MCP 项目

名言收藏 MCP 服务器

在这个项目中，你将开发一个用于个人名言收藏的 MCP 服务器。该服务器应能够收集、分类励志名言，并能够有针对性地或随机地重新找到它们。

框架条件：

• AI 优先：采用 AI 优先方法，并在开发的所有阶段积极使用 AI 工具提供支持。

• 持久化：数据必须存储在 JSON 文件中。

• 语言选择：实现语言可自由选择。

• 技术稳健性：搜索必须不区分大小写，并且服务器必须稳健地处理错误。

步骤：

1. 规划与概念设计：首先选择合适的实现语言，并决定 MCP 服务器的架构。

• 数据结构：定义用于持久化名言的 JSON 数据结构。

2. 数据模型与基本功能：创建数据模型，并实现存储管理的基本功能。

• 数据模型：一条名言必须包含以下字段：

  • 唯一 ID

  • 名言文本

  • 创建日期

  • 标签：作者标签（谁说的）、主题标签（例如“动机”、“爱情”）和语言标签（例如“德语”、“英语”）。

• 存储：实现保存单条名言的功能。

• 批量导入：允许一次导入多条名言。

数据格式示例： { "text": "Be yourself; everyone else is already taken.", "autor_tag": "Oscar Wilde", "themen_tag": "Authentizität", "sprachen_tag": "englisch" }

3. 搜索功能与逻辑：开发用于重新找到和管理名言的逻辑。

• 搜索：实现一个搜索功能，能够根据所有三种标签类型或文本本身（不区分大小写）找到名言。

• 随机名言：创建一个返回随机名言的功能。该功能应可选地根据特定标签进行过滤。

• 删除：实现移除名言的功能。

4. MCP 服务器集成：将你的逻辑集成到 MCP 框架中，使服务器可用。

• 集成：将已实现的功能（工具）连接到 MCP 接口。

• 测试：使用 Claude 或相应的 MCP 客户端测试服务器的功能和稳健性。

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