위한 MCP 서버입니다.
Google ADK 에이전트에서 네이버 CLOVA Speech / CLOVA Studio API를 호출합니다.
툴 이름 | 설명 | 적합한 상황 |
| 동기 STT (60초 이하) | 짧은 클립, 테스트 |
| 비동기 STT 제출 (강의 전체) | 수십 분~수 시간 강의 |
| 비동기 STT 결과 조회 | submit 후 폴링 |
| 강의 전사본 요약 | 전사 완료 후 |
Related MCP server: audio-transcriber
CLOVA Speech (STT)
네이버 클라우드 플랫폼 로그인
AI Services → CLOVA Speech → 이용 신청
서비스 생성 후 Secret Key 복사
CLOVA Studio (요약)
AI Services → CLOVA Studio → 이용 신청
Playground에서 앱 생성
API 키 및 앱 ID 복사
cp .env .env.local # 실제 값으로 수정CLOVA_SPEECH_API_KEY=실제_키_입력
CLOVA_STUDIO_CLIENT_ID=실제_Client_ID
CLOVA_STUDIO_CLIENT_SECRET=실제_Client_Secret
CLOVA_STUDIO_APP_ID=실제_앱_ID# Docker
docker-compose up -d
# 로컬 실행
pip install -r requirements.txt
python app/main.py# agent.py 예시
tools = [
MCPToolset(
connection_params=SseServerParams(url="http://localhost:8002/sse")
)
][강의 오디오 파일]
↓
transcribe_lecture_submit(file_path, enable_diarization=True)
↓ (task_id 반환)
get_transcription_result(task_id) ← 완료까지 자동 폴링
↓ (full_text 반환)
summarize_lecture(text)
↓
[요약문 + 키워드].wav .mp3 .flac .m4a .aac .ogg
코드 (단문) | 코드 (장문) | 언어 |
|
| 한국어 |
|
| 영어 |
|
| 일본어 |
This server cannot be installed
Unclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Transcripts from YouTube, TikTok, Instagram and podcasts (Spotify, Apple, RSS), as clean JSON.
OCR, transcription, file extraction, and image generation for AI agents via MCP.
Multimodal video analysis MCP — transcription, vision, and OCR for any video URL.
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/hwyang2003/clova-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server