Skip to main content
Glama
gpt-img-2

chinavideoai

by gpt-img-2

China Video AI Prompt MCP

Детерминированный MCP-сервер только для чтения для разработки англоязычных или китайских видеопромптов, планов съёмки с учётом референсов и точечных правок. Он дополняет ChinaVideoAI.com и не генерирует медиа, не обращается к провайдерам моделей, не получает доступ к аккаунтам, не сравнивает актуальные цены и не расходует кредиты.

Инструменты

  • build_video_prompt превращает сырую идею в структурированный набор промптов на английском или китайском языке.

  • plan_reference_shots создаёт хронометрированную последовательность из 1–6 кадров с референсными ролями и якорями непрерывности.

  • diagnose_video_prompt находит отсутствующие элементы управления движением, камерой, освещением и непрерывностью, сохраняя референсные токены.

  • get_china_video_resources возвращает канонические руководства и страницы рабочих процессов ChinaVideoAI.com.

Все инструменты детерминированы и объявляют аннотации MCP только для чтения. API-ключ не требуется.

Related MCP server: Enhanced Multimedia Analysis MCP

Установка

Запуск напрямую из GitHub:

{
  "mcpServers": {
    "chinavideoai": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:gpt-img-2/chinavideoai-prompt-mcp"]
    }
  }
}

Или клонируйте и запустите локально:

pnpm install
pnpm build
node dist/index.js

Необязательная переменная окружения:

  • CHINAVIDEOAI_APP_BASE_URL: изменяет источник ссылок на ресурсы. По умолчанию — https://chinavideoai.com.

Примеры входных данных

Создание промпта с учётом двуязычности:

{
  "idea": "一只白鹭从清晨薄雾中的湖面起飞",
  "workflow": "image-to-video",
  "camera": "低机位缓慢跟拍",
  "referenceConstraints": "保留 @Image1 中白鹭的羽毛纹理与湖岸构图"
}

Планирование кадров с учётом референсов:

{
  "idea": "A trail shoe crosses wet rock and lands in a shallow stream",
  "shotCount": 3,
  "totalDurationSeconds": 9,
  "referenceRoles": "@Image1 controls product geometry; @Video1 controls motion timing",
  "continuityAnchor": "shoe color, laces, runner wardrobe, and travel direction"
}

Навык OpenClaw

Сопутствующий навык находится в openclaw/china-video-prompt-architect. Он работает как текстовый рабочий процесс без этого MCP; подключение MCP добавляет детерминированные инструменты для создания промптов и диагностики.

Разработка

pnpm validate

Этот проект — независимая утилита для проектирования промптов и не является официальной документацией или официальной реализацией Seedance, Kling, Wan, MiniMax или любой другой модели.

Лицензия

MIT

Install Server
A
license - permissive license
A
quality
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Transform video, audio and images, and generate media from prompts. FFmpeg, captions, models.

  • Deterministic reasoning stack for AI agents: simulate, decide & compute, plus cross-domain tools.

  • Generate logos, social posts, app screenshots, comic panels & visual-novel assets from prompts.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/gpt-img-2/chinavideoai-prompt-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server