EDITION 인텔리전스 플랫폼

일본에서 운영되는 AI 에이전트를 위한 필수 인프라.

메모리 API + 규정 확인 API + 절차적 지식 + MCP 서버 — 일본 비즈니스 환경에 최적화되어 구축되었습니다.

문제점

일본 기업과 협업하는 AI 에이전트는 일반적인 도구로는 해결할 수 없는 장벽에 부딪힙니다:

• 경어(敬語): *"ワインをお持ちすれば喜ばれるかと存じます"*와 같은 문장은 주어를 생략하고, 다층적인 높임말을 사용하며, 불확실성을 표현합니다. 일반적인 NLP는 이를 노이즈로 처리합니다.

• 암묵적 합의: 일본 비즈니스 커뮤니케이션은 직접적으로 말하는 경우가 드뭅니다.

• 규제 미로: 10개 이상의 산업 분야에서 국가 및 지자체 규정이 중첩되어 있으며, 대부분의 문서는 일본어로만 제공됩니다.

• 지속적 컨텍스트 부재: 에이전트는 세션 간의 모든 정보를 잊어버립니다.

Related MCP server: japan-ux-mcp

주요 기능

1. 메모리 API — 일본어 인식 지속적 메모리

경어 분석, 사회적 위계 감지, 신뢰도 점수를 사용하여 에피소드를 저장하고 구조화된 사실을 자동으로 추출합니다.

Input:  "佐藤部長にはワインをお持ちすれば喜ばれるかと存じます"

Output:
  Subject:    佐藤 (役職: 部長)
  Predicate:  好む
  Object:     ワイン
  Keigo:      Level 2 (尊敬語)
  Hierarchy:  superior
  Confidence: 0.7 (推測 — not stated as fact)
  Tense:      present

3계층 아키텍처:

• 에피소드 — 원시 대화 로그

• 사실(Facts) — 구조화된 지식 (LLM을 통해 자동 추출)

• 컨텍스트 — 엔티티/주제별 요약된 상태

2. 규정 API — 10개 산업 + 관광 규칙

다음 분야를 포괄하는 사전 구축된 규제 데이터베이스:

• EC 사이트, 부동산, 인재 파견, 외식업, 건설

• 의료, 금융, 운송, 교육, 숙박

• 관광 카테고리: 비자, 면세, 환승, 의료, 매너

10개 산업 모두 단계별 절차 가이드 포함 (총 65단계) — 수행 방법, 장소, 필요 서류, 비용, 일정, 일반적인 주의 사항을 다룹니다.

curl -X POST /api/v1/regulation/check \
  -d '{"industry": "food_service", "query": "What licenses do I need to open a restaurant in Tokyo?"}'

3. MCP 서버 — Claude, Cursor 등을 위한 8가지 도구

빠른 시작

백엔드

git clone https://github.com/hiroshic9-png/edition.git
cd edition
python3 -m venv venv && source venv/bin/activate
pip install fastapi 'uvicorn[standard]' pydantic sqlalchemy aiosqlite chromadb python-dotenv google-genai

# Set your LLM key (any one of these)
echo 'GEMINI_API_KEY=your_key' > .env
# or ANTHROPIC_API_KEY or OPENAI_API_KEY

python -m uvicorn backend.api.main:app --reload
# → http://localhost:8000/docs

MCP 서버 (Claude Desktop / Cursor용)

cd mcp-server && npm install && npm run build && npm start

claude_desktop_config.json에 추가:

{
  "mcpServers": {
    "edition": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "EDITION_API_URL": "http://localhost:8000",
        "EDITION_API_KEY": "your_api_key"
      }
    }
  }
}

API 엔드포인트

메모리

규정

기술 스택

Mem0 / Letta / Zep과 다른 점은 무엇인가요?

이들은 훌륭한 범용 메모리 도구입니다. 하지만 다음과 같은 기능은 제공하지 않습니다:

• 일본어 경어 수준(정중어 / 존경어 / 겸양어) 파악

• 높임말 패턴을 통한 암묵적 사회적 위계 감지

• 일본어 화법에 기반한 신뢰도 점수 산정 (단정 vs 추측 vs 전문)

• 일본 규제 데이터베이스 포함

이 프로젝트는 일본 비즈니스 환경이 구조적으로 다르기 때문에, 에이전트가 이를 탐색하기 위한 전용 인프라가 필요하다는 판단하에 시작되었습니다.

라이선스

MIT