chinavideoai
China Video AI Prompt MCP
중국 비디오 프롬프트 설계를 위한 결정론적이고 읽기 전용인 MCP 서버로, 영어 또는 중국어 비디오 프롬프트, 참조 인식 샷 플랜, 집중 수정을 지원합니다. ChinaVideoAI.com을 보완하며, 미디어를 생성하거나, 모델 제공자를 호출하거나, 계정에 접근하거나, 실시간 가격을 비교하거나, 크레딧을 소비하지 않습니다.
도구
build_video_prompt는 대략적인 아이디어를 구조화된 영어 또는 중국어 프롬프트 팩으로 변환합니다.plan_reference_shots는 참조 역할과 연속성 앵커를 포함한 시간 순서의 1~6개 샷 시퀀스를 생성합니다.diagnose_video_prompt는 참조 토큰을 보존하면서 누락된 모션, 카메라, 조명, 연속성 제어를 찾아냅니다.get_china_video_resources는 공식 ChinaVideoAI.com 가이드 및 워크플로 페이지를 반환합니다.
모든 도구는 결정론적이며 읽기 전용 MCP 주석을 선언합니다. API 키가 필요하지 않습니다.
Related MCP server: Enhanced Multimedia Analysis MCP
설치
GitHub에서 직접 실행:
{
"mcpServers": {
"chinavideoai": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "github:gpt-img-2/chinavideoai-prompt-mcp"]
}
}
}또는 클론하여 로컬에서 실행:
pnpm install
pnpm build
node dist/index.js선택적 환경 변수:
CHINAVIDEOAI_APP_BASE_URL: 리소스 링크 출처를 변경합니다. 기본값은https://chinavideoai.com입니다.
예시 입력
이중 언어 인식 프롬프트 구축:
{
"idea": "一只白鹭从清晨薄雾中的湖面起飞",
"workflow": "image-to-video",
"camera": "低机位缓慢跟拍",
"referenceConstraints": "保留 @Image1 中白鹭的羽毛纹理与湖岸构图"
}참조 인식 샷 계획:
{
"idea": "A trail shoe crosses wet rock and lands in a shallow stream",
"shotCount": 3,
"totalDurationSeconds": 9,
"referenceRoles": "@Image1 controls product geometry; @Video1 controls motion timing",
"continuityAnchor": "shoe color, laces, runner wardrobe, and travel direction"
}OpenClaw 스킬
동반 스킬은 openclaw/china-video-prompt-architect에 있습니다. 이 MCP 없이도 텍스트 전용 워크플로로 작동합니다. MCP를 연결하면 결정론적 프롬프트 구축 및 진단 도구가 추가됩니다.
개발
pnpm validate이 프로젝트는 독립적인 프롬프트 설계 유틸리티이며, Seedance, Kling, Wan, MiniMax 또는 기타 모델의 공식 문서나 공식 구현이 아닙니다.
라이선스
MIT
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceConverts plain text scripts into structured storyboards with shot breakdowns using LLMs, and optionally generates visual frames via Stable Diffusion and assembles them into vertical videos for rapid content prototyping.3MIT
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables AI agents to analyze images and videos, and generate optimized prompts for AI video generation systems.MIT
- AlicenseCqualityBmaintenanceEnables deterministic, read-only multimodal evidence review by normalizing text, tables, PDFs, images, and screenshots into provenance metadata, with optional controlled filesystem access and no provider calls.1MIT
- AlicenseAqualityCmaintenanceEnables deterministic, read-only design of OpenSora video prompts and shot plans, including prompt diagnosis and access to workflow guides, without generating videos or requiring API keys.4MIT
Related MCP Connectors
Transform video, audio and images, and generate media from prompts. FFmpeg, captions, models.
Deterministic reasoning stack for AI agents: simulate, decide & compute, plus cross-domain tools.
Generate logos, social posts, app screenshots, comic panels & visual-novel assets from prompts.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/gpt-img-2/chinavideoai-prompt-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server