B2BバイヤーシグナルMCP

AIセールスエージェントのためのインテントレイヤー — データスクレイピングではなく、構造化されたシグナル解釈。

10年以上のB2Bエンタープライズセールスの経験に基づいて構築されています。

免責事項。 出力は、公開されているB2Bセールスのベストプラクティスに基づいた構造化されたシグナル解釈フレームワークです。投資、財務、または法的なアドバイスではありません。人間の適格性確認の代わりにはなりません。企業、個人、またはイベントに関する特定の主張については、アウトリーチを行う前に一次情報源で確認してください。

なぜこれが存在するのか

今日のすべてのAI SDRおよびセールスエージェントは、同じ構造的なギャップを抱えています。彼らはシグナルデータ（Apollo、Clay、Crunchbase、スクレイパー、有料APIなどから）を持っていますが、一貫した解釈レイヤーがありません。ターゲットが営業責任者を採用したことは知っていても、その情報をどう活用すべきかを知りません。

このMCPはそのギャップを埋めます。シグナルペイロードを提供し、構造化されたアウトリーチの示唆を受け取ります。

データソースをスクレイピングするものではありません。上流の収集にはApify / Clay / Apollo / Crunchbase / LinkedInエコシステムを使用してください。このMCPは解釈エンジンです。

6つのツール

サンプル使用例

// AI agent observes: "Acme just hired a new Head of Sales last week + announced Series B"
// Calls:
mcp.call("interpret_hiring_signal", { signal_type: "head_of_sales" });
mcp.call("interpret_funding_signal", { funding_stage: "series_b" });
mcp.call("score_buyer_intent", { signals: ["head_of_sales", "series_b"] });

// Returns: tier, recommended action, pitch angle, decision window

料金

• Apifyイベントごとの支払い: 1ツール呼び出しあたり$0.05

• アクターごとに最初の10回は無料

プロダクションロードマップ

このv1.0は解釈レイヤーです。今後のバージョン:

• v1.1: マルチシグナル相関パターン（例: 「30日以内の営業責任者採用 + SDRチーム拡大 = シリーズA前のシグナル」）

• v1.2: 業界固有の重み付け（SaaS、Fintech、ヘルスケアではシグナルの半減期が異なる）

• v1.3: 時間減衰スコアリング（シグナルの経過時間が重みに影響する）

• v2.0: Clay / Apifyスクレイパー / Crunchbase API用のオプションの独自データアダプター

開発者

Elisabeth Hitz — アドテク、SaaS、メディア、グローバル採用にわたる10年以上のB2Bエンタープライズセールスの経験。上場アドテク企業で5年間連続して目標を達成。現在はAIエージェントエコシステム向けのMCPサーバーを構築中。

ライセンス: MIT