Levea — 에이전틱 비디오 제작 플랫폼

편집 가능한 비디오를 위한 전문 에이전틱 제작 환경. Levea는 자연어 창의적 지시, 트랜스크립트, 소스 미디어를 완전히 구조화된 편집 가능한 비디오 프로젝트로 변환하고, 결정적 프로덕션 하네스를 통해 편집을 실행하며, 결과를 검증하고 전달용 파일을 렌더링합니다.

베타 공지: 에이전틱 편집은 실수를 할 수 있습니다. 게시 전에 항상 모든 출력물을 미리 확인하세요. 프로덕션 안전 및 고영향 워크플로우에서는 requirePlanApproval: true를 사용하여 계획 단계 후 실행을 중단하고 제안된 편집 목록을 검토하세요.

⚡ Levea 철학: 프롬프트-투-프로젝트

기존의 일회성 AI 비디오 생성기가 잠긴(locked) 편집 불가능한 픽셀을 출력하는 것과 달리, Levea는 에셋, 텍스트, 마스크, 오디오, 브랜드 키트를 포함하는 완전히 구조화된 다중 레이어 프로젝트 및 타임라인(Scene IR) 을 유지합니다.

저희는 확률적 프런티어 LLM을 계획, 의미 분석, 파라미터 파싱에만 사용합니다. 실제 레이아웃, 타이밍, 오디오 정리, 얼굴 추적, 합성은 고성능 결정적 비디오 제작 하네스에 의해 실행됩니다. 생성형 미디어 모델은 선택적 모듈형 에셋일 뿐이며 프로젝트 상태를 소유하지 않습니다.

Related MCP server: uploop-vided MCP Server

🏗️ 플랫폼 아키텍처

Levea는 확률적 창의적 추론과 결정적 프로젝트 실행을 분리합니다:

                     Creative Intent + Source Media
                                  │
                                  ▼
               Probabilistic Multimodal Intelligence
                          (Frontier Models)
                                  │
                                  ▼
                Typed Edit Graph / Media IR
                        (Scene Graph DAG)
                                  │
                                  ▼
               Deterministic Video-Production Harness
                   ├── Timeline and Scene Graph
                   ├── Media Operators
                   ├── Caption and Layout Engine
                   ├── Animation and Motion System
                   ├── Generative Media Adapters
                   ├── Composition and Asset Execution
                   │   ├── Remotion — cards, charts, diagrams and editorial compositions
                   │   ├── Vulkan/WebGPU — captions, primitives, effects and final compositing
                   │   ├── Lottie — verified authored vector assets
                   │   ├── HyperFrames — verified data-driven motion composites
                   │   └── Omni/Veo — generated supporting media
                   ├── Validators
                   ├── Project Versioning
                   └── Export Pipeline
                                  │
                                  ▼
                  Verification → Bounded Repair → Editable Scene
                                                    ├── Return
                                                    ├── Queue Media Work
                                                    └── Optional Export

1. 멀티모달 계획

계획 레이어는 사용자 프롬프트, 트랜스크립트, 시각적 참조, 타임라인 경계를 해석합니다. 원시 자연어를 순차 및 병렬 편집 작업의 고도로 최적화된 타입 기반 Workflow DAG로 컴파일합니다. 호스팅된 플래너는 현재 Google AI 및 Vertex AI를 통해 Gemini를 활용합니다.

2. Workflow DAG 및 Scene IR(중간 표현)

이 둘은 Levea의 이중 두뇌-신체 아키텍처를 나타냅니다:

• Workflow DAG는 편집 작업, 종속성, 게이팅, 검증기, 에셋 생성 작업을 매핑합니다.

• Scene IR은 전체 타임라인을 나타내는 직렬화 가능한 미디어 스키마입니다: 캔버스 크기, 트랙, 레이어, 사용자 지정 전환, 효과, 에셋.

의도와 실행을 분리하면 프로젝트 소유권을 LLM에 이전하지 않고도 편집을 완전히 검사 가능하고, 반복 가능하며, 독립적으로 복구할 수 있습니다.

