Skip to main content
Glama
datalayer

Earthdata MCP Server

by datalayer

Datalayer

Стать спонсором

🪐 ✨ Сервер Earthdata MCP

Статус действий Github PyPI - Версия значок кузнеца

Earthdata MCP Server — это реализация сервера Model Context Protocol (MCP), которая предоставляет инструменты для взаимодействия с NASA Earth Data . Она обеспечивает эффективное обнаружение и извлечение наборов данных для геопространственного анализа.

Следующая демонстрация использует этот сервер MCP для поиска наборов данных и гранул данных в NASA Earthdata, jupyter-earth-mcp-server для загрузки данных в Jupyter и jupyter-mcp-server для выполнения дальнейшего анализа.

Использовать с Claude Desktop

Чтобы использовать это с Claude Desktop, добавьте следующее в ваш claude_desktop_config.json .

{
  "mcpServers": {
    "earthdata": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "datalayer/earthdata-mcp-server:latest"
      ]
    }
  }
}

Если вы используете Linux, запустите Claude с помощью следующей команды.

make claude-linux

Related MCP server: MCP Google Map Server

Инструменты

Сервер предлагает 2 инструмента.

search_earth_datasets

  • Поиск наборов данных на сайте NASA Earthdata.

  • Вход:

    • search_keywords (str): Ключевые слова для поиска в заголовках наборов данных.

    • count (int): Количество возвращаемых наборов данных.

    • temporal (tuple): (Необязательно) временной диапазон в формате (date_from, date_to).

    • bounding_box (кортеж): (Необязательно) Ограничивающий прямоугольник в формате (lower_left_lon, lower_left_lat, upper_right_lon, upper_right_lat).

  • Возвращает: список аннотаций наборов данных.

search_earth_datagranules

  • Поиск гранул данных на сайте NASA Earthdata.

  • Вход:

    • short_name (str): Краткое имя набора данных.

    • count (int): Количество возвращаемых гранул данных.

    • temporal (tuple): (Необязательно) временной диапазон в формате (date_from, date_to).

    • bounding_box (кортеж): (Необязательно) Ограничивающий прямоугольник в формате (lower_left_lon, lower_left_lat, upper_right_lon, upper_right_lat).

  • Возвращает: список гранул данных.

Подсказки

  1. sealevel_rise_dataset

    • Поиск наборов данных, связанных с повышением уровня моря во всем мире.

    • Вход:

      • start_year (int): Начальный год для рассмотрения.

      • end_year (int): Конечный год для рассмотрения.

    • Возвращает: Запрос отформатирован правильно.

  2. ask_datasets_format

    • Чтобы узнать о формате наборов данных.

    • Возвращает: Запрос отформатирован правильно.

Здание

# or run `docker build -t datalayer/earthdata-mcp-server .`
make build-docker

При желании вы можете загрузить готовые образы.

make pull-docker
-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

Resources

Looking for Admin?

Admins can modify the Dockerfile, update the server description, and track usage metrics. If you are the server author, to access the admin panel.

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/datalayer/earthdata-mcp-server'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server