chinavideoai
China Video AI Prompt MCP
Детерминированный MCP-сервер только для чтения для разработки англоязычных или китайских видеопромптов, планов съёмки с учётом референсов и точечных правок. Он дополняет ChinaVideoAI.com и не генерирует медиа, не обращается к провайдерам моделей, не получает доступ к аккаунтам, не сравнивает актуальные цены и не расходует кредиты.
Инструменты
build_video_promptпревращает сырую идею в структурированный набор промптов на английском или китайском языке.plan_reference_shotsсоздаёт хронометрированную последовательность из 1–6 кадров с референсными ролями и якорями непрерывности.diagnose_video_promptнаходит отсутствующие элементы управления движением, камерой, освещением и непрерывностью, сохраняя референсные токены.get_china_video_resourcesвозвращает канонические руководства и страницы рабочих процессов ChinaVideoAI.com.
Все инструменты детерминированы и объявляют аннотации MCP только для чтения. API-ключ не требуется.
Related MCP server: Enhanced Multimedia Analysis MCP
Установка
Запуск напрямую из GitHub:
{
"mcpServers": {
"chinavideoai": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "github:gpt-img-2/chinavideoai-prompt-mcp"]
}
}
}Или клонируйте и запустите локально:
pnpm install
pnpm build
node dist/index.jsНеобязательная переменная окружения:
CHINAVIDEOAI_APP_BASE_URL: изменяет источник ссылок на ресурсы. По умолчанию —https://chinavideoai.com.
Примеры входных данных
Создание промпта с учётом двуязычности:
{
"idea": "一只白鹭从清晨薄雾中的湖面起飞",
"workflow": "image-to-video",
"camera": "低机位缓慢跟拍",
"referenceConstraints": "保留 @Image1 中白鹭的羽毛纹理与湖岸构图"
}Планирование кадров с учётом референсов:
{
"idea": "A trail shoe crosses wet rock and lands in a shallow stream",
"shotCount": 3,
"totalDurationSeconds": 9,
"referenceRoles": "@Image1 controls product geometry; @Video1 controls motion timing",
"continuityAnchor": "shoe color, laces, runner wardrobe, and travel direction"
}Навык OpenClaw
Сопутствующий навык находится в openclaw/china-video-prompt-architect. Он работает как текстовый рабочий процесс без этого MCP; подключение MCP добавляет детерминированные инструменты для создания промптов и диагностики.
Разработка
pnpm validateЭтот проект — независимая утилита для проектирования промптов и не является официальной документацией или официальной реализацией Seedance, Kling, Wan, MiniMax или любой другой модели.
Лицензия
MIT
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceConverts plain text scripts into structured storyboards with shot breakdowns using LLMs, and optionally generates visual frames via Stable Diffusion and assembles them into vertical videos for rapid content prototyping.3MIT
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables AI agents to analyze images and videos, and generate optimized prompts for AI video generation systems.MIT
- AlicenseCqualityBmaintenanceEnables deterministic, read-only multimodal evidence review by normalizing text, tables, PDFs, images, and screenshots into provenance metadata, with optional controlled filesystem access and no provider calls.1MIT
- AlicenseAqualityCmaintenanceEnables deterministic, read-only design of OpenSora video prompts and shot plans, including prompt diagnosis and access to workflow guides, without generating videos or requiring API keys.4MIT
Related MCP Connectors
Transform video, audio and images, and generate media from prompts. FFmpeg, captions, models.
Deterministic reasoning stack for AI agents: simulate, decide & compute, plus cross-domain tools.
Generate logos, social posts, app screenshots, comic panels & visual-novel assets from prompts.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/gpt-img-2/chinavideoai-prompt-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server