Levea — Agentische Videoproduktionsplattform

Die professionelle agentische Produktionsumgebung für editierbares Video. Levea verwandelt natürliche Sprachregie, Transkripte und Quellmedien in vollständig strukturierte, editierbare Videoprojekte, führt Bearbeitungen über eine deterministische Produktionsumgebung aus, verifiziert das Ergebnis und rendert Lieferdateien.

Beta-Hinweis: Agentische Bearbeitungen können Fehler machen. Zeigen Sie jede Ausgabe vor der Veröffentlichung immer in der Vorschau an. Für produktionssichere und wirkungsvolle Workflows verwenden Sie requirePlanApproval: true, um die Ausführung nach der Planungsphase anzuhalten und die vorgeschlagene Bearbeitungsliste zu prüfen.

⚡ Die Levea-Philosophie: Prompt-to-Project

Im Gegensatz zu herkömmlichen One-Shot-KI-Videogeneratoren, die gesperrte, nicht editierbare Pixel ausgeben, verwaltet Levea ein vollständig strukturiertes, mehrschichtiges Projekt und eine Timeline (Scene IR), die Assets, Text, Masken, Audio und Marken-Kits enthält.

Wir verwenden probabilistische Frontier-LLMs ausschließlich für Planung, semantische Analyse und Parameteranalyse. Das eigentliche Layout, Timing, Audio-Bereinigung, Gesichtsverfolgung und Komposition werden von einer leistungsstarken deterministischen Videoproduktionsumgebung ausgeführt. Generative Medienmodelle sind optionale, modulare Assets; sie besitzen nicht den Projektzustand.

Related MCP server: uploop-vided MCP Server

🏗️ Plattformarchitektur

Levea trennt probabilistisches kreatives Denken von deterministischer Projektausführung:

                     Creative Intent + Source Media
                                  │
                                  ▼
               Probabilistic Multimodal Intelligence
                          (Frontier Models)
                                  │
                                  ▼
                Typed Edit Graph / Media IR
                        (Scene Graph DAG)
                                  │
                                  ▼
               Deterministic Video-Production Harness
                   ├── Timeline and Scene Graph
                   ├── Media Operators
                   ├── Caption and Layout Engine
                   ├── Animation and Motion System
                   ├── Generative Media Adapters
                   ├── Composition and Asset Execution
                   │   ├── Remotion — cards, charts, diagrams and editorial compositions
                   │   ├── Vulkan/WebGPU — captions, primitives, effects and final compositing
                   │   ├── Lottie — verified authored vector assets
                   │   ├── HyperFrames — verified data-driven motion composites
                   │   └── Omni/Veo — generated supporting media
                   ├── Validators
                   ├── Project Versioning
                   └── Export Pipeline
                                  │
                                  ▼
                  Verification → Bounded Repair → Editable Scene
                                                    ├── Return
                                                    ├── Queue Media Work
                                                    └── Optional Export

1. Multimodale Planung

Die Planungsebene interpretiert Benutzeraufforderungen, Transkripte, visuelle Referenzen und Timeline-Grenzen. Sie kompiliert rohe natürliche Sprache in einen hochoptimierten, typisierten Workflow-DAG aus sequenziellen und parallelen Bearbeitungsvorgängen. Der gehostete Planer nutzt derzeit Gemini über Google AI und Vertex AI.

2. Workflow-DAG und Scene IR (Intermediate Representation)

Diese repräsentieren die duale Gehirn-Körper-Architektur von Levea:

• Der Workflow-DAG bildet die Bearbeitungsaufgaben, Abhängigkeiten, Gating, Verifizierer und Asset-Generierungsaufträge ab.

• Die Scene IR ist das serialisierbare Medienschema, das die vollständige Timeline darstellt: Canvas-Abmessungen, Spuren, Ebenen, benutzerdefinierte Übergänge, Effekte und Assets.

