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ai-visibility-mcp

by draltaway
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Python
Remote

ai-visibility-mcp

웹사이트가 AI 검색 엔진과 어시스턴트(ChatGPT, Claude, Perplexity, Google AI Overviews)에 얼마나 잘 발견되는지 AI 어시스턴트에게 알려주는 MCP 서버입니다.

URL을 지정하면 해당 시스템들이 사이트를 찾고, 읽고, 인용할 수 있는지를 결정하는 신호를 보고하고, 이를 한눈에 살펴볼 수 있는 0-100 점수로 정리합니다.

확인 항목

신호

중요한 이유

robots.txt의 AI 크롤러 접근

GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot 등이 차단되어 있으면 사이트가 해당 엔진에 노출되지 않습니다

/llms.txt 존재

LLM을 위해 작성된 사이트 핵심 정보의 일반 텍스트 지도

구조화된 데이터 (JSON-LD)

답변 엔진이 가져와 인용하는 기계 판독 가능 의미

sitemap.xml 존재

크롤러가 모든 페이지를 찾도록 돕습니다

제목, 메타 설명, H1

엔진이 가장 먼저 읽는 기본 페이지 내 신호

Related MCP server: maxaeo-ai-visibility-mcp

설치

git clone https://github.com/draltaway/ai-visibility-mcp
cd ai-visibility-mcp
python -m pip install -e .

표준 라이브러리 HTTP만 사용합니다. 유일한 의존성은 FastMCP입니다.

Claude Code에서 사용하기

claude mcp add ai-visibility -- ai-visibility-mcp

Claude Desktop에서 사용하기

claude_desktop_config.json에 추가합니다:

{
  "mcpServers": {
    "ai-visibility": {
      "command": "ai-visibility-mcp"
    }
  }
}

그런 다음 *"stripe.com의 AI 가시성을 확인해 주세요."*라고 요청합니다.

출력 예시

{
  "url": "https://stripe.com",
  "score": 90,
  "summary": "Strong: AI engines can find, read, and cite this site.",
  "checks": {
    "ai_crawlers_allowed": true,
    "ai_crawlers_blocked": [],
    "llms_txt": true,
    "sitemap": false,
    "homepage_reachable": true,
    "structured_data": true,
    "title": true,
    "meta_description": true,
    "h1": true
  }
}

도구

check_ai_visibility(url: str) -> dict는 { url, score, summary, checks }를 반환합니다. 호스트만(example.com) 또는 전체 URL을 받아들이며, 기본값은 https입니다.

라이선스

MIT. Dallin Rowley가 만들었습니다.

Install Server
A
license - permissive license
A
quality
C
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

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