Servidor MCP (Protocolo de contexto de modelo)
Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) universalmente disponible en AI Host (Claude, OpenAI, desarrollado por el usuario).
Descripción general del proyecto
Este proyecto proporciona un servidor de automatización de pruebas de API basado en Postman Collection que se puede utilizar en varios entornos de host de IA. Una vez que un usuario carga archivos json de recopilación, entorno y datos de Postman, estos se pueden almacenar en la base de datos SQLite y ejecutar pruebas.
Related MCP server: MCP Boilerplate
Características principales
Recopilación de Postman, entorno, carga y gestión de archivos json de datos
Ejecución de casos de prueba de API y seguimiento de resultados
Administrar colecciones de pruebas
Soporte para varios modelos de IA (Claude, OpenAI, modelos desarrollados por el usuario)
Pila de tecnología
Backend : Python, FastAPI
Base de datos : SQLite
Gestión de paquetes : uv
Entorno del servidor : Servidor HTTPS local (puerto 8610)
Cómo instalar y ejecutar
Prerrequisitos
Python 3.10 o posterior
administrador de paquetes uv
instalación
# 저장소 클론
git clone https://github.com/foxywolf-hub/mcp-server1.git
cd mcp-server1
# 의존성 설치
uv pip install -r requirements.txtejecución
# 서버 실행
python main.pyEl servidor se ejecuta en https://localhost:8610 .
Estructura del proyecto
mcp-server1/
├── app/ # 애플리케이션 코드
│ ├── api/ # API 라우트
│ ├── core/ # 코어 설정
│ ├── db/ # 데이터베이스 관련
│ ├── models/ # 데이터 모델
│ ├── schemas/ # Pydantic 스키마
│ ├── services/ # 비즈니스 로직
│ └── utils/ # 유틸리티 함수
├── certs/ # HTTPS 인증서
├── tests/ # 테스트 코드
├── main.py # 애플리케이션 진입점
├── requirements.txt # 의존성 목록
└── README.md # 프로젝트 설명Estructura de la base de datos
Mesa principal
api_info: Información básica de la APIapi_test_case: caso de prueba de APIapi_test_data: Datos de pruebaapi_test_collection: Colección de pruebascollection_test_case: Vincular una colección a un caso de pruebaapi_test_run: Registro de ejecución de pruebasapi_test_result: Resultado de la pruebauser: información del usuario