Hologrow MCP

Die Commerce-Datenschicht für KI. Verbinde Amazon, Google Ads, GA4 und andere Verkaufssysteme einmalig. Hologrow hält die Daten synchron, und MCP ermöglicht es Claude, Cursor, Codex, ChatGPT und anderen Agenten, sie abzufragen – ohne CSV-Exporte oder einmalige API-Skripte.

Gehostet unter mcp.hologrow.ai. Konsole unter connector.hologrow.ai. Dokumentation unter docs.hologrow.ai.

Warum Hologrow?

• Entwickelt für die Tools, die du bereits nutzt: Einmal verbinden, dann Fragen in Claude, Cursor, Codex, ChatGPT, Doubao oder Hermes stellen

• LLM-bereite Commerce-Daten: Stabile Tabellen für Amazon SP, Amazon Ads, Google Ads, GA4, Search Console, Shoplazza und Lingxing ERP

• Wir übernehmen den schweren Teil: Plattform-OAuth, Synchronisierung, Aktualität und Schema – Agenten lesen nur

• Standardmäßig schreibgeschützt: MCP schreibt nie zurück auf Werbekonten oder Storefronts

• Agentenbereit: Fünf Discovery-Tools plus Analyse-Skills, die du mit einem Befehl installieren kannst

Related MCP server: Snowflake MCP Server

Funktionsübersicht

MCP-Tools

Mehr

Schnellstart

1. Erstelle einen Workspace unter connector.hologrow.ai.

2. Verbinde mindestens eine Datenquelle und warte auf die erste Synchronisierung.

3. Füge Hologrow MCP zu deinem Agenten hinzu. OAuth-Clients autorisieren in der Benutzeroberfläche. Cursor / Claude Code / Hermes verwenden einen API-Schlüssel aus KI-Plattformen → Erweiterte Einstellungen.

Allein das Erstellen eines API-Schlüssels genügt nicht. Die Installation ist erfolgreich, wenn der Agent list_platforms aufrufen kann.

MCP

Verbinde jeden MCP-kompatiblen Client. Der Transport ist Streamable HTTP.

{
  "mcpServers": {
    "Hologrow": {
      "url": "https://mcp.hologrow.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

ChatGPT im Web

1. ChatGPT → Einstellungen → Sicherheit und Anmeldung → aktiviere den Entwicklermodus.

2. Seitenleiste → Plugins → +.

   • Name: Hologrow

   • Server-URL: https://mcp.hologrow.ai/mcp

   • Authentifizierung: OAuth

3. Klicke auf Mit Hologrow anmelden und erlaube den Zugriff.

ChatGPT Desktop / Codex

1. Einstellungen → Plugins → MCP-Server hinzufügen.

2. Name: Hologrow. Typ: Streamable HTTP. URL: https://mcp.hologrow.ai/mcp.

3. Klicke auf Authentifizieren und schließe die Autorisierung ab.

Claude Web / Desktop

1. Einstellungen → Anpassen → Connectors → Benutzerdefinierten Connector hinzufügen.

2. Name: Hologrow. Remote-MCP-Server-URL: https://mcp.hologrow.ai/mcp.

3. Melde dich an und klicke auf Zugriff erlauben.

Doubao Desktop (nur Desktop-App)

1. Skills · Connectors · Partners → Neuer benutzerdefinierter Connector.

2. Name: Hologrow. Transport: HTTP. URL: https://mcp.hologrow.ai/mcp. Lasse die Header leer.

3. Klicke auf Autorisieren und erlaube den Zugriff.

Kopiere einen API-Schlüssel aus der Konsole und sende diesen Prompt an eine neue Agenten-Konversation. Ersetze {apiKey}. Bitte den Agenten nicht, den Schlüssel wiederzugeben.

Install the Hologrow MCP server and test the connection.

Connection details:
- Name: Hologrow
- URL: https://mcp.hologrow.ai/mcp
- Transport: Streamable HTTP
- Authentication: API Key
- Header: Authorization: Bearer {apiKey}

Requirements:
1. Add Hologrow using this client's native MCP configuration. Use API Key authentication only; do not use OAuth.
2. Make only the changes required for installation. Keep the API key secret and do not repeat, log, or include it in your response.
3. After installation, call Hologrow's list_platforms tool once. Do not call any other tools.
4. If successful, list the connected data platforms exactly as returned. If installation, authentication, connection, or the tool call fails, stop and explain the error.

Überprüfen

Starte eine neue Konversation und sende:

Use Hologrow’s list_platforms tool to list my connected data platforms. Do not call any other tools.

Ausgabe:

{
  "items": [
    {
      "platform": "amazon_sp_seller",
      "connected": true,
      "table_count": 30,
      "schemas": [
        {
          "schema_name": "amazon_sp_seller_xxxxxxxx",
          "display_name": "US Seller",
          "connection_status": "healthy"
        }
      ]
    },
    {
      "platform": "google_ads",
      "connected": false,
      "table_count": 15,
      "schemas": []
    }
  ]
}

Eine leere Liste bedeutet trotzdem, dass MCP installiert ist – der Workspace hat nur noch keine verbundene Quelle.

Stärke deinen Agenten

Verbinde Hologrow in Minuten mit jedem KI-Agenten.

