mcp-file-system-lmstudio

Un servidor Model Context Protocol (MCP) que expone un modelo local de LM Studio como herramientas. Se comunica con la API compatible con OpenAI de LM Studio, por lo que cualquier modelo cargado en LM Studio puede ser consultado desde un cliente MCP.

Características

• lmstudio_chat — envía un prompt (o un historial completo de mensajes de varios turnos) al modelo local y obtén su respuesta

• lmstudio_list_models — lista todos los modelos actualmente disponibles en el servidor de LM Studio

• No se requieren claves API — todo se ejecuta localmente contra tu propia instancia de LM Studio

Related MCP server: LM Studio MCP Bridge

Requisitos

• Node.js >= 18 (usa fetch integrado)

• Un servidor LM Studio en ejecución con al menos un modelo cargado

Inicia el servidor de LM Studio desde su interfaz (pestaña Developer → Start Server). Por defecto escucha en http://localhost:1234.

Instalación

git clone https://github.com/developersorli/mcp-file-system-lmstudio.git
cd mcp-file-system-lmstudio
npm install

Configuración

El servidor lee dos variables de entorno opcionales:

Configuración del cliente MCP

Ejemplo para clientes estilo Cline / Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-file-system-lmstudio": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/mcp-file-system-lmstudio/index.mjs"],
      "env": {
        "LMSTUDIO_BASE_URL": "http://localhost:1234/v1",
        "LMSTUDIO_MODEL": "my-model-id"
      }
    }
  }
}

Herramientas

lmstudio_chat

lmstudio_list_models

Sin parámetros. Devuelve los IDs de todos los modelos disponibles en el servidor de LM Studio.

Licencia

MIT — consulta LICENSE.