mcp-server-lmstudio

LM Studio (ローカル LLM) を Model Context Protocol (MCP) 経由で呼び出すためのブリッジサーバーです。

Antigravity IDE、Claude Desktop、Cursor などの MCP 対応クライアントから、完全ローカルで動作する LM Studio のモデル（Qwen、Llama、DeepSeek 等）をツールとして利用できます。

主な特徴

• 🚀 WSL2 自動対応: WSL2 と Windows ホスト間の仮想ネットワーク IP を自動検出し、通信エラーを防止します。

• 🔄 モデル自動追従: LM Studio で現在ロードされているモデルを自動判別するため、モデルを変更しても設定の書き換えは不要です。

• 🛡️ 安全・軽量: 秘密情報や API キーの管理は不要。完全ローカル環境で通信します。

Related MCP server: LM Studio MCP Bridge

提供するツール (Tools)

1. ask_local_llm

   • ローカル LLM にプロンプトや質問を送信し、回答を取得します。

   • 引数: prompt (必須), system_prompt (任意), temperature (任意)

2. list_local_models

   • LM Studio で現在ロード中・利用可能なモデル一覧を取得します。

3. check_lm_studio_status

   • LM Studio の Local Server が起動・接続可能か確認します。

必要要件

• Node.js: v18.0.0 以上

• LM Studio: 最新版

インストール & セットアップ

1. リポジトリのクローンと依存関係のインストール

git clone https://github.com/ibukichi-jp/mcp-server-lmstudio.git
cd mcp-server-lmstudio
npm install

2. LM Studio 側の設定

1. LM Studio を起動し、使用したいモデルをロードします。

2. 左サイドバーの 「<-> (Developer / Local Server)」 を開きます。

3. Serve on local network (0.0.0.0) または Enable CORS を有効にします。

4. Start Server（ポート 1234）をクリックしてサーバーを起動します。

3. MCP クライアントへの登録

■ Antigravity IDE の場合

~/.gemini/config/mcp_config.json の mcpServers に追加します：

{
  "mcpServers": {
    "lm-studio": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/mcp-server-lmstudio/index.mjs"
      ]
    }
  }
}

■ Claude Desktop の場合

claude_desktop_config.json に追加します：

{
  "mcpServers": {
    "lm-studio": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/mcp-server-lmstudio/index.mjs"
      ]
    }
  }
}

ライセンス

MIT License