🌐 LinkedIn MCP 서버

LinkedIn API 통합을 위한 강력한 모델 컨텍스트 프로토콜 서버

📋 개요

LinkedIn MCP 서버는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통해 LinkedIn API의 강력한 기능을 AI 어시스턴트에 제공합니다. 이 TypeScript 서버는 AI 에이전트가 LinkedIn 데이터와 상호 작용하고, 프로필을 검색하고, 구직 활동을 하고, 심지어 메시지를 전송할 수 있도록 지원합니다.

MCP(Model Context Protocol)는 애플리케이션이 LLM에 컨텍스트를 제공하는 방식을 표준화하는 개방형 프로토콜입니다. AI 애플리케이션을 위한 USB-C 포트로 생각하면 되고, 모델을 외부 데이터 소스와 도구에 연결하는 역할을 합니다.

Related MCP server: LinkedIn Custom MCP Server

✨ 특징

🔍 LinkedIn API 도구

• 프로필 검색 - 고급 필터를 사용하여 LinkedIn 프로필 찾기

• 프로필 검색 - LinkedIn 프로필에 대한 자세한 정보를 얻으세요

• 구직 - 맞춤형 기준으로 취업 기회를 찾아보세요

• 메시징 - LinkedIn 연결에 메시지 보내기

• 네트워크 통계 - 연결 통계 및 분석에 액세스

🛠️ 기술적 하이라이트

• TypeScript - 유형 안전성과 개발자 경험을 위해 최신 TypeScript로 구축됨

• 종속성 주입 - 깔끔하고 테스트 가능한 아키텍처를 위해 TSyringe 사용

• 구조화된 로깅 - Pino를 사용한 포괄적인 로깅으로 더 나은 관찰성 제공

• MCP 통합 - 원활한 AI 어시스턴트 연결을 위한 모델 컨텍스트 프로토콜 구현

• REST 클라이언트 - 자동 토큰 관리 기능을 갖춘 Axios 기반 API 클라이언트

🚀 개발

필수 조건

• 노드.js 20+

• npm/yarn

설정

지엑스피1

📦 설치

Claude Desktop 또는 기타 MCP 호환 AI 어시스턴트와 함께 사용하려면:

구성

• macOS : ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

• 윈도우 : %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "linkedin-mcp-server": {
      "command": "/path/to/linkedin-mcp-server/build/index.js"
    }
  }
}

🔧 디버깅

MCP 서버는 stdio를 통해 통신하므로 디버깅이 어려울 수 있습니다. 통합 MCP Inspector를 사용하세요.

# Debug with MCP Inspector
npm run inspector

Inspector는 요청과 응답을 모니터링하기 위한 브라우저 기반 인터페이스를 제공합니다.

🔒 보안

이 서버는 민감한 LinkedIn 인증 자격 증명을 처리합니다. 토큰 관리 시스템을 검토하여 보안 요구 사항을 충족하는지 확인하세요.

📜 라이센스

이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 라이선스 파일을 참조하세요.