Servidor MCP (Protocolo de contexto de modelo)

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) universalmente disponible en AI Host (Claude, OpenAI, desarrollado por el usuario).

Descripción general del proyecto

Este proyecto proporciona un servidor de automatización de pruebas de API basado en Postman Collection que se puede utilizar en varios entornos de host de IA. Una vez que un usuario carga archivos json de recopilación, entorno y datos de Postman, estos se pueden almacenar en la base de datos SQLite y ejecutar pruebas.

Related MCP server: Postman MCP Generator

Características principales

• Recopilación de Postman, entorno, carga y gestión de archivos json de datos

• Ejecución de casos de prueba de API y seguimiento de resultados

• Administrar colecciones de pruebas

• Soporte para varios modelos de IA (Claude, OpenAI, modelos desarrollados por el usuario)

Pila de tecnología

• Backend : Python, FastAPI

• Base de datos : SQLite

• Gestión de paquetes : uv

• Entorno del servidor : Servidor HTTPS local (puerto 8610)

Cómo instalar y ejecutar

Prerrequisitos

• Python 3.10 o posterior

• administrador de paquetes uv

instalación

# 저장소 클론
git clone https://github.com/foxywolf-hub/mcp-server1.git
cd mcp-server1

# 의존성 설치
uv pip install -r requirements.txt

ejecución

# 서버 실행
python main.py

El servidor se ejecuta en https://localhost:8610 .

Estructura del proyecto

mcp-server1/
├── app/                    # 애플리케이션 코드
│   ├── api/                # API 라우트
│   ├── core/               # 코어 설정
│   ├── db/                 # 데이터베이스 관련
│   ├── models/             # 데이터 모델
│   ├── schemas/            # Pydantic 스키마
│   ├── services/           # 비즈니스 로직
│   └── utils/              # 유틸리티 함수
├── certs/                  # HTTPS 인증서
├── tests/                  # 테스트 코드
├── main.py                 # 애플리케이션 진입점
├── requirements.txt        # 의존성 목록
└── README.md               # 프로젝트 설명

Estructura de la base de datos

Mesa principal

• api_info : Información básica de la API

• api_test_case : caso de prueba de API

• api_test_data : Datos de prueba

• api_test_collection : Colección de pruebas

• collection_test_case : Vincular una colección a un caso de prueba

• api_test_run : Registro de ejecución de pruebas

• api_test_result : Resultado de la prueba

• user : información del usuario