Levea — 智能体视频制作平台

面向可编辑视频的专业智能体生产环境。 Levea 将自然语言创意指令、转录文本和源媒体转化为完全结构化、可编辑的视频项目，通过确定性的生产执行框架执行剪辑，验证结果，并渲染交付文件。

Beta 须知： 智能体剪辑可能会出错。发布前请务必预览每个输出。对于生产安全和高影响的工作流，请使用 requirePlanApproval: true 在规划阶段之后暂停执行，并检查建议的剪辑列表。

⚡ Levea 理念：提示词到项目

与传统的单次生成式 AI 视频生成器不同，后者输出的是锁定、不可编辑的像素，Levea 维护一个完全结构化、多层的项目与时间线（Scene IR），其中包含素材、文本、蒙版、音频和品牌套件。

我们仅将概率性的前沿 LLM 用于规划、语义分析和参数解析。实际的布局、时间控制、音频清理、人脸跟踪和合成由高性能的确定性视频生产执行框架完成。生成式媒体模型是可选的模块化资产；它们不拥有项目状态。

Related MCP server: uploop-vided MCP Server

🏗️ 平台架构

Levea 将概率性的创意推理与确定性的项目执行分离开来：

                     Creative Intent + Source Media
                                  │
                                  ▼
               Probabilistic Multimodal Intelligence
                          (Frontier Models)
                                  │
                                  ▼
                Typed Edit Graph / Media IR
                        (Scene Graph DAG)
                                  │
                                  ▼
               Deterministic Video-Production Harness
                   ├── Timeline and Scene Graph
                   ├── Media Operators
                   ├── Caption and Layout Engine
                   ├── Animation and Motion System
                   ├── Generative Media Adapters
                   ├── Composition and Asset Execution
                   │   ├── Remotion — cards, charts, diagrams and editorial compositions
                   │   ├── Vulkan/WebGPU — captions, primitives, effects and final compositing
                   │   ├── Lottie — verified authored vector assets
                   │   ├── HyperFrames — verified data-driven motion composites
                   │   └── Omni/Veo — generated supporting media
                   ├── Validators
                   ├── Project Versioning
                   └── Export Pipeline
                                  │
                                  ▼
                  Verification → Bounded Repair → Editable Scene
                                                    ├── Return
                                                    ├── Queue Media Work
                                                    └── Optional Export

1. 多模态规划

规划层解释用户提示词、转录文本、视觉参考和时间线边界。它将原始自然语言编译为高度优化的、类型化的工作流 DAG，其中包含顺序和并行的剪辑操作。托管的规划器目前通过 Google AI 和 Vertex AI 使用 Gemini。

2. 工作流 DAG 与 Scene IR（中间表示）

这两者代表了 Levea 的“大脑-身体”双元架构：

• 工作流 DAG 映射剪辑任务、依赖关系、门控、验证器和素材生成作业。

• Scene IR 是可序列化的媒体模式，表示完整的时间线：画布尺寸、轨道、图层、自定义转场、效果和素材。

将意图与执行分离，使剪辑完全可检查、可重复，并且可以独立修复，而无需将项目所有权移交给 LLM。

3. 确定性生产执行框架

类型化的生产操作符针对场景图执行计划。原生渲染器通过原生 Vulkan 和浏览器 WebGPU 路径编译 Scene 合成，随后将其与由 Remotion 生成的经过验证的合成素材进行合成（Remotion 负责处理丰富的编辑布局、卡片和图表）。

4. 版本控制与导出

所有修订都保存在由不可变场景负载支持的持久、线性的撤销/重做历史中，防止在多步迭代期间发生状态损坏。导出是可选的——Levea 可以返回更新后的可编辑场景、排队进行素材渲染、交付 MP4，或打包素材用于多平台交付。