3. 결정적 프로덕션 하네스

타입 기반 프로덕션 연산자가 씬 그래프에 대해 계획을 실행합니다. 네이티브 렌더러는 네이티브 Vulkan 및 브라우저 WebGPU 경로를 통해 Scene 컴포지션을 컴파일한 후, Remotion이 생성한 검증된 컴포지션 에셋(풍부한 편집 레이아웃, 카드, 다이어그램을 처리)과 합성합니다.

4. 버전 관리 및 내보내기

모든 수정본은 불변(immutable) 씬 페이로드로 뒷받침되는 내구성 있는 선형 실행 취소/다시 실행 기록에 저장되어 다단계 반복 중 상태 손상을 방지합니다. 내보내기는 선택 사항입니다—Levea는 업데이트된 편집 가능한 씬을 반환하거나, 에셋 렌더링을 대기열에 넣거나, MP4를 전달하거나, 멀티 플랫폼 전달을 위해 에셋을 번들할 수 있습니다.

🛠️ 듀얼 패스 퀵스타트(60초 만에 시작하기)

에이전트 루프에 자동 편집을 통합하려는 AI 개발자든, 자동화된 페이스리스 채널을 구축하는 콘텐츠 크리에이터든, Levea에는 여러분을 위한 네이티브 경로가 있습니다.

🧑💻 경로 A: 개발자 및 AI 엔지니어용(MCP 경로)

즐겨 사용하는 AI 편집기(Cursor, Cline, Windsurf, Claude Desktop)에서 Levea를 클라이언트 측 Model Context Protocol(MCP) 서버 stdio 래퍼(levea-mcp-server)로 노출하세요.

1. API 키 받기

studio.livecore.ai에 가입하고 Levea API 키를 생성하세요.

2. MCP 서버 등록

편집기의 MCP 설정에 다음 구성 블록을 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "levea": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "levea-mcp-server"],
      "env": {
        "LEVEA_API_URL": "https://api.livecore.ai",
        "LEVEA_API_KEY": "your-key-from-studio.livecore.ai"
      }
    }
  }
}

참고: LEVEA_API_URL은 호스트 도메인만 포함한 https://api.livecore.ai를 가리켜야 합니다. 클라이언트 측 래퍼가 엔드포인트 추가를 자동으로 처리합니다.

🎨 경로 B: 크리에이터 및 마케터용(OpenClaw 경로)

OpenClaw 워크스페이스 내부에 Levea를 자율 편집 에이전트로 직접 배포하세요.

1. 플러그인 설치: ClawHub에서 openclaw-ai-video-editor를 검색하고 설치하여 시스템 수준 실행, 에셋 업로드 UI, 렌더링 지원을 확보하세요.

2. 스킬 설치: ClawHub Skills 디렉터리에서 levea-ai-video-editor를 구독하여 에이전트에 전문 편집 감각, 시스템 지침, 페이싱 규칙을 부여하세요.

3. 첫 편집 실행:

   "제 세로 비디오를 검토하고, 시작 부분의 무음을 제거하고, 키워드가 강조된 Hormozi 스타일 캡션을 자동 적용하고, 은은한 배경 음악을 추가한 다음, Reels용 MP4로 내보내세요."

🧩 OpenClaw 통합: 플러그인 vs. 스킬

Levea는 모듈형 에이전트 플랫폼을 위해 구축되었습니다. OpenClaw나 Hermes 같은 플랫폼 내부에 Levea를 배포할 때, 실행 기능과 인지 전략을 분리합니다:

• 플러그인(openclaw-ai-video-editor): 물리적 신체 역할을 합니다. 핵심 MCP 도구 표면을 노출하고, 도구 스키마를 등록하며, API 키를 관리하고, SSE 진행 파이프라인을 설정하며, 실제 파일 업로드와 렌더링 훅을 처리합니다.

