Skip to main content
Glama

MCP Chat

MCP Chat — это приложение с интерфейсом командной строки, которое обеспечивает интерактивное общение с моделями ИИ через Anthropic API. Приложение поддерживает поиск документов, командные промпты и расширяемые интеграции инструментов через архитектуру MCP (Model Control Protocol). https://anthropic.skilljar.com/claude-with-the-anthropic-api/

Инструменты: Управляется моделью: Claude решает, когда их вызывать. Результаты использует Claude. Используется для:

  • предоставления Claude дополнительной функциональности

Ресурсы: Управляется приложением: Наше приложение решает, когда их вызывать. Результаты в основном использует наше приложение. Используется для

  • получения данных в наше приложение

  • добавления контекста к сообщениям

Промпты: Управляется пользователем: Пользователь решает, когда их использовать. Используется для:

  • предопределённых рабочих процессов, запускаемых на основе пользовательского ввода, например слэш-команда, нажатие кнопки или пункт меню.

Предварительные требования

  • Python 3.9+

  • Ключ Anthropic API

Related MCP server: mcp-doc-chat

Настройка

Шаг 1: Настройка переменных окружения

  1. Создайте или отредактируйте файл .env в корне проекта и убедитесь, что следующие переменные заданы правильно:

ANTHROPIC_API_KEY=""  # Enter your Anthropic API secret key

Шаг 2: Установка зависимостей

Вариант 1: Настройка с помощью uv (рекомендуется)

uv — это быстрый установщик пакетов Python и резолвер зависимостей.

  1. Установите uv, если он ещё не установлен:

pip install uv
  1. Создайте и активируйте виртуальное окружение:

uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
  1. Установите зависимости:

uv pip install -e .
  1. Запустите проект

uv run main.py

Вариант 2: Настройка без uv

  1. Создайте и активируйте виртуальное окружение:

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
  1. Установите зависимости:

pip install anthropic python-dotenv prompt-toolkit "mcp[cli]==1.8.0"
  1. Запустите проект

uv run main.py

ИЛИ

python main.py

Чтобы увидеть веб-инспектор MCP для отладки изменений в mcp_server.py, выполните:

uv run mcp dev mcp_server.py

Использование

Базовое взаимодействие

Просто введите сообщение и нажмите Enter, чтобы общаться с моделью.

Поиск документов

Используйте символ @, за которым следует идентификатор документа, чтобы включить содержимое документа в ваш запрос:

> Tell me about @deposition.md

Команды

Используйте префикс / для выполнения команд, определённых в MCP-сервере:

> /summarize deposition.md

Команды будут автоматически дополняться при нажатии Tab.

Разработка

Добавление новых документов

Отредактируйте файл mcp_server.py, чтобы добавить новые документы в словарь docs.

Реализация возможностей MCP

Чтобы полностью реализовать возможности MCP:

  1. Завершите TODO в mcp_server.py

  2. Реализуйте недостающую функциональность в mcp_client.py

Линтинг и проверка типов

Проверки линтинга и типов не реализованы.

F
license - not found
Not graded
quality - not tested
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Search your AI chat history (ChatGPT, Claude, Codex) from any MCP client. Remote, private, read-only

  • Real-time chat hub for AI agents — Claude Code, Cursor, Cline, Codex over MCP or REST.

  • Hosted MCP server connecting claude.ai, ChatGPT and other AI apps to your own computer

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/hockeydave/claude_mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server