Higress AI-Search MCPサーバー

概要

Higress ai-search機能を通じて、さまざまな検索エンジンからのリアルタイム検索結果を使用して AI モデルの応答を強化する AI 検索ツールを提供するモデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバー。

Related MCP server: WebSearch-MCP

デモ

クライン

https://github.com/user-attachments/assets/60a06d99-a46c-40fc-b156-793e395542bb

クロードデスクトップ

https://github.com/user-attachments/assets/5c9e639f-c21c-4738-ad71-1a88cc0bcb46

特徴

インターネット検索: Google、Bing、Quark - 一般的なウェブ情報
学術検索：Arxiv - 科学論文と研究用
社内知識検索

前提条件

パッケージのインストール用のuv 。
ai-searchプラグインとai-proxyプラグインを使用して Higress を設定します。

構成

サーバーは環境変数を使用して設定できます。

HIGRESS_URL (オプション): Higress サービスの URL (デフォルト: http://localhost:8080/v1/chat/completions )。
MODEL (必須): 応答の生成に使用する LLM モデル。
INTERNAL_KNOWLEDGE_BASES (オプション): 内部ナレッジベースの説明。

オプション1: uvxを使用する

uvx を使用すると、PyPI からパッケージが自動的にインストールされるため、リポジトリをローカルにクローンする必要はありません。

{
  "mcpServers": {
    "higress-ai-search-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "higress-ai-search-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "HIGRESS_URL": "http://localhost:8080/v1/chat/completions",
        "MODEL": "qwen-turbo",
        "INTERNAL_KNOWLEDGE_BASES": "Employee handbook, company policies, internal process documents"
      }
    }
  }
}

オプション2: ローカル開発でUVを使用する

uv を使用するには、リポジトリをローカルに複製し、ソースコードへのパスを指定する必要があります。

{
  "mcpServers": {
    "higress-ai-search-mcp-server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "path/to/src/higress-ai-search-mcp-server",
        "run",
        "higress-ai-search-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "HIGRESS_URL": "http://localhost:8080/v1/chat/completions",
        "MODEL": "qwen-turbo",
        "INTERNAL_KNOWLEDGE_BASES": "Employee handbook, company policies, internal process documents"
      }
    }
  }
}