Платформа интеллектуального обеспечения EDITION

Недостающая инфраструктура для ИИ-агентов, работающих в Японии.

API памяти + API проверки нормативных актов + Процедурные знания + MCP-сервер — созданы специально для японского бизнес-контекста.

Проблема

ИИ-агенты, работающие с японскими компаниями, сталкиваются с препятствиями, которые невозможно преодолеть с помощью обычных инструментов:

• Кэйго (敬語): Предложение вроде "ワインをお持ちすれば喜ばれるかと存じます" скрывает подлежащее, использует многоуровневые вежливые формы и выражает неуверенность — обычные NLP-системы воспринимают это как шум.

• Неявные договоренности: В японской деловой коммуникации редко говорят о чем-то прямо.

• Лабиринт нормативных актов: Более 10 отраслей с пересекающимися национальными и префектуральными правилами, большая часть документации доступна только на японском языке.

• Отсутствие постоянного контекста: Агенты забывают всё между сессиями.

Related MCP server: japan-ux-mcp

Что это дает

1. API памяти — постоянная память с учетом японской специфики

Хранение эпизодов, автоматическое извлечение структурированных фактов с анализом кэйго, определением социальной иерархии и оценкой достоверности.

Input:  "佐藤部長にはワインをお持ちすれば喜ばれるかと存じます"

Output:
  Subject:    佐藤 (役職: 部長)
  Predicate:  好む
  Object:     ワイン
  Keigo:      Level 2 (尊敬語)
  Hierarchy:  superior
  Confidence: 0.7 (推測 — not stated as fact)
  Tense:      present

Трехуровневая архитектура:

• Эпизоды — необработанные журналы разговоров

• Факты — структурированные знания (автоматически извлекаются через LLM)

• Контекст — обобщенное состояние для каждой сущности/темы

2. API нормативных актов — 10 отраслей + правила для туристов

Готовая база данных нормативных актов, охватывающая:

• Сайты электронной коммерции, недвижимость, подбор персонала, общественное питание, строительство

• Здравоохранение, финансы, транспорт, образование, размещение

• Категории для туристов: визы, Tax-free, транзит, медицина, правила поведения

Все 10 отраслей включают пошаговые процедурные руководства (всего 65 шагов) — что делать, как, где, необходимые документы, затраты, сроки и типичные ошибки.

curl -X POST /api/v1/regulation/check \
  -d '{"industry": "food_service", "query": "What licenses do I need to open a restaurant in Tokyo?"}'

3. MCP-сервер — 8 инструментов для Claude, Cursor и других

Быстрый старт

Бэкенд

git clone https://github.com/hiroshic9-png/edition.git
cd edition
python3 -m venv venv && source venv/bin/activate
pip install fastapi 'uvicorn[standard]' pydantic sqlalchemy aiosqlite chromadb python-dotenv google-genai

# Set your LLM key (any one of these)
echo 'GEMINI_API_KEY=your_key' > .env
# or ANTHROPIC_API_KEY or OPENAI_API_KEY

python -m uvicorn backend.api.main:app --reload
# → http://localhost:8000/docs

MCP-сервер (для Claude Desktop / Cursor)

cd mcp-server && npm install && npm run build && npm start

Добавьте в claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "edition": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "EDITION_API_URL": "http://localhost:8000",
        "EDITION_API_KEY": "your_api_key"
      }
    }
  }
}

API-эндпоинты

Память

Нормативные акты

Технологический стек

Почему не Mem0 / Letta / Zep?

Это отличные инструменты памяти общего назначения. Но они не умеют:

• Распознавать уровни японского кэйго (тэйнэйго / сонкэйго / кэндзёго)

• Определять неявную социальную иерархию по паттернам вежливой речи

• Оценивать достоверность на основе японских речевых паттернов (утверждение vs предположение vs пересказ)

• Включать базу данных японских нормативных актов

Этот проект существует, потому что японский бизнес-контекст структурно отличается, и агентам нужна специализированная инфраструктура для работы в нем.

Лицензия

MIT