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ai-visibility-mcp

by draltaway
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Python
Remote

ai-visibility-mcp

AIアシスタントに、あるウェブサイトがAI検索エンジンやAIアシスタント（ChatGPT、Claude、Perplexity、Google AI Overviews）にどれだけ発見されやすいかを伝えるMCPサーバーです。

URLを渡すと、それらのシステムがサイトを発見し、読み、引用できるかを左右するシグナルを報告し、ひと目でわかる0〜100のスコアにまとめます。

チェックする内容

シグナル

重要な理由

robots.txt 内でのAIクローラーのアクセス設定

GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot などがブロックされている場合、そのサイトはそれらのエンジンから見えなくなります

/llms.txt の有無

サイトの重要な事実をLLM向けに平文でまとめたマップ

構造化データ（JSON-LD）

回答エンジンが読み取って引用できる機械可読な意味情報

sitemap.xml の有無

クローラーがすべてのページを見つけるのに役立ちます

タイトル、メタディスクリプション、H1

エンジンが最初に読む、ページ内の基本的なシグナル

Related MCP server: maxaeo-ai-visibility-mcp

インストール

git clone https://github.com/draltaway/ai-visibility-mcp
cd ai-visibility-mcp
python -m pip install -e .

HTTP関連は標準ライブラリのみ。唯一の依存関係は FastMCP です。

Claude Code から使う

claude mcp add ai-visibility -- ai-visibility-mcp

Claude Desktop から使う

claude_desktop_config.json に追加：

{
  "mcpServers": {
    "ai-visibility": {
      "command": "ai-visibility-mcp"
    }
  }
}

次に、"stripe.comのAI可視性を確認してください。" と尋ねます。

出力例

{
  "url": "https://stripe.com",
  "score": 90,
  "summary": "Strong: AI engines can find, read, and cite this site.",
  "checks": {
    "ai_crawlers_allowed": true,
    "ai_crawlers_blocked": [],
    "llms_txt": true,
    "sitemap": false,
    "homepage_reachable": true,
    "structured_data": true,
    "title": true,
    "meta_description": true,
    "h1": true
  }
}

ツール

check_ai_visibility(url: str) -> dict は { url, score, summary, checks } を返します。ホスト名のみ（example.com）または完全なURLを受け付けし、デフォルトでは https を使います。

ライセンス

MIT。作者は Dallin Rowley です。

Install Server
A
license - permissive license
A
quality
C
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

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