Higress AI-Search MCP Server

Überblick

Ein Model Context Protocol (MCP)-Server, der ein KI-Suchtool bereitstellt, um KI-Modellantworten mit Echtzeit-Suchergebnissen aus verschiedenen Suchmaschinen über die Higress -KI-Suchfunktion zu verbessern.

Related MCP server: WebSearch-MCP

Demo

Cline

https://github.com/user-attachments/assets/60a06d99-a46c-40fc-b156-793e395542bb

Claude Desktop

https://github.com/user-attachments/assets/5c9e639f-c21c-4738-ad71-1a88cc0bcb46

Merkmale

Internetsuche : Google, Bing, Quark – für allgemeine Webinformationen
Akademische Suche : Arxiv – für wissenschaftliche Arbeiten und Forschung
Interne Wissenssuche

Voraussetzungen

UV für die Paketinstallation.
Konfigurieren Sie Higress mit dem AI-Search- Plugin und dem AI-Proxy -Plugin.

Konfiguration

Der Server kann mithilfe von Umgebungsvariablen konfiguriert werden:

HIGRESS_URL (optional): URL für den Higress-Dienst (Standard: http://localhost:8080/v1/chat/completions ).
MODEL (erforderlich): LLM-Modell, das zum Generieren von Antworten verwendet werden soll.
INTERNAL_KNOWLEDGE_BASES (optional): Beschreibung der internen Wissensdatenbanken.

Option 1: Verwendung von uvx

Durch die Verwendung von uvx wird das Paket automatisch von PyPI installiert, es ist nicht erforderlich, das Repository lokal zu klonen.

{
  "mcpServers": {
    "higress-ai-search-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "higress-ai-search-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "HIGRESS_URL": "http://localhost:8080/v1/chat/completions",
        "MODEL": "qwen-turbo",
        "INTERNAL_KNOWLEDGE_BASES": "Employee handbook, company policies, internal process documents"
      }
    }
  }
}

Option 2: Verwenden von UV mit lokaler Entwicklung

Die Verwendung von uv erfordert das lokale Klonen des Repository und die Angabe des Pfads zum Quellcode.

{
  "mcpServers": {
    "higress-ai-search-mcp-server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "path/to/src/higress-ai-search-mcp-server",
        "run",
        "higress-ai-search-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "HIGRESS_URL": "http://localhost:8080/v1/chat/completions",
        "MODEL": "qwen-turbo",
        "INTERNAL_KNOWLEDGE_BASES": "Employee handbook, company policies, internal process documents"
      }
    }
  }
}