Hologrow MCP

La capa de datos de comercio para IA. Conecta Amazon, Google Ads, GA4 y otros sistemas de venta una sola vez. Hologrow mantiene los datos sincronizados y MCP permite que Claude, Cursor, Codex, ChatGPT y otros agentes los consulten, sin exportaciones CSV ni scripts de API puntuales.

Alojado en mcp.hologrow.ai. Consola en connector.hologrow.ai. Documentación en docs.hologrow.ai.

¿Por qué Hologrow?

• Diseñado para las herramientas que ya usas: Conecta una vez y haz preguntas en Claude, Cursor, Codex, ChatGPT, Doubao o Hermes

• Datos de comercio listos para LLM: Tablas estables para Amazon SP, Amazon Ads, Google Ads, GA4, Search Console, Shoplazza y Lingxing ERP

• Nosotros nos encargamos de lo difícil: OAuth de plataforma, sincronización, frescura y esquema; los agentes solo leen

• Solo lectura por defecto: MCP nunca escribe de vuelta en cuentas de anuncios o tiendas

• Listo para agentes: Cinco herramientas de descubrimiento y habilidades de análisis que puedes instalar con un solo comando

Related MCP server: Snowflake MCP Server

Resumen de funciones

Herramientas MCP

Más

Inicio rápido

1. Crea un espacio de trabajo en connector.hologrow.ai.

2. Conecta al menos una fuente de datos y espera a la primera sincronización.

3. Añade Hologrow MCP a tu agente. Los clientes OAuth autorizan en la interfaz. Cursor / Claude Code / Hermes usan una clave API de Plataformas de IA → Configuración avanzada.

Crear una clave API no es suficiente. La instalación se completa cuando el agente puede llamar a list_platforms.

MCP

Conecta cualquier cliente compatible con MCP. El transporte es Streamable HTTP.

{
  "mcpServers": {
    "Hologrow": {
      "url": "https://mcp.hologrow.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

ChatGPT web

1. ChatGPT → Configuración → Seguridad e inicio de sesión → activa Modo desarrollador.

2. Barra lateral → Plugins → +.

   • Nombre: Hologrow

   • URL del servidor: https://mcp.hologrow.ai/mcp

   • Autenticación: OAuth

3. Haz clic en Iniciar sesión con Hologrow y permite el acceso.

ChatGPT de escritorio / Codex

1. Configuración → Plugins → Añadir servidor MCP.

2. Nombre: Hologrow. Tipo: Streamable HTTP. URL: https://mcp.hologrow.ai/mcp.

3. Haz clic en Autenticar y completa la autorización.

Claude web / de escritorio

1. Configuración → Personalizar → Conectores → Añadir conector personalizado.

2. Nombre: Hologrow. URL del servidor MCP remoto: https://mcp.hologrow.ai/mcp.

3. Inicia sesión y haz clic en Permitir acceso.

Doubao de escritorio (solo aplicación de escritorio)

1. Habilidades · Conectores · Partners → Nuevo conector personalizado.

2. Nombre: Hologrow. Transporte: HTTP. URL: https://mcp.hologrow.ai/mcp. Deja las cabeceras vacías.

3. Haz clic en Autorizar y permite el acceso.

Copia una clave API desde la consola y envía este prompt a una conversación nueva de agente. Reemplaza {apiKey}. No pidas al agente que repita la clave.

Install the Hologrow MCP server and test the connection.

Connection details:
- Name: Hologrow
- URL: https://mcp.hologrow.ai/mcp
- Transport: Streamable HTTP
- Authentication: API Key
- Header: Authorization: Bearer {apiKey}

Requirements:
1. Add Hologrow using this client's native MCP configuration. Use API Key authentication only; do not use OAuth.
2. Make only the changes required for installation. Keep the API key secret and do not repeat, log, or include it in your response.
3. After installation, call Hologrow's list_platforms tool once. Do not call any other tools.
4. If successful, list the connected data platforms exactly as returned. If installation, authentication, connection, or the tool call fails, stop and explain the error.

Verificación

Inicia una conversación nueva y envía:

Use Hologrow’s list_platforms tool to list my connected data platforms. Do not call any other tools.

Salida:

{
  "items": [
    {
      "platform": "amazon_sp_seller",
      "connected": true,
      "table_count": 30,
      "schemas": [
        {
          "schema_name": "amazon_sp_seller_xxxxxxxx",
          "display_name": "US Seller",
          "connection_status": "healthy"
        }
      ]
    },
    {
      "platform": "google_ads",
      "connected": false,
      "table_count": 15,
      "schemas": []
    }
  ]
}

Una lista vacía significa igualmente que MCP está instalado: el espacio de trabajo simplemente aún no tiene ninguna fuente conectada.

Potencia tu agente

Conecta Hologrow a cualquier agente de IA en minutos.