🛠️ 双路径快速入门（60 秒上手）

无论您是想将自动化剪辑集成到智能体循环中的 AI 开发者，还是正在构建自动化无脸频道的创作者，Levea 都为您提供了一条原生路径。

🧑💻 路径 A：面向开发者与 AI 工程师（MCP 路线）

将 Levea 作为客户端 Model Context Protocol (MCP) 服务器 stdio 包装器（levea-mcp-server）暴露在您喜爱的 AI 编辑器中（Cursor、Cline、Windsurf 或 Claude Desktop）。

1. 获取 API 密钥

在 studio.livecore.ai 注册并生成 Levea API 密钥。

2. 注册 MCP 服务器

将以下配置块添加到您编辑器的 MCP 设置中：

{
  "mcpServers": {
    "levea": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "levea-mcp-server"],
      "env": {
        "LEVEA_API_URL": "https://api.livecore.ai",
        "LEVEA_API_KEY": "your-key-from-studio.livecore.ai"
      }
    }
  }
}

注意：LEVEA_API_URL 应指向裸主机域名 https://api.livecore.ai。客户端包装器会自动处理端点追加。

🎨 路径 B：面向创作者与营销人员（OpenClaw 路线）

将 Levea 作为自主剪辑智能体直接部署在 OpenClaw 工作区中。

1. 安装插件： 在 ClawHub 上搜索 openclaw-ai-video-editor 并安装，以获得系统级执行、素材上传 UI 和渲染支持。

2. 安装技能： 在 ClawHub Skills 目录中订阅 levea-ai-video-editor，为您的智能体提供专业的编辑品味、系统指令和节奏规则。

3. 运行您的第一次剪辑：

   “检查我的竖屏视频，移除开场静音，自动应用带有高亮关键词的 Hormozi 风格字幕，添加微妙的背景音乐，并导出适用于 Reels 的 MP4。”

🧩 OpenClaw 集成：插件与技能

Levea 专为模块化智能体平台而构建。当在 OpenClaw 或 Hermes 等平台内部署 Levea 时，我们将执行能力与认知策略分开：

• 插件（openclaw-ai-video-editor）： 充当物理身体。它暴露核心 MCP 工具表面，注册工具模式，管理 API 密钥，设置 SSE 进度管道，并处理物理文件上传和渲染钩子。

• 技能（levea-ai-video-editor）： 充当认知大脑。它是一套经过提示词工程设计的、上下文感知的指令集（系统提示词和少样本创意模板），教导智能体如何像专业导演一样行事——执行品牌规则、安全区域、时间节奏和布局美学。

我们建议两者都安装，以释放具有专业完成度的自主剪辑的全部力量。

🎬 您可以提出什么需求（创作者与开发者用例）

Levea 支持广泛范围的自然语言制作指令：

⚙️ 稳健的验证与修复遏制

为了确保 AI 规划错误永远不会导致损坏的合成或损坏的文件，Levea 运行一个闭环验证与修复遏制管道。

User correction
      ↓
Semantic-node reference resolution
      ↓
Typed repair patch
      ↓
Repair-policy validation
      ↓
Affected-subgraph invalidation
      ↓
Partial recompilation and execution
      ↓
Verification
      ↓
Atomic replacement of prior version

• 内部验证器驱动的修复： Levea 目前支持针对受支持的类型化故障的验证器驱动的有界修复。验证器故障会识别未满足的不变量，修复从最后一个已验证的场景修订开始，并且每个修复结果在提交之前都会再次验证。

• 用户指导的语义修复： 用户指导的修复在用户可见的语义节点层面运行，而不是在底层基础设施任务层面。当节点类型支持自然语言修复时，Levea 会将用户的引用——例如“第二个图表”、“最后一个标题”或“定价部分之后的图形”——解析为稳定的语义节点，并将请求的更改编译为类型化补丁。

• 子图失效： 然后，修复系统确定哪些依赖的规划、素材、合成、渲染和验证节点受到影响。只有该子图被失效并重新执行；无关的已验证工作得以保留。用户语言永远不会直接修改任意的场景 JSON 或内部执行任务。

