🪐 ✨ Earthdata MCP 서버

Earthdata MCP 서버는 NASA 지구 데이터 와 상호 작용하는 도구를 제공하는 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 서버 구현입니다. 지리공간 분석을 위한 효율적인 데이터세트 검색 및 검색을 지원합니다.

다음 데모에서는 이 MCP 서버를 사용하여 NASA Earthdata에서 데이터 세트와 데이터 과립을 검색하고, jupyter-earth-mcp-server를 사용 하여 Jupyter에 데이터를 다운로드하고, jupyter-mcp-server를 사용하여 추가 분석을 실행합니다.

Claude Desktop과 함께 사용

Claude Desktop과 함께 사용하려면 claude_desktop_config.json 에 다음을 추가하세요.

지엑스피1

Linux를 사용하는 경우 다음 명령으로 Claude를 시작하세요.

make claude-linux

Related MCP server: Jupyter Earth MCP Server

도구

서버는 2가지 도구를 제공합니다.

search_earth_datasets

• NASA Earthdata에서 데이터 세트를 검색하세요.

• 입력:

  • 검색 키워드(str): 데이터 세트 제목에서 검색할 키워드입니다.

  • count(int): 반환할 데이터 세트의 수.

  • temporal(튜플): (선택 사항) (date_from, date_to) 형식의 시간 범위입니다.

  • bounding_box(튜플): (선택 사항) (lower_left_lon, lower_left_lat, upper_right_lon, upper_right_lat) 형식의 경계 상자입니다.

• 반환: 데이터 세트 초록 목록입니다.

search_earth_datagranules

• NASA Earthdata에서 데이터 과립을 검색하세요.

• 입력:

  • short_name(str): 데이터 세트의 짧은 이름입니다.

  • count(int): 반환할 데이터 과립의 수.

  • temporal(튜플): (선택 사항) (date_from, date_to) 형식의 시간 범위입니다.

  • bounding_box(튜플): (선택 사항) (lower_left_lon, lower_left_lat, upper_right_lon, upper_right_lat) 형식의 경계 상자입니다.

• 반환: 데이터 입자 목록.

프롬프트

1. sealevel_rise_dataset

   • 전 세계 해수면 상승과 관련된 데이터 세트를 검색하세요.

   • 입력:

     • start_year (int): 고려할 시작 연도입니다.

     • end_year (int): 고려할 종료 연도입니다.

   • 반환: 프롬프트 형식이 정확합니다.

2. ask_datasets_format

   • 데이터 세트의 형식에 대해 질문합니다.

   • 반환: 프롬프트 형식이 정확합니다.

건물

# or run `docker build -t datalayer/earthdata-mcp-server .`
make build-docker

원하시면 미리 만들어진 이미지를 가져올 수 있습니다.

make pull-docker