🪐 ✨ Earthdata MCP サーバー

Earthdata MCP Serverは、NASA Earth Dataと連携するためのツールを提供するモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー実装です。地理空間分析のための効率的なデータセットの検出と取得を可能にします。

次のデモでは、この MCP サーバーを使用して NASA Earthdata 上のデータセットとデータ グラニュールを検索し、 jupyter-earth-mcp-server を使用して Jupyter にデータをダウンロードし、 jupyter-mcp-server を使用してさらに分析を実行します。

Claude Desktop で使用する

これを Claude Desktop で使用するには、 claude_desktop_config.jsonに以下を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "earthdata": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "datalayer/earthdata-mcp-server:latest"
      ]
    }
  }
}

Linux を使用している場合は、次のコマンドで Claude を起動します。

make claude-linux

Related MCP server: Jupyter Earth MCP Server

ツール

サーバーは 2 つのツールを提供します。

search_earth_datasets

• NASA Earthdata でデータセットを検索します。

• 入力：

  • search_keywords (str): データセットのタイトルで検索するキーワード。

  • count (int): 返されるデータセットの数。

  • temporal (タプル): (オプション) (date_from、date_to) 形式の時間範囲。

  • bounding_box (タプル): (オプション) (lower_left_lon、lower_left_lat、upper_right_lon、upper_right_lat) 形式の境界ボックス。

• 戻り値: データセット要約のリスト。

search_earth_datagranules

• NASA Earthdata でデータ粒度を検索します。

• 入力：

  • short_name (str): データセットの短縮名。

  • count (int): 返されるデータ粒度の数。

  • temporal (タプル): (オプション) (date_from、date_to) 形式の時間範囲。

  • bounding_box (タプル): (オプション) (lower_left_lon、lower_left_lat、upper_right_lon、upper_right_lat) 形式の境界ボックス。

• 戻り値: データ粒度のリスト。

プロンプト

1. sealevel_rise_dataset

   • 世界中の海面上昇に関連するデータセットを検索します。

   • 入力：

     • start_year (int): 考慮する開始年。

     • end_year (int): 考慮する終了年。

   • 戻り値: プロンプトが正しくフォーマットされます。

2. ask_datasets_format

   • データセットの形式について質問します。

   • 戻り値: プロンプトは正しくフォーマットされます。

建物

# or run `docker build -t datalayer/earthdata-mcp-server .`
make build-docker

必要に応じて、事前に構築されたイメージをプルすることもできます。

make pull-docker