Hologrow MCP
OfficialHologrow MCP
面向 AI 的商业数据层。 一次性连接 Amazon、Google Ads、GA4 及其他销售系统。Hologrow 保持数据同步,然后 MCP 让 Claude、Cursor、Codex、ChatGPT 和其他 agent 都能查询这些数据——无需 CSV 导出,也无需编写一次性 API 脚本。
托管于 mcp.hologrow.ai。控制台位于 connector.hologrow.ai。文档位于 docs.hologrow.ai。
为什么选择 Hologrow?
为你在用的工具而打造:一次性连接,然后在 Claude、Cursor、Codex、ChatGPT、Doubao 或 Hermes 中提问
面向 LLM 的电商数据:为 Amazon SP、Amazon Ads、Google Ads、GA4、Search Console、Shoplazza 和 Lingxing ERP 提供稳定的数据表
困难的部分交给我们:平台 OAuth、同步、数据新鲜度和 schema——agent 只读
默认只读:MCP 从不回写广告账户或店铺
Agent 就绪:五个发现工具,外加一条命令即可安装的分析技能
Related MCP server: Snowflake MCP Server
功能概览
MCP 工具
Feature | Description |
查看哪些数据源已连接,以及你可以查询哪些 schema | |
列出某一平台可查询的数据表 | |
编写 SQL 之前先查看列、类型、键和字段描述 | |
同步覆盖范围及最近一次成功刷新时间 | |
对 |
更多
Feature | Description |
可供你的 agent 复用的 Amazon / Google Ads 分析工作流 | |
ChatGPT、Claude、Cursor、Doubao、Claude Code、Hermes |
快速开始
在 connector.hologrow.ai 创建工作区。
至少连接一个数据源,然后等待首次同步完成。
将 Hologrow MCP 添加到你的 agent。OAuth 客户端在 UI 中完成授权。Cursor / Claude Code / Hermes 使用来自 AI 平台 → 高级设置 的 API key。
仅创建 API key 还不够。当 agent 能够调用 list_platforms 时,才算安装成功。
MCP
连接任何兼容 MCP 的客户端。传输方式为 Streamable HTTP。
{
"mcpServers": {
"Hologrow": {
"url": "https://mcp.hologrow.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
}
}
}ChatGPT 网页版
ChatGPT → 设置 → 安全与登录 → 打开开发者模式。
侧边栏 → 插件 → +。
名称:
Hologrow服务器 URL:
https://mcp.hologrow.ai/mcp身份验证:
OAuth
点击使用 Hologrow 登录并允许访问。
ChatGPT 桌面版 / Codex
设置 → 插件 → 添加 MCP 服务器。
名称:
Hologrow。类型:Streamable HTTP。URL:https://mcp.hologrow.ai/mcp。点击验证并完成授权。
Claude 网页版 / 桌面版
设置 → 自定义 → 连接器 → 添加自定义连接器。
名称:
Hologrow。远程 MCP 服务器 URL:https://mcp.hologrow.ai/mcp。登录并点击允许访问。
Doubao 桌面版(仅限桌面应用)
技能 · 连接器 · 合作伙伴 → 新建自定义连接器。
名称:
Hologrow。传输方式:HTTP。URL:https://mcp.hologrow.ai/mcp。请求头留空。点击授权并允许访问。
从控制台复制一个 API key,然后将此提示词发送到新的 Agent 对话中。将 {apiKey} 替换为你的 key。不要要求 agent 复述该 key。
Install the Hologrow MCP server and test the connection.
Connection details:
- Name: Hologrow
- URL: https://mcp.hologrow.ai/mcp
- Transport: Streamable HTTP
- Authentication: API Key
- Header: Authorization: Bearer {apiKey}
Requirements:
1. Add Hologrow using this client's native MCP configuration. Use API Key authentication only; do not use OAuth.
2. Make only the changes required for installation. Keep the API key secret and do not repeat, log, or include it in your response.
