featuriq-mcp

Ein MCP (Model Context Protocol)-Server für Featuriq — das Tool für Produktfeedback und Roadmaps für Produktmanager.

Verbinden Sie Ihren Featuriq-Arbeitsbereich mit einem beliebigen MCP-kompatiblen KI-Client (Claude Desktop, Cursor usw.) und fragen Sie Ihre Feature-Anfragen ab, durchsuchen Sie Kundenfeedback, führen Sie KI-Priorisierungen durch, aktualisieren Sie Status und benachrichtigen Sie Benutzer — alles in natürlicher Sprache.

Installation

Option 1 — direkt mit npx ausführen (keine Installation erforderlich)

npx featuriq-mcp

Option 2 — global installieren

npm install -g featuriq-mcp
featuriq-mcp

Related MCP server: Feedbucket MCP Server

Einrichtung

1. API-Schlüssel abrufen

Melden Sie sich bei featuriq.io an, gehen Sie zu Settings → API und kopieren Sie Ihren API-Schlüssel.

2. Umgebungsvariable setzen

export FEATURIQ_API_KEY=fq_live_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

Oder kopieren Sie .env.example nach .env und tragen Sie Ihren Schlüssel ein, falls Ihr Client .env-Dateien unterstützt.

3. Zu Ihrem MCP-Client hinzufügen

Claude Desktop

Bearbeiten Sie ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) oder %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{
  "mcpServers": {
    "featuriq": {
      "command": "npx",
      "args": ["featuriq-mcp"],
      "env": {
        "FEATURIQ_API_KEY": "fq_live_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
      }
    }
  }
}

Cursor

Fügen Sie dies zu Ihren Cursor-MCP-Einstellungen hinzu:

{
  "featuriq": {
    "command": "npx featuriq-mcp",
    "env": {
      "FEATURIQ_API_KEY": "fq_live_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
    }
  }
}

Verfügbare Tools

get_top_requests

Gibt die Top-Feature-Anfragen zurück, sortiert nach Stimmenanzahl oder Umsatzwirkung.

Parameter:

• limit (Zahl, Standard 10) — wie viele Ergebnisse zurückgegeben werden sollen

• sort_by ("votes" | "revenue_impact", Standard "votes") — Sortierreihenfolge

Beispiel-Prompts:

• "Was sind die 5 am häufigsten angefragten Funktionen?"

• "Zeige mir die Anfragen mit der höchsten Umsatzwirkung."

search_feedback

Durchsucht semantisch alle Feedback-Beiträge mithilfe natürlicher Sprache — findet relevante Ergebnisse, auch wenn die genauen Wörter nicht übereinstimmen.

Parameter:

• query (Zeichenkette) — wonach gesucht werden soll

• limit (Zahl, Standard 10) — maximale Anzahl an Ergebnissen

Beispiel-Prompts:

• "Finde Feedback zum langsamen Laden des Dashboards."

• "Suche nach Anfragen bezüglich CSV-Export."

• "Was sagen Benutzer über die mobile Performance?"

get_feature_feedback

Gibt alle Kommentare und Diskussionen zu einer bestimmten Feature-Anfrage zurück.

Parameter:

• feature_id (Zeichenkette) — die eindeutige ID des Features

Beispiel-Prompts:

• "Zeige mir das gesamte Feedback zum Feature feat_01j8k..."

• "Was sagen Benutzer zur Anfrage bezüglich des API-Rate-Limits?"

get_prioritization

Gibt eine KI-priorisierte Liste von Features zurück, bewertet nach den von Ihnen gewählten Faktoren.

Parameter:

• factors (Array) — einer oder mehrere der folgenden Werte: "votes", "revenue", "effort", "strategic_fit"

• limit (Zahl, Standard 10)

Beispiel-Prompts:

• "Priorisiere unser Backlog nach Stimmen und Umsatzwirkung."

• "Gib mir die Top 10 Features, sortiert nach Stimmen, Aufwand und strategischer Passung."

• "Was sollten wir im nächsten Quartal basierend auf Umsatz und strategischer Ausrichtung bauen?"

update_feature_status

Aktualisiert den Status einer Feature-Anfrage.

Parameter:

• feature_id (Zeichenkette) — die eindeutige ID des Features

• status ("planned" | "in_progress" | "shipped" | "closed")

Beispiel-Prompts:

• "Markiere Feature feat_01j8k als in_progress."

• "Setze die Anfrage für den Dark Mode auf shipped."

• "Schließe die Feature-Anfrage für die Unterstützung von Legacy-IE."

notify_requesters

Sendet eine personalisierte Benachrichtigung an jeden Benutzer, der für ein Feature gestimmt hat.

Parameter:

• feature_id (Zeichenkette) — für welches Feature die Wähler benachrichtigt werden sollen

• message (Zeichenkette) — die zu sendende Nachricht (Featuriq personalisiert diese pro Empfänger)

Beispiel-Prompts:

• "Benachrichtige alle, die den CSV-Export angefordert haben, dass er jetzt live ist."

• "Sage den Benutzern, die für den Dark Mode gestimmt haben, dass wir im nächsten Sprint mit der Arbeit daran beginnen."

create_post

Erstellt einen neuen Feedback-Beitrag auf einem Featuriq-Board.

Parameter:

• board_id (Zeichenkette) — auf welchem Board gepostet werden soll

• title (Zeichenkette) — kurzer Titel für den Beitrag

• description (Zeichenkette) — vollständige Beschreibung

Beispiel-Prompts:

• "Erstelle eine Feature-Anfrage für den Massen-CSV-Import auf dem Features-Board."

• "Erstelle einen Beitrag für die Slack-Integrationsidee aus dem heutigen Kundengespräch."

Verfügbare Ressourcen

Ressourcen sind Datenquellen, die die KI jederzeit für Kontext lesen kann.

featuriq://roadmap

Die aktuelle Roadmap, gruppiert nach Status: In Bearbeitung, Geplant und Kürzlich veröffentlicht.

Beispiel-Prompts:

• "Was steht auf unserer aktuellen Roadmap?"

• "Welche Features sind gerade in Bearbeitung?"

featuriq://changelog

Die letzten 20 veröffentlichten Features mit Veröffentlichungsdatum und Release-Notes.

Beispiel-Prompts:

• "Was haben wir kürzlich veröffentlicht?"

• "Schreibe eine Zusammenfassung unserer Produkt-Updates des letzten Monats."

Beispiel-Konversation

Sie: Was sind die Top-Feature-Anfragen, mit denen wir noch nicht begonnen haben, und welche sollten wir basierend auf Stimmen und Umsatzwirkung priorisieren?

Claude: (ruft get_top_requests und get_prioritization auf) Hier sind Ihre Top-Anfragen, die noch nicht begonnen wurden...

Sie: Großartig. Markiere die Nummer 1 als in_progress und benachrichtige alle, die dafür gestimmt haben.

Claude: (ruft update_feature_status und dann notify_requesters auf) Erledigt! Status aktualisiert und 47 Benutzer benachrichtigt.

Entwicklung

git clone https://github.com/carlosalvite/featuriq-mcp
cd featuriq-mcp
npm install
npm run build
FEATURIQ_API_KEY=your_key node dist/index.js

Um Änderungen während der Entwicklung zu beobachten:

npm run dev

Lizenz

MIT © Featuriq