• 스킬(levea-ai-video-editor): 인지적 마인드 역할을 합니다. 에이전트가 전문 디렉터처럼 행동하도록 가르치는 프롬프트 엔지니어링된 컨텍스트 인식 명령 세트(시스템 프롬프트 및 few-shot 크리에이티브 템플릿)로, 브랜드 규칙, 안전 영역, 타이밍 페이싱, 레이아웃 미학을 적용합니다.

전문적인 완성도를 갖춘 자율 편집의 모든 기능을 활용하려면 둘 다 설치하는 것을 권장합니다.

🎬 요청할 수 있는 작업(크리에이터 및 개발자 사용 사례)

Levea는 다양한 자연어 제작 지침을 지원합니다:

⚙️ 견고한 검증 및 복구 격리

AI 계획 오류가 깨진 컴포지션이나 손상된 파일로 이어지지 않도록, Levea는 폐루프(closed-loop) 검증 및 복구 격리 파이프라인을 운영합니다.

User correction
      ↓
Semantic-node reference resolution
      ↓
Typed repair patch
      ↓
Repair-policy validation
      ↓
Affected-subgraph invalidation
      ↓
Partial recompilation and execution
      ↓
Verification
      ↓
Atomic replacement of prior version

• 내부 검증기 기반 복구: Levea는 현재 지원되는 타입 실패에 대해 검증기 기반 제한적(bounded) 복구를 지원합니다. 검증기 실패는 충족되지 않은 불변 조건을 식별하고, 복구는 마지막으로 검증된 씬 리비전부터 시작되며, 복구된 모든 결과는 커밋 전에 다시 검증됩니다.

• 사용자 지시 의미론적 복구: 사용자 지시 복구는 저수준 인프라 작업이 아닌 사용자에게 보이는 의미론적 노드 수준에서 작동합니다. 노드 유형이 자연어 복구를 지원하는 경우, Levea는 "두 번째 차트", "마지막 타이틀", "가격 섹션 뒤의 그래픽" 같은 사용자의 참조를 안정적인 의미론적 노드로 해석하고 요청된 변경 사항을 타입 기반 패치로 컴파일합니다.

• 하위 그래프 무효화: 복구 시스템은 그런 다음 영향을 받는 종속 계획, 에셋, 컴포지션, 렌더링, 검증 노드를 결정합니다. 해당 하위 그래프만 무효화되어 다시 실행되며, 관련 없는 검증된 작업은 보존됩니다. 사용자 언어는 임의의 씬 JSON이나 내부 실행 작업을 직접 변경하지 않습니다.

• 제한된 예산: 자연어 노드 복구는 안정적인 정체성, 편집 가능한 필드, 복구 정책을 노출하는 의미론적 노드 유형에만 사용할 수 있습니다. 모든 복구 시도는 작업, 시도, 비용, 시간 예산에 의해 제한됩니다.

• 비동기 완료 검증: 워크플로우는 선택적 미디어 작업이 계속되는 동안 보류 중이거나 부분적인 결과를 반환할 수 있습니다. 결과는 필수 아티팩트 작업이 모두 완료되고 해당 출력이 검증을 통과한 후에만 완전히 검증된 것으로 간주됩니다.

📂 기능 현황

특정 트랙의 가용성은 배포 환경, 활성 모델 티어, 계정 할당량에 따라 다릅니다.

지원되는 제작 경로

• 프로젝트 및 타임라인 상태: Scene 프로젝트, 레이어 삽입/업데이트, 그룹화, 트리밍, 분할, 시퀀싱, 리타이밍, 트랙 상대 정렬, 선형 실행 취소/다시 실행.

• 캡션 및 모션 그래픽: 자동 캡션, 단어 타이밍, 키워드 강조, 캡션 템플릿, 하단 서드, 타이틀 카드, 차트, 카운터, 다이어그램을 검증된 HyperFrames/Remotion 컴포지션, 지원되는 네이티브 폴백, 검증된 Lottie 에셋, 지원되는 절차적 애니메이션을 통해 제공.