Habilidad

Dale a tu agente el flujo de trabajo de consulta y los playbooks de Amazon / Google Ads.

npx skills@latest add hologrow/hologrow-mcp --skill hologrow-data-middleware --global --yes

Reinicia el agente después de instalarlo. Funciona con Claude Code, Cursor, Codex y otros clientes compatibles con habilidades.

npx skills@latest add hologrow/hologrow-mcp --skill amazon-ppc-campaign --agent cursor --global --yes
npx skills@latest add hologrow/hologrow-mcp --skill google-ads-audit --agent claude-code --global --yes

Incorporación de agentes

¿Eres un agente de IA? Obtén esta habilidad y luego llama a list_platforms.

curl -s https://raw.githubusercontent.com/hologrow/hologrow-mcp/main/skills/hologrow-data-middleware/SKILL.md

Herramientas

Descubre siempre los nombres a partir de las herramientas. Nunca inventes nombres de plataforma, esquema, tabla o columna. Los nombres de campo del middleware suelen diferir de las etiquetas de la interfaz de Amazon / Google.

list_platforms → list_tables → get_data_dictionary → get_freshness → query_db

Si una herramienta falla o se cancela, dilo. Nunca deduzcas un cero, la ausencia de datos o una métrica a partir de un resultado que falta.

list_platforms

Llámalo primero. Devuelve nombres de plataforma, connected y schemas[].schema_name.

list_platforms()

list_tables

Enumera las tablas consultables de una plataforma desde list_platforms.

list_tables({ "platform": "amazon_sp_seller" })

Salida:

{
  "tables": ["order_items", "sales_and_traffic_daily", "fba_inventory_summaries"]
}

get_data_dictionary

Obtén columnas, tipos, claves y descripciones. Pasa de 1 a 10 nombres exactos de tabla de list_tables.

get_data_dictionary({
  "platform": "amazon_sp_seller",
  "table_names": ["orders", "order_items"]
})

get_freshness

Comprueba la cobertura de sincronización antes de tratar un número como actual. schema_name proviene de list_platforms. El scope opcional filtra por identidad de recurso.

get_freshness({
  "schema_name": "amazon_sp_seller_xxxxxxxx",
  "table_names": ["orders"],
  "scope": { "marketplace_id": "ATVPDKIKX0DER" }
})

query_db

Ejecuta un SELECT de solo lectura. Califica cada tabla como schema_name.table. Usa solo columnas de get_data_dictionary.

query_db({
  "query": "SELECT purchase_date::date AS day, order_status, COUNT(*) AS order_items, SUM(quantity) AS units FROM amazon_sp_seller_<schema>.order_items WHERE purchase_date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '7 days' GROUP BY 1, 2 ORDER BY 1 DESC LIMIT 100",
  "max_rows": 100
})

Reemplaza <schema> por schema_name de list_platforms. item_price es el total de la línea de pedido; divide por NULLIF(quantity, 0) solo cuando necesites el precio unitario. No uses _synced_at como fecha de venta.

Reglas

• Solo una sentencia. Nada de INSERT / UPDATE / DELETE / DDL, ni EXCEPT o INTERSECT, ni esquema public ni catálogos del sistema

• Prefiere filtros, agregación y LIMIT sobre SELECT *

• El valor predeterminado de max_rows es 1000

Habilidades

Flujos de trabajo de solo lectura y carácter consultivo sobre los datos de Hologrow conectados. Instala hologrow-data-middleware primero para que las demás habilidades comprueben la cobertura y la frescura antes de interpretar el rendimiento.

npx skills@latest add hologrow/hologrow-mcp --skill SKILL_NAME

Ejemplo de prompt tras la instalación:

Use $hologrow-data-middleware, then $google-ads-audit.
Audit my connected Google Ads account for the last 30 days. Show evidence, caveats, and the next action.

Un catálogo más amplio (SEO, conectores de investigación y más) está disponible en hologrow/hologrow-ai-skills. Este repositorio mantiene las habilidades que dependen de Hologrow MCP.

Integraciones

Agentes y herramientas de IA

• ChatGPT web, ChatGPT de escritorio, Codex

• Claude web, Claude de escritorio, Claude Code

• Cursor

• Doubao (de escritorio)

• Hermes

Fuentes de datos

Amazon SP Seller, Amazon SP Vendor, Amazon Ads, Google Ads, GA4, Google Search Console, Shoplazza, Lingxing ERP.

¿Te falta tu cliente o fuente favorita? Envía un correo a contact@hologrow.ai.

Recursos

• Documentación

• Producto

• Consola

• Endpoint MCP

• Catálogo de habilidades

Seguridad

Hologrow MCP está limitado al inquilino y es de solo lectura. Usa únicamente las fuentes que el espacio de trabajo haya autorizado. Comprueba la frescura antes de tratar un número como actual. Indica la definición de la métrica, la ventana de atribución y el período de comparación en cada conclusión importante. No pongas nunca claves API en git, archivos de habilidades ni respuestas del modelo.

Trata los cambios de campañas, fichas y presupuesto como propuestas hasta que una persona los apruebe.

Solución de problemas