3. After installation, call Hologrow's list_platforms tool once. Do not call any other tools.
4. If successful, list the connected data platforms exactly as returned. If installation, authentication, connection, or the tool call fails, stop and explain the error.验证
开启一个新的对话并发送:
Use Hologrow’s list_platforms tool to list my connected data platforms. Do not call any other tools.输出:
{
"items": [
{
"platform": "amazon_sp_seller",
"connected": true,
"table_count": 30,
"schemas": [
{
"schema_name": "amazon_sp_seller_xxxxxxxx",
"display_name": "US Seller",
"connection_status": "healthy"
}
]
},
{
"platform": "google_ads",
"connected": false,
"table_count": 15,
"schemas": []
}
]
}即使列表为空,也说明 MCP 已安装——只是工作区还没有连接任何数据源。
为你的 Agent 赋能
几分钟内即可将 Hologrow 连接到任何 AI agent。
技能
为你的 agent 提供查询工作流和 Amazon / Google Ads 操作手册。
npx skills@latest add hologrow/hologrow-mcp --skill hologrow-data-middleware --global --yes安装后重启 agent。适用于 Claude Code、Cursor、Codex 以及其他兼容技能的客户端。
npx skills@latest add hologrow/hologrow-mcp --skill amazon-ppc-campaign --agent cursor --global --yes
npx skills@latest add hologrow/hologrow-mcp --skill google-ads-audit --agent claude-code --global --yesAgent 接入引导
你是 AI agent 吗?获取该技能,然后调用 list_platforms。
curl -s https://raw.githubusercontent.com/hologrow/hologrow-mcp/main/skills/hologrow-data-middleware/SKILL.md工具
始终通过工具发现名称。切勿凭空编造平台、schema、表或列名。中间件字段名通常与 Amazon / Google 界面标签不同。
list_platforms → list_tables → get_data_dictionary → get_freshness → query_db如果某个工具失败或被取消,请如实说明。切勿因结果缺失而推断为零、无数据或某个指标。
list_platforms
首先调用它。返回平台名称、connected 和 schemas[].schema_name。
list_platforms()list_tables
列出 list_platforms 中某一平台可查询的数据表。
list_tables({ "platform": "amazon_sp_seller" })输出:
{
"tables": ["order_items", "sales_and_traffic_daily", "fba_inventory_summaries"]
}get_data_dictionary
获取列、类型、键和描述。传入 1–10 个来自 list_tables 的准确表名。
get_data_dictionary({
"platform": "amazon_sp_seller",
"table_names": ["orders", "order_items"]
})get_freshness
在将某个数字视为当前值之前,先检查同步覆盖情况。schema_name 来自 list_platforms。可选的 scope 按资源标识进行筛选。
get_freshness({
"schema_name": "amazon_sp_seller_xxxxxxxx",
"table_names": ["orders"],
"scope": { "marketplace_id": "ATVPDKIKX0DER" }
})query_db
执行一次只读 SELECT。所有表都必须用 schema_name.table 限定。只使用来自 get_data_dictionary 的列。
query_db({
"query": "SELECT purchase_date::date AS day, order_status, COUNT(*) AS order_items, SUM(quantity) AS units FROM amazon_sp_seller_<schema>.order_items WHERE purchase_date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '7 days' GROUP BY 1, 2 ORDER BY 1 DESC LIMIT 100",
"max_rows": 100
})将 <schema> 替换为 list_platforms 中的 schema_name。item_price 是订单行合计;仅当你需要单价时才除以 NULLIF(quantity, 0)。不要将 _synced_at 用作销售日期。
规则
仅限单条语句。不允许
INSERT/UPDATE/DELETE/ DDL,不允许EXCEPT或INTERSECT,不允许publicschema 或系统目录优先使用筛选、聚合和
LIMIT,而不是SELECT *默认
max_rows为 1000
技能
基于已连接的 Hologrow 数据提供建议性、只读工作流。请先安装 hologrow-data-middleware,以便其他技能在解读效果数据之前先检查覆盖范围和新鲜度。
npx skills@latest add hologrow/hologrow-mcp --skill SKILL_NAMESkill | Description |
发现覆盖范围、新鲜度、schema 和安全 SQL 范围 | |
创建或优化 Amazon Sponsored Products / Brands | |
规划 Sponsored Display 受众、再营销和效果衡量 | |
根据搜索和转化证据审核 Listing 文案 | |
建立 Google Ads 账户健康基线 | |
解释花费、CPA、CVR、CTR 或 ROAS 的变动 | |
规范 Google Ads UTM / ValueTrack 约定 | |
核对归因、ROAS 和混合 CAC | |
为已连接的付费媒体账户评分并确定修复优先级 |
安装后的示例提示词:
Use $hologrow-data-middleware, then $google-ads-audit.
Audit my connected Google Ads account for the last 30 days. Show evidence, caveats, and the next action.更完整的目录(SEO、研究型连接器等)位于 hologrow/hologrow-ai-skills。本仓库仅保留依赖 Hologrow MCP 的技能。
集成
Agent 与 AI 工具
ChatGPT 网页版、ChatGPT 桌面版、Codex
Claude 网页版、Claude 桌面版、Claude Code
Cursor
Doubao(桌面版)
Hermes
数据源
Amazon SP Seller、Amazon SP Vendor、Amazon Ads、Google Ads、GA4、Google Search Console、Shoplazza、Lingxing ERP。
缺少你喜欢的客户端或数据源?发送邮件至 contact@hologrow.ai。
资源
安全
Hologrow MCP 是租户级隔离且只读的。只使用工作区已授权的数据源。在将某个数字视为当前值之前先检查新鲜度。在每次给出重要结论时,说明指标定义、归因窗口和对比周期。切勿将 API key 放入 git、技能文件或模型回复中。
在获得人工批准之前,将广告活动、Listing 和预算变更视为提案。
故障排除
Symptom | What to try |
找不到插件 / 连接器界面 | 确认客户端版本和权限。ChatGPT 需要开发者模式。Doubao 需要桌面应用。 |
OAuth 已取消 | 重新开始授权。不要悄悄改用 API key。 |
新对话看不到 Hologrow | 刷新或重启客户端,然后重试 |
Agent 从不调用 Hologrow | 再次发送验证消息,并指名 |
| MCP 工作正常;连接一个数据源并等待首次同步完成。 |
未知列导致 SQL 错误 | 重新运行 |
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
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Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Connectors
Ask questions across Shopify, Klaviyo, GA4 and 20+ e-commerce sources in plain English.
Ask data questions in natural language. Get SQL, insights, and charts from your databases.
Access Google & Meta Ads data via AI. Analyse campaign performance in seconds.
Run storefronts, listings, orders, content, fulfillment, and analytics through AI.
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- AlicenseAqualityAmaintenanceProvides secure, read-only access to Snowflake data warehouses, enabling AI assistants to explore schemas, write queries, and analyze data with SSO authentication and smart caching.6155MIT
- AlicenseNot gradedqualityAmaintenanceEnables AI assistants to query databases using natural language, with automatic schema discovery and SQL compilation.6,0023,153Apache 2.0

Presso MCP Serverofficial
AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceConnects e-commerce and marketing data sources like Shopify, GA4, Google Ads, and Meta Ads to AI assistants, enabling natural language queries about store performance, ad campaigns, and customer behavior.202MIT
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