MCP-Server (Model Context Protocol)

Ein universell verfügbarer Model Context Protocol (MCP)-Server auf AI Host (Claude, OpenAI, vom Benutzer entwickelt).

Projektübersicht

Dieses Projekt bietet einen auf Postman Collection basierenden API-Testautomatisierungsserver, der in verschiedenen KI-Hostumgebungen verwendet werden kann. Sobald ein Benutzer JSON-Dateien der Postman-Sammlung, -Umgebung und -Daten hochgeladen hat, können diese in der SQLite-Datenbank gespeichert und Tests ausgeführt werden.

Related MCP server: Postman MCP Generator

Hauptmerkmale

• Postman-Sammlung, Umgebung, Hochladen und Verwalten von JSON-Datendateien

• Ausführen von API-Testfällen und Verfolgen der Ergebnisse

• Verwalten von Testsammlungen

• Unterstützung für verschiedene KI-Modelle (Claude, OpenAI, benutzerentwickelte Modelle)

Technologie-Stack

• Backend : Python, FastAPI

• Datenbank : SQLite

• Paketverwaltung : uv

• Serverumgebung : Lokaler HTTPS-Server (Port 8610)

So installieren und ausführen

Voraussetzungen

• Python 3.10 oder höher

• UV-Paketmanager

Installation

# 저장소 클론
git clone https://github.com/foxywolf-hub/mcp-server1.git
cd mcp-server1

# 의존성 설치
uv pip install -r requirements.txt

Ausführung

# 서버 실행
python main.py

Der Server läuft unter https://localhost:8610 .

Projektstruktur

mcp-server1/
├── app/                    # 애플리케이션 코드
│   ├── api/                # API 라우트
│   ├── core/               # 코어 설정
│   ├── db/                 # 데이터베이스 관련
│   ├── models/             # 데이터 모델
│   ├── schemas/            # Pydantic 스키마
│   ├── services/           # 비즈니스 로직
│   └── utils/              # 유틸리티 함수
├── certs/                  # HTTPS 인증서
├── tests/                  # 테스트 코드
├── main.py                 # 애플리케이션 진입점
├── requirements.txt        # 의존성 목록
└── README.md               # 프로젝트 설명

Datenbankstruktur

Haupttabelle

• api_info : Grundlegende API-Informationen

• api_test_case : API-Testfall

• api_test_data : Testdaten

• api_test_collection : Testsammlung

• collection_test_case : Verknüpfen Sie eine Sammlung mit einem Testfall

• api_test_run : Testausführungsdatensatz

• api_test_result : Testergebnis

• user : Benutzerinformationen