MCP Chat

MCP Chat ist eine Befehlszeilenanwendung, die interaktive Chat-Funktionen mit KI-Modellen über die Anthropic API ermöglicht. Die Anwendung unterstützt Dokumentabruf, befehlsbasierte Prompts und erweiterbare Tool-Integrationen über die MCP-Architektur (Model Control Protocol). https://anthropic.skilljar.com/claude-with-the-anthropic-api/

Werkzeuge: Modellgesteuert: Claude entscheidet, wann diese aufgerufen werden. Die Ergebnisse werden von Claude verwendet. Verwendet für:

• Claude zusätzliche Funktionalität zu geben

Ressourcen: App-gesteuert: Unsere App entscheidet, wann diese aufgerufen werden. Die Ergebnisse werden hauptsächlich von unserer App verwendet. Verwendet für

• Daten in unsere App zu laden

• Kontext zu Nachrichten hinzuzufügen

Prompts: Benutzergesteuert: Der Benutzer entscheidet, wann diese verwendet werden. Verwendet für:

• Vordefinierte Arbeitsabläufe, die basierend auf Benutzereingaben ausgeführt werden, wie Slash-Befehle, Button-Klicks oder Menüoptionen.

Voraussetzungen

• Python 3.9+

• Anthropic API Key

Related MCP server: mcp-doc-chat

Einrichtung

Schritt 1: Umgebungsvariablen konfigurieren

1. Erstellen oder bearbeiten Sie die Datei .env im Projektstammverzeichnis und stellen Sie sicher, dass die folgenden Variablen korrekt gesetzt sind:

ANTHROPIC_API_KEY=""  # Enter your Anthropic API secret key

Schritt 2: Abhängigkeiten installieren

Option 1: Einrichtung mit uv (empfohlen)

uv ist ein schneller Python-Paketinstallierer und -auflöser.

1. Installieren Sie uv, falls es noch nicht installiert ist:

pip install uv

2. Erstellen und aktivieren Sie eine virtuelle Umgebung:

uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate

3. Installieren Sie die Abhängigkeiten:

uv pip install -e .

4. Führen Sie das Projekt aus

uv run main.py

Option 2: Einrichtung ohne uv

1. Erstellen und aktivieren Sie eine virtuelle Umgebung:

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate

2. Installieren Sie die Abhängigkeiten:

pip install anthropic python-dotenv prompt-toolkit "mcp[cli]==1.8.0"

3. Führen Sie das Projekt aus

uv run main.py

ODER

python main.py

Um den MCP Web inspector zu sehen und Ihre mcp_server.py-Änderungen zu debuggen, führen Sie Folgendes aus:

uv run mcp dev mcp_server.py

Verwendung

Grundlegende Interaktion

Geben Sie einfach Ihre Nachricht ein und drücken Sie Enter, um mit dem Modell zu chatten.

Dokumentabruf

Verwenden Sie das @-Symbol gefolgt von einer Dokument-ID, um den Dokumentinhalt in Ihre Abfrage aufzunehmen:

> Tell me about @deposition.md

Befehle

Verwenden Sie das Präfix /, um im MCP-Server definierte Befehle auszuführen:

> /summarize deposition.md

Befehle werden automatisch vervollständigt, wenn Sie Tab drücken.

Entwicklung

Neue Dokumente hinzufügen

Bearbeiten Sie die Datei mcp_server.py, um dem Wörterbuch docs neue Dokumente hinzuzufügen.

MCP-Funktionen implementieren

Um die MCP-Funktionen vollständig zu implementieren:

1. Vervollständigen Sie die TODOs in mcp_server.py

2. Implementieren Sie die fehlende Funktionalität in mcp_client.py

Linting- und Typprüfung

Es sind keine Lint- oder Typprüfungen implementiert.