Сервер MCP (протокол модельного контекста)

Универсально доступный сервер Model Context Protocol (MCP) на AI Host (Claude, OpenAI, разработанный пользователем).

Обзор проекта

Этот проект предоставляет сервер автоматизации тестирования API на основе коллекции Postman, который можно использовать в различных средах хостов ИИ. После того, как пользователь загрузит файлы Postman Collection, Environment и Data в формате JSON, их можно сохранить в базе данных SQLite и запустить тесты.

Related MCP server: MCP Boilerplate

Основные характеристики

Сбор данных Postman, Окружающая среда, Загрузка и управление файлами JSON
Выполнение тестовых случаев API и отслеживание результатов
Управление тестовыми коллекциями
Поддержка различных моделей ИИ (Claude, OpenAI, модели, разработанные пользователями)

Технологический стек

Бэкэнд : Python, FastAPI
База данных : SQLite
Управление пакетами : uv
Серверная среда : Локальный HTTPS-сервер (порт 8610)

Как установить и запустить

Предпосылки

Python 3.10 или более поздняя версия
менеджер пакетов uv

установка

# 저장소 클론
git clone https://github.com/foxywolf-hub/mcp-server1.git
cd mcp-server1

# 의존성 설치
uv pip install -r requirements.txt

исполнение

# 서버 실행
python main.py

Сервер работает по адресу https://localhost:8610 .

Структура проекта

mcp-server1/
├── app/                    # 애플리케이션 코드
│   ├── api/                # API 라우트
│   ├── core/               # 코어 설정
│   ├── db/                 # 데이터베이스 관련
│   ├── models/             # 데이터 모델
│   ├── schemas/            # Pydantic 스키마
│   ├── services/           # 비즈니스 로직
│   └── utils/              # 유틸리티 함수
├── certs/                  # HTTPS 인증서
├── tests/                  # 테스트 코드
├── main.py                 # 애플리케이션 진입점
├── requirements.txt        # 의존성 목록
└── README.md               # 프로젝트 설명

Структура базы данных

Основная таблица

api_info : основная информация об API
api_test_case : тестовый случай API
api_test_data : Тестовые данные
api_test_collection : Тестовая коллекция
collection_test_case : Связать коллекцию с тестовым случаем
api_test_run : Запись выполнения теста
api_test_result : Результат теста
user : информация о пользователе

MCP Server