MCP Project

Quote Collection MCP-Server

In diesem Projekt entwickelst du einen MCP-Server für eine persönliche Zitate-Sammlung. Der Server soll es ermöglichen, inspirierende Zitate zu sammeln, zu kategorisieren und gezielt oder zufällig wiederzufinden.

Rahmenbedingungen:

• AI-First: Nutze den AI-First Ansatz und verwende AI-Tools aktiv zur Unterstützung in allen Phasen der Entwicklung.

• Persistierung: Die Daten müssen in einer JSON-Datei gespeichert werden.

• Sprachwahl: Die Implementierungssprache ist frei wählbar.

• Technische Robustheit: Die Suche muss case-insensitive funktionieren und der Server muss Fehler robust behandeln.

Steps:

1. Planung und Konzeption: Beginne mit der Auswahl einer geeigneten Implementierungssprache und entscheide dich für die Architektur des MCP-Servers.

• Datenstruktur: Definiere die JSON-Datenstruktur für die Persistierung der Zitate.

2. Datenmodell und Grundfunktionen: Erstelle das Datenmodell und implementiere die Basisfunktionen für die Speicherverwaltung.

• Datenmodell: Ein Zitat muss folgende Felder enthalten:

  • Eindeutige ID

  • Text des Zitats

  • Erstellungsdatum

  • Tags: Autoren-Tag (wer hat es gesagt), Themen-Tag (z. B. "Motivation", "Liebe") und Sprachen-Tag (z. B. "deutsch", "englisch").

• Speicherung: Implementiere die Funktion, um einzelne Zitate zu speichern.

• Batch-Import: Ermögliche den Import mehrerer Zitate auf einmal.

Beispiel für das Datenformat: { "text": "Be yourself; everyone else is already taken.", "autor_tag": "Oscar Wilde", "themen_tag": "Authentizität", "sprachen_tag": "englisch" }

3. Suchfunktionen und Logik: Entwickle die Logik für das Wiederfinden und Verwalten der Zitate.

• Suche: Implementiere eine Suchfunktion, die Zitate anhand aller drei Tag-Typen oder dem Text selbst findet (case-insensitive).

• Zufalls-Zitat: Erstelle eine Funktion, die ein zufälliges Zitat zurückgibt. Diese soll optional nach bestimmten Tags gefiltert werden können.

• Löschen: Implementiere die Möglichkeit, Zitate wieder zu entfernen.

4. MCP-Server Integration: Integriere deine Logik in das MCP-Framework, um den Server nutzbar zu machen.

• Integration: Verbinde die implementierten Funktionen (Tools) mit der MCP-Schnittstelle.

• Test: Teste die Funktionalität und die Robustheit des Servers mit Claude oder einem entsprechenden MCP-Client.

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Abgabe

Pushe deine Lösung in dieses Repository und warte auf Feedback im Feedback PR.