mcp-file-system-lmstudio

로컬 LM Studio 모델을 도구로 노출하는 Model Context Protocol (MCP) 서버입니다. LM Studio의 OpenAI 호환 API와 통신하므로 LM Studio에 로드된 모든 모델을 MCP 클라이언트에서 쿼리할 수 있습니다.

기능

• lmstudio_chat — 프롬프트(또는 전체 다중 턴 메시지 기록)를 로컬 모델에 보내고 응답을 받습니다.

• lmstudio_list_models — LM Studio 서버에서 현재 사용 가능한 모든 모델을 나열합니다.

• API 키가 필요하지 않습니다 — 모든 것이 로컬에서 실행되며 자신의 LM Studio 인스턴스를 대상으로 합니다.

Related MCP server: LM Studio MCP Bridge

요구 사항

• Node.js >= 18 (내장 fetch 사용)

• 모델이 하나 이상 로드된 실행 중인 LM Studio 서버

LM Studio 서버를 UI에서 시작합니다(개발자 탭 → 서버 시작). 기본적으로 http://localhost:1234에서 수신 대기합니다.

설치

git clone https://github.com/developersorli/mcp-file-system-lmstudio.git
cd mcp-file-system-lmstudio
npm install

구성

서버는 두 개의 선택적 환경 변수를 읽습니다:

MCP 클라이언트 구성

Cline / Claude Desktop 스타일 클라이언트용 예시:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-file-system-lmstudio": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/mcp-file-system-lmstudio/index.mjs"],
      "env": {
        "LMSTUDIO_BASE_URL": "http://localhost:1234/v1",
        "LMSTUDIO_MODEL": "my-model-id"
      }
    }
  }
}

도구

lmstudio_chat

lmstudio_list_models

매개변수가 없습니다. LM Studio 서버에서 사용 가능한 모든 모델의 ID를 반환합니다.

라이선스

MIT — LICENSE를 참조하세요.