HealthChain

智能体读取临床数据很容易——但正确写回数据才是难点，而通用智能体框架并不会校验这一点。HealthChain 为任何模型或智能体提供类型安全、经过验证的 FHIR 工具，让它们值得信赖：来自正确系统的正确代码，作用于正确的患者，并带有有效的状态。此外还提供实时 EHR 连接和生产部署能力——让你构建的东西在演示之外同样经得起考验。

安装

pip install healthchain

Related MCP server: FHIR MCP Server

快速开始

# Scaffold a FHIR Gateway project
healthchain new my-app -t fhir-gateway
cd my-app

# Run locally
healthchain serve

编辑 app.py 以添加你的模型，并编辑 healthchain.yaml 以配置部署设置。

查看 CLI 参考 了解所有命令。

核心功能

为 AI 开发者和研究人员提供最快捷的医疗 AI 交付方式——开箱即用，随你扩展。

为什么选择 HealthChain？

每个严肃的医疗 AI 项目都在从零构建相同的集成基础设施。无论你部署的是逻辑回归、700 亿参数模型还是智能体工作流，训练模型与实时临床系统之间的壁垒都是一样的：真实的 FHIR API、经过验证的写入、多站点部署、可审计的治理。市面上没有现成的解决方案，而同时精通 AI 和医疗协议的工程师既稀缺又难以留住。

HealthChain 帮你处理这些复杂性，让你专注于真正重要的事情：模型和患者。

• 为实时而优化 - 连接实时 FHIR API 和集成点，而不是过时的数据导出

• 内置验证 - 类型安全的 FHIR 资源和验证报告，在数据发布前捕获错误数据——包括仅靠类型检查无法发现的规范无效临床编码

• 不虚构事实 - 辅助工具绝不会添加你没有提供的临床声明：不自动生成时间戳，不猜测状态——进入记录的内容与你的模型产出的完全一致

• 支持任何模型或智能体 - LLM、智能体或经典机器学习——都能输出经过验证的 FHIR

• 与你现有的技术栈兼容 - 与 FastAPI、MCP 和 LangChain 集成

• 生产级基础 - Docker 化部署、可配置的安全机制，以及为 NHS 和 HIPAA 环境设计的架构

🏆 认可与社区

特色与演讲：

• 入选 TLDR AI 通讯（90 万+开发者）

• 被 Medplum 推荐用于 Epic 开源集成

• 在 NHS Python 开源大会 上演讲（观看演讲）

• 源自 NHS AI 部署经验 – 阅读起源故事

🤝 合作与生产使用

正在为你的产品或组织探索 HealthChain？联系我们 讨论集成、试点或合作，或加入我们的 Discord 与社区交流。

使用示例

创建 Gateway [文档]

from healthchain.gateway import HealthChainAPI, FHIRGateway
from healthchain.fhir.r4b import Patient

# Create healthcare application
app = HealthChainAPI(title="Multi-EHR Patient Data")

# Connect to multiple FHIR sources
fhir = FHIRGateway()
fhir.add_source("epic", "fhir://fhir.epic.com/r4?client_id=epic_client_id")
fhir.add_source("cerner", "fhir://fhir.cerner.com/r4?client_id=cerner_client_id")

@fhir.aggregate(Patient)
def enrich_patient_data(id: str, source: str) -> Patient:
    """Get patient data from any connected EHR and add AI enhancements"""
    bundle = fhir.search(
        Patient,
        {"_id": id},
        source,
        add_provenance=True,
        provenance_tag="ai-enhanced",
    )
    return bundle

app.register_gateway(fhir)

# Available at: GET /fhir/transform/Patient/123?source=epic
# Available at: GET /fhir/transform/Patient/123?source=cerner

if __name__ == "__main__":
    app.run(port=8888)

为智能体提供 FHIR 工具 [文档]

from healthchain.tools import FHIRToolkit

# One toolkit: build, validate, read, and code FHIR — as typed agent tools
kit = FHIRToolkit(bundle="patient_bundle.json")

kit.as_mcp().run()          # serve to Claude or any MCP client
tools = kit.as_langchain()  # or drop into a LangChain agent

或者直接在终端中操作，无需编写代码：

healthchain mcp --bundle patient_bundle.json

使用 AI 助手进行构建

安装 HealthChain 插件，为 Claude Code 或 Codex 提供最新的 API、CLI 和配方：

# Claude Code
/plugin marketplace add healthchainai/HealthChain
/plugin install healthchain@healthchain

# Codex
codex plugin marketplace add healthchainai/HealthChain
codex plugin add healthchain@healthchain

或者让任何助手访问 llms.txt 获取当前 API 文档的索引。

🛣️ 我们的开发路线

• 🔒 安全基础 — API 密钥认证、审计日志和 TLS，通过 healthchain.yaml 配置并由网关中间件强制执行

• 📋 治理即配置 — 将临床安全、数据访问协议以及 NHS/HIPAA 部署的合规标准作为 healthchain.yaml 中的一等部署工件

• 🔌 更深入的 EHR 连接 — 更多 FHIR 数据源、实时数据模式，以及来自试点部署的真实集成示例

• 📊 可观测性 — 面向医疗系统的部署遥测和审计追踪

• 🤖 临床 AI 智能体工具包 — 内置验证和术语的类型化 FHIR 工具，通过 MCP 和 LangChain 提供

🤝 贡献

HealthChain 由下一代医疗开发者构建并服务于他们——这些研究者将模型从回顾性数据带入实时系统，AI 开发者不想花几个月学习 FHIR 才能交付任何东西。最好的贡献来自那些遇到过真实问题并有具体见解的人。

开始参与：

• 正在处理医疗或研究数据？ 贡献一个 cookbook — 带来你的用例，我会亲自支持你完成

• 阅读 CONTRIBUTING.md 了解贡献指南

• 技术问题和想法 → GitHub Discussions

• 试点和合作 → 邮件

🤗 致谢

本项目基于 fhir.resources 以及由 HL7 和 波士顿儿童医院 制定的 CDS Hooks 标准。

另请参阅 groundeval —— 面向医疗 AI 智能体的开源评估框架。

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