• 레이아웃 및 인지: 씬 및 샷 분석, 얼굴 감지, 활성 발언자 워크플로우, 화면 내 텍스트 영역 감지, 안전 영역, 명시적 영역 추적 또는 마스킹.

• 합성: 크로마 키, 마스크, 블렌드 모드, 조정 레이어, 알파 매트 배경 교체, GPU 효과.

• 오디오: 무음 및 필러 단어 정리, 단어 수준 음소거, 크로스페이드, EQ, 노이즈 제거, 음량 정규화, 음성 인식 덕킹.

• 검증: 타입 기반 작업 계약, 구조적 검증, 지각적 검사, 요구사항 추적, 제한적 복구, 부분 성공 보고.

모델 또는 배포에 따라 다름

• 생성된 비디오, 이미지, B-roll, 음악, 음향 효과, 보이스오버 및 음성 복제.

• 신경망 알파 매팅 및 배경 교체 품질.

• 표시된 텍스트의 OCR 인식.

📂 MCP 도구 표면

MCP 서버는 하나의 고수준 편집 진입점과 유형화된 관리 및 폴링 도구를 노출합니다:

🔮 개발자와 크리에이터를 위한 오가닉 SEO FAQ

Levea는 Sora, Veo, Runway와 같은 일반 비디오 생성기와 어떻게 비교되나요?

일반적인 생성형 비디오 모델(Sora, Runway, Veo)은 원시적이고 고정된 픽셀을 출력합니다. 이후에 레이어를 편집하거나, 캡션 타이포그래피를 조정하거나, 배경 음악을 교체하거나, 단어 타이밍을 수정할 수 없습니다. Levea는 구조화된 프로젝트 레이어를 구축하는 완전한 기능을 갖춘 타임라인 편집기입니다. 생성형 모델(Omni/Veo/Imagen 등)은 선택적 자산 생성 플러그인으로만 사용되므로 편집 파이프라인을 완전히 편집 가능하고, 검사 가능하며, 결정적으로 유지합니다.

Levea는 엔터프라이즈 프로덕션에서 안전하게 사용할 수 있나요?

예. 모든 변경 작업은 안전하고 게이트된 환경(GatedExecutor) 내에서 실행됩니다. 고수준 액션 계약은 LLM이 임의의 변경을 주입하거나 보안 프로필을 우회할 수 없도록 보장합니다. requirePlanApproval: true를 구성하면 시스템은 중지하고, 편집을 실행하거나 자산을 렌더링하기 전에 크리에이티브 계획을 팀에 제시하여 승인을 받습니다.

Levea는 어떤 코딩 및 에이전트 환경을 지원하나요?

Levea는 Claude Desktop, Cursor, Cline, Windsurf, Claude Code와 같은 Model Context Protocol (MCP) 호스트와 기본적으로 통합됩니다. 독립형 에이전트 시스템의 경우 Levea는 OpenClaw 및 Hermes용 구조화된 패키지를 제공합니다.

커스텀 브랜드 글꼴, 로고 및 특정 캡션 템플릿을 사용할 수 있나요?

물론입니다. Brand Kits API 및 도구를 사용하여 커스텀 타이포그래피 배율, 팔레트 hex 코드, 로고 이미지 참조 및 커스텀 음성 지문을 선언할 수 있습니다. 계획 모델은 이러한 규칙을 읽고 컴포지션 패스 동안 타임라인 전체에 자동으로 적용합니다.

🔗 링크 및 리소스

• Levea Studio 및 API 키: studio.livecore.ai

• npm MCP 서버 래퍼: levea-mcp-server

• MCP 레지스트리: io.github.brajendrak00068/levea-mcp-server

• OpenClaw 플러그인 페이지: openclaw-ai-video-editor

• OpenClaw 스킬 페이지: levea-ai-video-editor

• 상세 에이전트 통합 가이드: AGENTS.md

• MCP 폴더 문서: mcp-server/README.md

지원 및 연락처: brajendrak00068@gmail.com

라이선스

MIT