Higress AI-Search MCP 서버

개요

Higress ai-search 기능을 통해 다양한 검색 엔진의 실시간 검색 결과로 AI 모델의 응답을 향상시키는 AI 검색 도구를 제공하는 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다.

Related MCP server: OneSearch MCP Server

데모

클라인

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클로드 데스크탑

https://github.com/user-attachments/assets/5c9e639f-c21c-4738-ad71-1a88cc0bcb46

특징

• 인터넷 검색 : Google, Bing, Quark - 일반 웹 정보 검색

• 학술 검색 : Arxiv - 과학 논문 및 연구용

• 내부 지식 검색

필수 조건

• 패키지 설치를 위한 uv .

• ai-search 플러그인과 ai-proxy 플러그인을 사용하여 Higress를 구성합니다.

구성

서버는 환경 변수를 사용하여 구성할 수 있습니다.

• HIGRESS_URL (선택 사항): Higress 서비스의 URL(기본값: http://localhost:8080/v1/chat/completions ).

• MODEL (필수): 응답을 생성하는 데 사용할 LLM 모델입니다.

• INTERNAL_KNOWLEDGE_BASES (선택 사항): 내부 지식 기반에 대한 설명입니다.

옵션 1: uvx 사용

uvx를 사용하면 PyPI에서 패키지가 자동으로 설치되므로 로컬로 저장소를 복제할 필요가 없습니다.

지엑스피1

옵션 2: 로컬 개발에 uv 사용

uv를 사용하려면 로컬로 저장소를 복제하고 소스 코드 경로를 지정해야 합니다.

{
  "mcpServers": {
    "higress-ai-search-mcp-server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "path/to/src/higress-ai-search-mcp-server",
        "run",
        "higress-ai-search-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "HIGRESS_URL": "http://localhost:8080/v1/chat/completions",
        "MODEL": "qwen-turbo",
        "INTERNAL_KNOWLEDGE_BASES": "Employee handbook, company policies, internal process documents"
      }
    }
  }
}

특허

이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여되었습니다. 자세한 내용은 라이선스 파일을 참조하세요.