Skip to main content
Glama
closermethod

B2B Buyer-Signal MCP

B2B Buyer-Signal MCP

Уровень намерений для ИИ-агентов по продажам — структурированная интерпретация сигналов, а не парсинг данных.

Создано на основе 10+ лет опыта в B2B-продажах для корпоративного сектора.

Отказ от ответственности. Результаты представляют собой структурированные фреймворки интерпретации сигналов, основанные на общедоступных методах B2B-продаж. Это не инвестиционный, финансовый или юридический совет. Не является заменой квалификации человека. Перед началом взаимодействия проверяйте любые конкретные утверждения о компании, человеке или событии с помощью первичных источников.


Зачем это нужно

У каждого современного ИИ-SDR и агента по продажам есть один и тот же структурный пробел: у них есть данные сигналов (из Apollo, Clay, Crunchbase, парсеров, платных API), но нет последовательного уровня интерпретации. Они знают, что целевая компания наняла руководителя отдела продаж, но не знают, что делать с этой информацией.

Этот MCP устраняет данный пробел. Предоставьте полезную нагрузку сигнала — получите структурированные рекомендации по взаимодействию.

Он НЕ парсит источники данных. Используйте экосистему Apify / Clay / Apollo / Crunchbase / LinkedIn для сбора данных на начальном этапе. Этот MCP является движком интерпретации.

6 инструментов

Инструмент

Что возвращает

interpret_hiring_signal

Сила сигнала, время взаимодействия, угол подачи, подводные камни, окно принятия решений для событий найма (новый руководитель, расширение команды)

interpret_funding_signal

То же самое для событий финансирования (от посевного раунда до IPO, даун-раунды), включая диапазоны бюджета и типичных покупателей

interpret_tech_stack_change

То же самое для изменений в технологическом стеке (добавление/удаление конкурента, внедрение хранилища данных, инструменты комплаенса)

interpret_leadership_change

То же самое для изменений в руководстве (уход CEO/CFO/CTO/CMO/основателей)

interpret_expansion_signal

То же самое для расширения рынка (международный офис, вертикаль, запуск продукта)

score_buyer_intent

Составной показатель намерения (0-100) при наличии нескольких сигналов — для приоритизации

Пример использования

// AI agent observes: "Acme just hired a new Head of Sales last week + announced Series B"
// Calls:
mcp.call("interpret_hiring_signal", { signal_type: "head_of_sales" });
mcp.call("interpret_funding_signal", { funding_stage: "series_b" });
mcp.call("score_buyer_intent", { signals: ["head_of_sales", "series_b"] });

// Returns: tier, recommended action, pitch angle, decision window

Ценообразование

  • Apify Pay-Per-Event: $0.05 за вызов инструмента

  • Первые 10 вызовов бесплатно для каждого актора

Дорожная карта разработки

Эта версия 1.0 является уровнем интерпретации. Будущие версии:

  • v1.1: Паттерны корреляции нескольких сигналов (например, "head_of_sales + sdr_team_expansion в течение 30 дней = сигнал pre-Series-A")

  • v1.2: Отраслевые весовые коэффициенты (SaaS, Fintech и Healthcare имеют разный срок актуальности сигналов)

  • v1.3: Оценка с учетом временного затухания (возраст сигнала влияет на его вес)

  • v2.0: Опциональный адаптер для собственных данных для Clay / Apify Scrapers / Crunchbase API

Создано

Элизабет Хитц — 10+ лет опыта в B2B-продажах для корпоративного сектора в сферах ad-tech, SaaS, медиа и глобального найма. Пять лет перевыполнения плана продаж в публичной ad-tech компании. Сейчас занимается созданием MCP-серверов для экосистемы ИИ-агентов.

Лицензия: MIT

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/closermethod/buyer-signal-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server