China Video AI Prompt MCP

Ein deterministischer, schreibgeschützter MCP-Server zum Entwerfen englischer oder chinesischer Video-Prompts, referenzbewusster Shot-Pläne und fokussierter Überarbeitungen. Er ergänzt ChinaVideoAI.com und erzeugt keine Medien, ruft keine Modellanbieter auf, greift nicht auf Konten zu, vergleicht keine Live-Preise und verbraucht keine Credits.

Tools

• build_video_prompt verwandelt eine grobe Idee in ein strukturiertes englisches oder chinesisches Prompt-Paket.

• plan_reference_shots erstellt eine zeitlich abgestimmte Sequenz aus 1–6 Shots mit Referenzrollen und Kontinuitätsankern.

• diagnose_video_prompt findet fehlende Bewegungs-, Kamera-, Beleuchtungs- und Kontinuitätssteuerungen, während Referenz-Tokens erhalten bleiben.

• get_china_video_resources gibt die kanonischen ChinaVideoAI.com-Leitfäden und Workflow-Seiten zurück.

Alle Tools sind deterministisch und deklarieren schreibgeschützte MCP-Annotationen. Es ist kein API-Schlüssel erforderlich.

Related MCP server: Enhanced Multimedia Analysis MCP

Installation

Direkt von GitHub ausführen:

{
  "mcpServers": {
    "chinavideoai": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:gpt-img-2/chinavideoai-prompt-mcp"]
    }
  }
}

Oder klonen und lokal ausführen:

pnpm install
pnpm build
node dist/index.js

Optionale Umgebungsvariable:

• CHINAVIDEOAI_APP_BASE_URL: ändert den Ursprung der Ressourcen-Links. Standardwert ist https://chinavideoai.com.

Beispiel-Eingaben

Einen zweisprachig bewussten Prompt erstellen:

{
  "idea": "一只白鹭从清晨薄雾中的湖面起飞",
  "workflow": "image-to-video",
  "camera": "低机位缓慢跟拍",
  "referenceConstraints": "保留 @Image1 中白鹭的羽毛纹理与湖岸构图"
}

Referenzbewusste Shots planen:

{
  "idea": "A trail shoe crosses wet rock and lands in a shallow stream",
  "shotCount": 3,
  "totalDurationSeconds": 9,
  "referenceRoles": "@Image1 controls product geometry; @Video1 controls motion timing",
  "continuityAnchor": "shoe color, laces, runner wardrobe, and travel direction"
}

OpenClaw-Skill

Der zugehörige Skill befindet sich in openclaw/china-video-prompt-architect. Er funktioniert als reiner Text-Workflow ohne dieses MCP; die Verbindung mit dem MCP fügt deterministische Prompt-Erstellungs- und Diagnose-Tools hinzu.

Entwicklung

pnpm validate

Dieses Projekt ist ein unabhängiges Prompt-Design-Werkzeug und keine offizielle Dokumentation oder offizielle Implementierung von Seedance, Kling, Wan, MiniMax oder einem anderen Modell.

• 中文说明

• China AI video generator

• Reference-to-video guide

Lizenz

MIT