• 有界预算： 自然语言节点修复仅适用于暴露稳定身份、可编辑字段和修复策略的语义节点类型。所有修复尝试都受操作、尝试次数、成本和时间预算的限制。

• 异步完成验证： 工作流可能会在可选媒体作业继续运行时返回待处理或部分结果。只有在所有必需的工件作业完成且其输出通过验证后，结果才被视为完全验证。

📂 能力状态

特定轨道的可用性因部署、活动模型层级和账户配额而异。

支持的生产路径

• 项目与时间线状态： Scene 项目、图层插入/更新、分组、修剪、拆分、排序、重新定时、轨道相对对齐，以及线性撤销/重做。

• 字幕与动态图形： 自动字幕、单词时间、关键词强调、字幕模板、下三分之一、标题卡、图表、计数器和图示，通过经过验证的 HyperFrames/Remotion 合成、受支持的原生回退、经过验证的 Lottie 素材以及受支持的程序化动画实现。

• 布局与感知： 场景和镜头分析、人脸检测、活动发言人工作流、屏幕文本区域检测、安全区域，以及显式区域跟踪或遮罩。

• 合成： 色度键、蒙版、混合模式、调整图层、alpha 遮罩背景替换和 GPU 效果。

• 音频： 静音和填充词清理、单词级静音、交叉淡化、EQ、降噪、响度归一化和语音感知闪避。

• 验证： 类型化任务契约、结构验证、感知检查、需求跟踪、有界修复和部分成功报告。

模型或部署相关

• 生成的视频、图片、B-roll、音乐、音效、配音和声音克隆。

• 神经 alpha 抠像和背景替换质量。

• 可见文本的 OCR 识别。

📂 MCP 工具面

MCP 服务器暴露一个高层编辑入口点，以及类型化的管理和轮询工具：

🔮 面向开发者与创作者的有机 SEO 常见问题解答

Levea 与 Sora、Veo 或 Runway 等通用视频生成器相比如何？

通用生成式视频模型（Sora、Runway、Veo）输出原始、锁定的像素。之后你无法编辑图层、调整字幕排版、更换背景音乐或修正某个词的时间点。Levea 是一个功能完备的时间线编辑器，可构建结构化的项目图层。它仅将生成式模型（如 Omni/Veo/Imagen）用作可选的资产生成插件，使你的编辑流水线完全可编辑、可检查且具有确定性。

Levea 在企业制作中使用安全吗？

是的。每次变更都在安全、受控的环境（GatedExecutor）中运行。高层操作契约确保 LLM 无法注入任意变更或绕过安全配置文件。如果你配置了 requirePlanApproval: true，系统将暂停，并在执行任何编辑或渲染资产之前将创意方案提交给你的团队审批。

Levea 支持哪些编码和智能体环境？

Levea 原生集成 Model Context Protocol (MCP) 主机，如 Claude Desktop、Cursor、Cline、Windsurf 和 Claude Code。对于独立的智能体系统，Levea 为 OpenClaw 和 Hermes 提供结构化包。

我可以使用自定义品牌字体、徽标和特定的字幕模板吗？

当然可以。使用我们的 品牌工具包 API 和工具，你可以声明自定义排版比例、调色板十六进制代码、徽标图片引用和自定义声纹。规划模型会读取这些规则，并在合成阶段自动在整个时间线上强制执行。

🔗 链接与资源

• Levea Studio 和 API 密钥： studio.livecore.ai

• npm MCP 服务器包装器： levea-mcp-server

• MCP 注册表： io.github.brajendrak00068/levea-mcp-server

• OpenClaw 插件页面： openclaw-ai-video-editor

• OpenClaw 技能页面： levea-ai-video-editor

• 详细的智能体集成指南： AGENTS.md

• MCP 文件夹文档： mcp-server/README.md

支持与联系： brajendrak00068@gmail.com

许可证

MIT