MCP Chat

MCP Chatは、Anthropic APIを通じてAIモデルとの対話型チャット機能を実現するコマンドラインインターフェースアプリケーションです。このアプリケーションは、ドキュメントの取得、コマンドベースのプロンプト、MCP（Model Control Protocol）アーキテクチャによる拡張可能なツール統合をサポートしています。 https://anthropic.skilljar.com/claude-with-the-anthropic-api/

ツール: モデル制御: これらをいつ呼び出すかはClaudeが決定します。結果はClaudeによって使用されます。用途:

• Claudeに追加機能を提供する

リソース: アプリ制御: これらをいつ呼び出すかはアプリが決定します。結果は主にアプリによって使用されます。用途

• アプリにデータを取り込む

• メッセージにコンテキストを追加する

プロンプト: ユーザー制御: これらをいつ使用するかはユーザーが決定します。用途:

• スラッシュコマンド、ボタンクリック、メニューオプションなど、ユーザー入力に基づいて実行する事前定義されたワークフロー

前提条件

• Python 3.9以上

• Anthropic APIキー

Related MCP server: mcp-doc-chat

セットアップ

ステップ1: 環境変数の設定

1. プロジェクトルートにある.envファイルを作成または編集し、以下の変数が正しく設定されていることを確認します:

ANTHROPIC_API_KEY=""  # Enter your Anthropic API secret key

ステップ2: 依存関係のインストール

オプション1: uvを使用したセットアップ（推奨）

uvは高速なPythonパッケージインストーラー兼リゾルバーです。

1. まだインストールされていない場合は、uvをインストールします:

pip install uv

2. 仮想環境を作成して有効化します:

uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate

3. 依存関係をインストールします:

uv pip install -e .

4. プロジェクトを実行します

uv run main.py

オプション2: uvを使用しないセットアップ

1. 仮想環境を作成して有効化します:

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate

2. 依存関係をインストールします:

pip install anthropic python-dotenv prompt-toolkit "mcp[cli]==1.8.0"

3. プロジェクトを実行します

uv run main.py

または

python main.py

mcp_server.pyの変更をデバッグするためにMCP Webインスペクターを表示するには、次を実行します:

uv run mcp dev mcp_server.py

使い方

基本的な操作

メッセージを入力してEnterキーを押すだけで、モデルとチャットできます。

ドキュメントの取得

@記号の後にドキュメントIDを続けて使用すると、クエリにドキュメントの内容を含めることができます:

> Tell me about @deposition.md

コマンド

/プレフィックスを使用して、MCPサーバーで定義されたコマンドを実行します:

> /summarize deposition.md

Tabキーを押すとコマンドが自動補完されます。

開発

新しいドキュメントの追加

mcp_server.pyファイルを編集して、docsディクショナリに新しいドキュメントを追加します。

MCP機能の実装

MCP機能を完全に実装するには:

1. mcp_server.pyのTODOを完了します

2. mcp_client.pyに不足している機能を実装します

リンティングと型チェック

リントチェックや型チェックは実装されていません。