B2B 买家信号 MCP

AI 销售代理的意图层 —— 结构化信号解读，而非数据抓取。

基于 10 多年 B2B 企业销售经验构建。

免责声明。 输出内容是基于公开记录的 B2B 销售实践的结构化信号解读框架。不构成投资、财务或法律建议。不能替代人工资格审查。在进行外联之前，请务必通过原始来源核实有关公司、个人或事件的任何具体声明。

为什么存在这个工具

当今的每一个 AI SDR 和销售代理都存在同样的结构性差距：他们拥有信号数据（来自 Apollo、Clay、Crunchbase、抓取工具、付费 API），但缺乏一致的解读层。他们知道目标公司聘请了一位销售主管，但不知道如何利用这些信息。

此 MCP 弥补了这一差距。提供信号负载 —— 接收结构化的外联启示。

它不抓取数据源。请使用 Apify / Clay / Apollo / Crunchbase / LinkedIn 生态系统进行上游收集。此 MCP 是解读引擎。

6 个工具

示例用法

// AI agent observes: "Acme just hired a new Head of Sales last week + announced Series B"
// Calls:
mcp.call("interpret_hiring_signal", { signal_type: "head_of_sales" });
mcp.call("interpret_funding_signal", { funding_stage: "series_b" });
mcp.call("score_buyer_intent", { signals: ["head_of_sales", "series_b"] });

// Returns: tier, recommended action, pitch angle, decision window

定价

• Apify 按事件付费：每次工具调用 $0.05

• 每个执行器前 10 次调用免费

生产路线图

此 v1.0 是解读层。未来版本：

• v1.1：多信号关联模式（例如，“30 天内 head_of_sales + sdr_team_expansion = A 轮前信号”）

• v1.2：行业特定权重（SaaS、金融科技和医疗保健具有不同的信号半衰期）

• v1.3：时间衰减评分（信号时效影响权重）

• v2.0：可选的 Clay / Apify Scrapers / Crunchbase API 自带数据适配器

构建者

Elisabeth Hitz —— 在广告技术、SaaS、媒体和全球招聘领域拥有 10 多年 B2B 企业销售经验。曾在一家上市广告技术公司连续五年超额完成配额。目前正在为 AI 代理生态系统构建 MCP 服务器。

许可证：MIT