leadpipe-mcp
LeadPipe MCP
KI-gestützte Lead-Qualifizierungs-Engine für das Model Context Protocol
LeadPipe importiert Leads aus beliebigen Quellen, reichert sie mit Unternehmensdaten an, bewertet sie mit konfigurierbaren KI-Regeln von 0-100 und exportiert qualifizierte Leads in Ihr CRM – alles über das MCP-Protokoll.
Funktionen
Lead-Import von Webhooks, Formularen, APIs oder CSV – einzeln oder als Batch (bis zu 100)
Automatische Anreicherung mit Unternehmensdaten: Branche, Größe, Land, Tech-Stack (via Hunter.io oder Domain-Heuristiken)
KI-Bewertungs-Engine (0-100) mit 6 gewichteten Dimensionen + benutzerdefinierten Regeln
CRM-Export zu HubSpot, Pipedrive, Google Sheets, CSV oder JSON
Pipeline-Analysen mit Echtzeit-Statistiken, Score-Verteilung, Konversionsraten
Konfigurierbare Bewertungs-Gewichtungen, hochwertige Titel/Branchen, benutzerdefinierte Regeln
8 MCP-Tools + 3 MCP-Ressourcen, die den gesamten Lead-Lebenszyklus abdecken
Schnellstart
Installation über den MCPize Marketplace
Suchen Sie nach LeadPipe MCP auf mcpize.com
Klicken Sie auf Installieren und wählen Sie Ihr Abonnement-Modell
Tools und Ressourcen sind automatisch in jedem MCP-kompatiblen Client (Cursor, VS Code, etc.) verfügbar
Aus Quellcode erstellen
git clone https://github.com/enzoemir1/leadpipe-mcp.git
cd leadpipe-mcp
npm ci
npm run buildFügen Sie dies zu Ihrer MCP-Client-Konfiguration hinzu:
{
"mcpServers": {
"leadpipe": {
"command": "node",
"args": ["path/to/leadpipe-mcp/dist/index.js"]
}
}
}Tools
lead_ingest
Fügt einen einzelnen Lead zur Pipeline hinzu.
{
"email": "jane@acme.com",
"first_name": "Jane",
"last_name": "Smith",
"job_title": "VP of Engineering",
"company_name": "Acme Corp",
"company_domain": "acme.com",
"source": "website_form",
"tags": ["demo-request"]
}lead_batch_ingest
Fügt 1-100 Leads auf einmal hinzu. Duplikate werden automatisch übersprungen.
{
"leads": [
{ "email": "lead1@corp.com", "job_title": "CEO" },
{ "email": "lead2@startup.io", "job_title": "CTO" }
]
}lead_enrich
Reichert einen Lead mit Unternehmensdaten unter Verwendung der E-Mail-Domain an.
{ "lead_id": "uuid-of-lead" }Gibt zurück: Unternehmensname, Branche, Größe, Land, Tech-Stack, LinkedIn-URL.
lead_score
Berechnet einen Qualifizierungs-Score (0-100). Leads mit einem Score von 60+ werden als qualifiziert markiert.
{ "lead_id": "uuid-of-lead" }Gibt den Score + eine detaillierte Aufschlüsselung über alle 6 Dimensionen zurück.
lead_search
Suchen und Filtern von Leads mit Paginierung.
{
"query": "acme",
"status": "qualified",
"min_score": 60,
"limit": 20,
"offset": 0
}lead_export
Exportiert Leads in ein CRM oder Dateiformat.
{
"target": "hubspot",
"min_score": 60
}Ziele: hubspot, pipedrive, google_sheets, csv, json
pipeline_stats
Ruft Pipeline-Analysen ab. Keine Eingabe erforderlich.
Gibt zurück: Gesamtanzahl der Leads, Status-/Quellenaufschlüsselung, durchschnittlicher Score, Score-Verteilung, Qualifizierungsrate, Leads heute/diese Woche/diesen Monat.
config_scoring
Anzeigen oder Aktualisieren der Bewertungskonfiguration.
{
"job_title_weight": 0.30,
"high_value_titles": ["ceo", "cto", "vp", "founder"],
"custom_rules": [
{
"field": "company_industry",
"operator": "equals",
"value": "fintech",
"points": 15,
"description": "Bonus for fintech companies"
}
]
}Ressourcen
Ressource | Beschreibung |
| Die 50 zuletzt hinzugefügten Leads |
| Pipeline-Zusammenfassung mit Statuszählungen, Scores, Konversionsraten |
| Aktuelle Konfiguration der Bewertungs-Engine |
Bewertungs-Engine
Leads werden von 0-100 unter Verwendung eines gewichteten Durchschnitts von 6 Dimensionen bewertet:
Dimension | Standard-Gewichtung | Funktionsweise |
Jobtitel | 25% | C-Level/Gründer: 100, VP/Direktor: 85, Manager: 65, Senior: 50, Junior: 15 |
Unternehmensgröße | 20% | Bevorzugte Größen (11-50, 51-200, 201-500): 90, andere entsprechend skaliert |
Branche | 20% | Hochwertige Branchen (SaaS, Fintech, etc.): 90, andere: 40 |
Engagement | 15% | Telefonnummer angegeben, vollständiger Name, Tags, Quellentyp (Landingpage > CSV) |
Aktualität | 10% | Heute: 100, letzte Woche: 75, letzter Monat: 35, 3+ Monate: 5 |
Benutzerdefinierte Regeln | 10% | Benutzerdefinierte Regeln mit jeweils -50 bis +50 Punkten |
Formel: score = sum(dimension_score * weight)
Leads mit einem Score >= 60 sind qualifiziert. Unter 60 sind sie nicht qualifiziert.
CRM-Integration
HubSpot
Setzen Sie die Umgebungsvariable HUBSPOT_API_KEY mit Ihrem privaten App-Zugriffstoken von HubSpot.
export HUBSPOT_API_KEY="pat-xxx-xxx"Pipedrive
Setzen Sie die Umgebungsvariable PIPEDRIVE_API_KEY.
export PIPEDRIVE_API_KEY="xxx"Google Sheets
Setzen Sie GOOGLE_SHEETS_CREDENTIALS mit dem JSON Ihres Dienstkontos.
CSV / JSON
Keine Konfiguration erforderlich. Der Export gibt die Daten direkt zurück.
Anreicherung
LeadPipe extrahiert die Domain aus der E-Mail des Leads und sucht nach Unternehmensdaten:
Hunter.io (falls
HUNTER_API_KEYgesetzt ist) – gibt Organisation, Branche, Land, Tech-Stack zurückDomain-Heuristiken – ordnet bekannte Domains Unternehmensdaten zu
Freemail-Erkennung – gmail.com, yahoo.com, etc. werden markiert (keine Unternehmensanreicherung)
Preise
Stufe | Preis | Leads/Monat | Funktionen |
Kostenlos | $0 | 50 | Grundlegende Bewertung, Webhook-Import |
Pro | $20/Monat | 500 | KI-Bewertung, Anreicherung, E-Mail-Benachrichtigungen |
Business | $40/Monat | 5.000 | CRM-Synchronisierung, Pipeline-Analysen, benutzerdefinierte Regeln |
Verfügbar auf dem MCPize Marketplace.
Entwicklung
npm run dev # Hot reload development
npm run build # Production build
npm test # Run unit tests
npm run inspect # Open MCP InspectorLizenz
MIT-Lizenz. Siehe LICENSE für Details.
Erstellt von Automatia BCN.
Latest Blog Posts
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/enzoemir1/leadpipe-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server