Skill

Gib deinem Agenten den Query-Workflow und die Playbooks für Amazon / Google Ads.

npx skills@latest add hologrow/hologrow-mcp --skill hologrow-data-middleware --global --yes

Starte den Agenten nach der Installation neu. Funktioniert mit Claude Code, Cursor, Codex und anderen Skills-kompatiblen Clients.

npx skills@latest add hologrow/hologrow-mcp --skill amazon-ppc-campaign --agent cursor --global --yes
npx skills@latest add hologrow/hologrow-mcp --skill google-ads-audit --agent claude-code --global --yes

Agent-Onboarding

Bist du ein KI-Agent? Hole dir diesen Skill und rufe dann list_platforms auf.

curl -s https://raw.githubusercontent.com/hologrow/hologrow-mcp/main/skills/hologrow-data-middleware/SKILL.md

Tools

Ermittle Namen immer über die Tools. Erfinde niemals Plattform-, Schema-, Tabellen- oder Spaltennamen. Middleware-Feldnamen weichen häufig von den Bezeichnungen der Amazon-/Google-Benutzeroberfläche ab.

list_platforms → list_tables → get_data_dictionary → get_freshness → query_db

Wenn ein Tool fehlschlägt oder abgebrochen wird, sage es. Leite niemals Null, keine Daten oder eine Kennzahl aus einem fehlenden Ergebnis ab.

list_platforms

Rufe dieses Tool zuerst auf. Es gibt Plattformnamen, connected und schemas[].schema_name zurück.

list_platforms()

list_tables

Liste die abfragbaren Tabellen für eine Plattform aus list_platforms auf.

list_tables({ "platform": "amazon_sp_seller" })

Ausgabe:

{
  "tables": ["order_items", "sales_and_traffic_daily", "fba_inventory_summaries"]
}

get_data_dictionary

Hole Spalten, Typen, Schlüssel und Beschreibungen. Übergib 1–10 exakte Tabellennamen aus list_tables.

get_data_dictionary({
  "platform": "amazon_sp_seller",
  "table_names": ["orders", "order_items"]
})

get_freshness

Prüfe die Sync-Abdeckung, bevor du eine Zahl als aktuell behandelst. schema_name stammt aus list_platforms. Das optionale scope filtert nach Ressourcenidentität.

get_freshness({
  "schema_name": "amazon_sp_seller_xxxxxxxx",
  "table_names": ["orders"],
  "scope": { "marketplace_id": "ATVPDKIKX0DER" }
})

query_db

Führe genau ein schreibgeschüztes SELECT aus. Qualifiziere jede Tabelle als schema_name.table. Verwende nur Spalten aus get_data_dictionary.

query_db({
  "query": "SELECT purchase_date::date AS day, order_status, COUNT(*) AS order_items, SUM(quantity) AS units FROM amazon_sp_seller_<schema>.order_items WHERE purchase_date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '7 days' GROUP BY 1, 2 ORDER BY 1 DESC LIMIT 100",
  "max_rows": 100
})

Ersetze <schema> durch schema_name aus list_platforms. item_price ist die Gesamtsumme der Auftragsposition; dividiere nur durch NULLIF(quantity, 0), wenn du den Stückpreis benötigst. Verwende _synced_at nicht als Verkaufsdatum.

Regeln

• Nur eine einzelne Anweisung. Kein INSERT / UPDATE / DELETE / DDL, kein EXCEPT oder INTERSECT, kein public-Schema und keine Systemkataloge

• Bevorzuge Filter, Aggregation und LIMIT gegenüber SELECT *

• Standardmäßig ist max_rows 1000

Skills

Beratende, schreibgeschützte Workflows auf Basis der verbundenen Hologrow-Daten. Installiere zuerst hologrow-data-middleware, damit andere Skills Abdeckung und Aktualität prüfen, bevor sie Leistung interpretieren.

npx skills@latest add hologrow/hologrow-mcp --skill SKILL_NAME

Beispiel-Prompt nach der Installation:

Use $hologrow-data-middleware, then $google-ads-audit.
Audit my connected Google Ads account for the last 30 days. Show evidence, caveats, and the next action.

Ein größerer Katalog (SEO, Research-Connectors und mehr) befindet sich in hologrow/hologrow-ai-skills. Dieses Repo enthält die Skills, die von Hologrow MCP abhängen.

Integrationen

Agenten & KI-Tools

• ChatGPT Web, ChatGPT Desktop, Codex

• Claude Web, Claude Desktop, Claude Code

• Cursor

• Doubao (Desktop)

• Hermes

Datenquellen

Amazon SP Seller, Amazon SP Vendor, Amazon Ads, Google Ads, GA4, Google Search Console, Shoplazza, Lingxing ERP.

Fehlt dein Lieblingsclient oder deine Lieblingsquelle? Schreib an contact@hologrow.ai.

Ressourcen

• Dokumentation

• Produkt

• Konsole

• MCP-Endpunkt

• Skills-Katalog

Sicherheit

Hologrow MCP ist auf den Mandanten beschränkt und schreibgeschützt. Verwende nur Quellen, die der Workspace autorisiert hat. Prüfe die Aktualität, bevor du eine Zahl als aktuell behandelst. Gib bei jeder wichtigen Schlussfolgerung die Metrikdefinition, das Attributionsfenster und den Vergleichszeitraum an. Lege API-Schlüssel niemals in Git, Skill-Dateien oder Modellantworten ab.

Behandle Kampagnen-, Listing- und Budgetänderungen als Vorschläge, bis ein Mensch sie genehmigt.

Fehlerbehebung