Servidor MCP de CLOVA Speech Lecture

Servidor MCP para STT y resumen de grabaciones de conferencias. Llama a las API de Naver CLOVA Speech / CLOVA Studio desde el agente Google ADK.

Herramientas proporcionadas

Related MCP server: audio-transcriber

Introducción

1. Emisión de claves API

CLOVA Speech (STT)

1. Inicie sesión en Naver Cloud Platform

2. AI Services → CLOVA Speech → Solicitar uso

3. Copie la Secret Key después de crear el servicio

CLOVA Studio (Resumen)

1. AI Services → CLOVA Studio → Solicitar uso

2. Crear una aplicación en Playground

3. Copie la clave API y el ID de la aplicación

2. Configuración de .env

cp .env .env.local   # 실제 값으로 수정

CLOVA_SPEECH_API_KEY=실제_키_입력
CLOVA_STUDIO_CLIENT_ID=실제_Client_ID
CLOVA_STUDIO_CLIENT_SECRET=실제_Client_Secret
CLOVA_STUDIO_APP_ID=실제_앱_ID

3. Ejecución

# Docker
docker-compose up -d

# 로컬 실행
pip install -r requirements.txt
python app/main.py

4. Conexión del agente ADK

# agent.py 예시
tools = [
    MCPToolset(
        connection_params=SseServerParams(url="http://localhost:8002/sse")
    )
]

Flujo de procesamiento de conferencias

[강의 오디오 파일]
       ↓
transcribe_lecture_submit(file_path, enable_diarization=True)
       ↓ (task_id 반환)
get_transcription_result(task_id)   ← 완료까지 자동 폴링
       ↓ (full_text 반환)
summarize_lecture(text)
       ↓
[요약문 + 키워드]

Formatos de audio compatibles

.wav .mp3 .flac .m4a .aac .ogg

Idiomas compatibles