featuriq-mcp

一个用于 Featuriq（专为产品经理打造的产品反馈和路线图工具）的 MCP (Model Context Protocol) 服务器。

将您的 Featuriq 工作区连接到任何兼容 MCP 的 AI 客户端（Claude Desktop、Cursor 等），即可通过自然语言查询功能请求、搜索客户反馈、运行 AI 优先级排序、更新状态并通知用户。

安装

选项 1 — 直接使用 npx 运行（无需安装）

npx featuriq-mcp

选项 2 — 全局安装

npm install -g featuriq-mcp
featuriq-mcp

Related MCP server: Feedbucket MCP Server

设置

1. 获取您的 API 密钥

登录 featuriq.io，前往 Settings → API，然后复制您的 API 密钥。

2. 设置环境变量

export FEATURIQ_API_KEY=fq_live_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

或者，如果您的客户端支持 .env 文件，请将 .env.example 复制到 .env 并填入您的密钥。

3. 添加到您的 MCP 客户端

Claude Desktop

编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) 或 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows)：

{
  "mcpServers": {
    "featuriq": {
      "command": "npx",
      "args": ["featuriq-mcp"],
      "env": {
        "FEATURIQ_API_KEY": "fq_live_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
      }
    }
  }
}

Cursor

添加到您的 Cursor MCP 设置中：

{
  "featuriq": {
    "command": "npx featuriq-mcp",
    "env": {
      "FEATURIQ_API_KEY": "fq_live_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
    }
  }
}

可用工具

get_top_requests

返回按投票数或收入影响排序的热门功能请求。

参数：

• limit (number, 默认 10) — 返回结果的数量

• sort_by ("votes" | "revenue_impact", 默认 "votes") — 排序方式

示例提示：

• "What are the top 5 most-requested features?"

• "Show me the highest revenue impact requests."

search_feedback

使用自然语言对所有反馈帖子进行语义搜索——即使确切词汇不匹配也能找到相关结果。

参数：

• query (string) — 要搜索的内容

• limit (number, 默认 10) — 最大结果数

示例提示：

• "Find feedback about slow dashboard loading."

• "Search for requests related to CSV export."

• "What are users saying about mobile performance?"

get_feature_feedback

返回特定功能请求的所有评论和讨论。

参数：

• feature_id (string) — 功能的唯一 ID

示例提示：

• "Show me all feedback on feature feat_01j8k..."

• "What are users saying about the API rate limit request?"

get_prioritization

返回一个 AI 优先级排序的功能列表，根据您选择的因素进行评分。

参数：

• factors (array) — 以下一项或多项："votes", "revenue", "effort", "strategic_fit"

• limit (number, 默认 10)

示例提示：

• "Prioritize our backlog by votes and revenue impact."

• "Give me the top 10 features ranked by votes, effort, and strategic fit."

• "What should we build next quarter based on revenue and strategic alignment?"

update_feature_status

更新功能请求的状态。

参数：

• feature_id (string) — 功能的唯一 ID

• status ("planned" | "in_progress" | "shipped" | "closed")

示例提示：

• "Mark feature feat_01j8k as in_progress."

• "Set the dark mode request to shipped."

• "Close the feature request for legacy IE support."

notify_requesters

向所有投票支持某项功能的用户发送个性化通知。

参数：

• feature_id (string) — 要通知哪些功能的投票者

• message (string) — 要发送的消息（Featuriq 会为每位收件人进行个性化处理）

示例提示：

• "Notify everyone who requested CSV export that it's now live."

• "Tell the users who voted for dark mode that we're starting work on it next sprint."

create_post

在 Featuriq 看板上创建新的反馈帖子。

参数：

• board_id (string) — 要发布到的看板

• title (string) — 帖子的简短标题

• description (string) — 完整描述

示例提示：

• "Log a feature request for bulk CSV import on the features board."

• "Create a post for the Slack integration idea from today's customer call."

可用资源

资源是 AI 可以随时读取以获取上下文的数据源。

featuriq://roadmap

按状态分组的当前路线图：进行中 (In Progress)、已计划 (Planned) 和 最近发布 (Recently Shipped)。

示例提示：

• "What's on our current roadmap?"

• "What features are in progress right now?"

featuriq://changelog

最近 20 个已发布的功能，包含发布日期和发行说明。

示例提示：

• "What have we shipped recently?"

• "Write a summary of our last month's product updates."

对话示例

您： 我们有哪些尚未开始的热门功能请求？根据投票数和收入影响，我们应该优先考虑哪些？

Claude： (调用 get_top_requests 和 get_prioritization) 以下是您尚未开始的热门请求...

您： 很好。将排名第一的标记为“进行中”，并通知所有投票支持它的用户。

Claude： (调用 update_feature_status 然后调用 notify_requesters) 完成！状态已更新，已通知 47 位用户。

开发

git clone https://github.com/carlosalvite/featuriq-mcp
cd featuriq-mcp
npm install
npm run build
FEATURIQ_API_KEY=your_key node dist/index.js

在开发过程中监视更改：

npm run dev

许可证

MIT © Featuriq