featuriq-mcp

Сервер MCP (Model Context Protocol) для Featuriq — инструмента для сбора отзывов о продукте и управления дорожной картой для продакт-менеджеров.

Подключите свое рабочее пространство Featuriq к любому ИИ-клиенту с поддержкой MCP (Claude Desktop, Cursor и т. д.) и запрашивайте свои пожелания по функциям, ищите отзывы клиентов, запускайте ИИ-приоритизацию, обновляйте статусы и уведомляйте пользователей — всё это с помощью естественного языка.

Установка

Вариант 1 — запуск напрямую через npx (установка не требуется)

npx featuriq-mcp

Вариант 2 — глобальная установка

npm install -g featuriq-mcp
featuriq-mcp

Related MCP server: Feedbucket MCP Server

Настройка

1. Получите свой API-ключ

Войдите в featuriq.io, перейдите в Settings → API и скопируйте свой API-ключ.

2. Установите переменную окружения

export FEATURIQ_API_KEY=fq_live_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

Или скопируйте .env.example в .env и вставьте свой ключ, если ваш клиент поддерживает файлы .env.

3. Добавьте в свой MCP-клиент

Claude Desktop

Отредактируйте ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) или %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{
  "mcpServers": {
    "featuriq": {
      "command": "npx",
      "args": ["featuriq-mcp"],
      "env": {
        "FEATURIQ_API_KEY": "fq_live_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
      }
    }
  }
}

Cursor

Добавьте в настройки MCP в Cursor:

{
  "featuriq": {
    "command": "npx featuriq-mcp",
    "env": {
      "FEATURIQ_API_KEY": "fq_live_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
    }
  }
}

Доступные инструменты

get_top_requests

Возвращает самые популярные запросы на функции, отсортированные по количеству голосов или влиянию на выручку.

Параметры:

• limit (число, по умолчанию 10) — сколько результатов вернуть

• sort_by ("votes" | "revenue_impact", по умолчанию "votes") — порядок сортировки

Примеры запросов:

• "Какие 5 функций запрашивают чаще всего?"

• "Покажи запросы с наибольшим влиянием на выручку."

search_feedback

Семантический поиск по всем отзывам с использованием естественного языка — находит релевантные результаты, даже если слова не совпадают дословно.

Параметры:

• query (строка) — что искать

• limit (число, по умолчанию 10) — макс. количество результатов

Примеры запросов:

• "Найди отзывы о медленной загрузке панели управления."

• "Поищи запросы, связанные с экспортом в CSV."

• "Что пользователи говорят о производительности мобильной версии?"

get_feature_feedback

Возвращает все комментарии и обсуждения по конкретному запросу на функцию.

Параметры:

• feature_id (строка) — уникальный ID функции

Примеры запросов:

• "Покажи все отзывы по функции feat_01j8k..."

• "Что пользователи говорят о запросе на ограничение частоты API?"

get_prioritization

Возвращает список функций, приоритизированный ИИ, с оценками по выбранным вами факторам.

Параметры:

• factors (массив) — один или несколько из: "votes", "revenue", "effort", "strategic_fit"

• limit (число, по умолчанию 10)

Примеры запросов:

• "Приоритизируй наш бэклог по голосам и влиянию на выручку."

• "Дай мне топ-10 функций, ранжированных по голосам, усилиям и стратегическому соответствию."

• "Что нам стоит создать в следующем квартале, основываясь на выручке и стратегическом соответствии?"

update_feature_status

Обновляет статус запроса на функцию.

Параметры:

• feature_id (строка) — уникальный ID функции

• status ("planned" | "in_progress" | "shipped" | "closed")

Примеры запросов:

• "Отметь функцию feat_01j8k как in_progress."

• "Установи статус запроса на темную тему как shipped."

• "Закрой запрос на функцию поддержки устаревшего IE."

notify_requesters

Отправляет персонализированное уведомление каждому пользователю, который проголосовал за функцию.

Параметры:

• feature_id (строка) — за какую функцию уведомлять проголосовавших

• message (строка) — сообщение для отправки (Featuriq персонализирует его для каждого получателя)

Примеры запросов:

• "Уведомь всех, кто запрашивал экспорт в CSV, что он теперь доступен."

• "Скажи пользователям, которые голосовали за темную тему, что мы начнем работу над ней в следующем спринте."

create_post

Создает новый пост с отзывом на доске Featuriq.

Параметры:

• board_id (строка) — на какой доске разместить пост

• title (строка) — короткий заголовок поста

• description (строка) — полное описание

Примеры запросов:

• "Зарегистрируй запрос на функцию массового импорта CSV на доске функций."

• "Создай пост для идеи интеграции со Slack из сегодняшнего звонка с клиентом."

Доступные ресурсы

Ресурсы — это источники данных, которые ИИ может прочитать в любое время для получения контекста.

featuriq://roadmap

Текущая дорожная карта, сгруппированная по статусам: В работе (In Progress), Запланировано (Planned) и Недавно выпущено (Recently Shipped).

Примеры запросов:

• "Что у нас сейчас в дорожной карте?"

• "Какие функции сейчас в работе?"

featuriq://changelog

Последние 20 выпущенных функций с датами выпуска и примечаниями к релизу.

Примеры запросов:

• "Что мы выпустили недавно?"

• "Напиши краткий обзор обновлений нашего продукта за последний месяц."

Пример диалога

Вы: Какие популярные запросы на функции мы еще не начали, и какие из них нам стоит приоритизировать на основе голосов и влияния на выручку?

Claude: (вызывает get_top_requests и get_prioritization) Вот ваши главные запросы, к которым мы еще не приступили...

Вы: Отлично. Отметь №1 как in_progress и уведоми всех, кто за него голосовал.

Claude: (вызывает update_feature_status, затем notify_requesters) Готово! Статус обновлен, 47 пользователей уведомлены.

Разработка

git clone https://github.com/carlosalvite/featuriq-mcp
cd featuriq-mcp
npm install
npm run build
FEATURIQ_API_KEY=your_key node dist/index.js

Чтобы отслеживать изменения во время разработки:

npm run dev

Лицензия

MIT © Featuriq