Die Trennung von Absicht und Ausführung macht Bearbeitungen vollständig überprüfbar, wiederholbar und unabhängig reparierbar, ohne die Projektverantwortung an ein LLM zu übertragen.

3. Deterministisches Produktions-Harness

Typisierte Produktionsoperatoren führen den Plan gegen den Szenengraphen aus. Der native Renderer kompiliert Szenenkompositionen über native Vulkan- und Browser-WebGPU-Pfade und setzt sie anschließend mit verifizierten Kompositions-Assets zusammen, die von Remotion erzeugt werden (das reichhaltige redaktionelle Layouts, Karten und Diagramme übernimmt).

4. Versionierung und Export

Alle Revisionen werden in einer dauerhaften, linearen Undo/Redo-Historie gespeichert, die durch unveränderliche Szenen-Payloads gestützt wird, um Zustandskorruption während mehrstufiger Iterationen zu verhindern. Der Export ist optional – Levea kann die aktualisierte editierbare Szene zurückgeben, Asset-Rendering in die Warteschlange stellen, eine MP4 liefern oder Assets für die Mehrplattform-Auslieferung bündeln.

🛠️ Dual-Pfad-Schnellstart (In 60 Sekunden starten)

Ob Sie ein KI-Entwickler sind, der automatisierte Bearbeitung in Ihre Agenten-Schleifen integrieren möchte, oder ein Content-Ersteller, der einen automatisierten faceless Kanal aufbaut – Levea bietet für Sie einen nativen Pfad.

🧑💻 Pfad A: Für Entwickler & KI-Ingenieure (Der MCP-Weg)

Stellen Sie Levea als clientseitigen Model Context Protocol (MCP) Server stdio-Wrapper (levea-mcp-server) in Ihren bevorzugten KI-Editoren (Cursor, Cline, Windsurf oder Claude Desktop) bereit.

1. API-Schlüssel erhalten

Registrieren Sie sich unter studio.livecore.ai und generieren Sie einen Levea-API-Schlüssel.

2. MCP-Server registrieren

Fügen Sie den folgenden Konfigurationsblock zu den MCP-Einstellungen Ihres Editors hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "levea": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "levea-mcp-server"],
      "env": {
        "LEVEA_API_URL": "https://api.livecore.ai",
        "LEVEA_API_KEY": "your-key-from-studio.livecore.ai"
      }
    }
  }
}

Hinweis: LEVEA_API_URL sollte auf die reine Host-Domain https://api.livecore.ai zeigen. Der clientseitige Wrapper übernimmt das Anhängen des Endpunkts automatisch.

🎨 Pfad B: Für Creator & Vermarkter (Der OpenClaw-Weg)

Stellen Sie Levea als autonomen Bearbeitungsagenten direkt im OpenClaw-Arbeitsbereich bereit.

1. Plugin installieren: Suchen Sie auf ClawHub nach openclaw-ai-video-editor und installieren Sie es, um Systemausführung, Asset-Upload-UI und Rendering-Unterstützung zu erhalten.

2. Skill installieren: Abonnieren Sie levea-ai-video-editor im ClawHub-Skills-Verzeichnis, um Ihrem Agenten professionellen redaktionellen Geschmack, Systemanweisungen und Pacing-Regeln zu geben.

3. Führen Sie Ihre erste Bearbeitung aus:

   "Überprüfen Sie mein vertikales Video, entfernen Sie die anfängliche Stille, wenden Sie automatisch Hormozi-Stil-Untertitel mit hervorgehobenen Schlüsselwörtern an, fügen Sie dezente Hintergrundmusik hinzu und exportieren Sie die Reels-bereite MP4."

🧩 OpenClaw-Integration: Plugin vs. Skill

Levea ist für modulare Agentenplattformen gebaut. Wenn Sie Levea in Plattformen wie OpenClaw oder Hermes bereitstellen, trennen wir Ausführungsfähigkeiten von kognitiven Strategien:

• Das Plugin (openclaw-ai-video-editor): Fungiert als physischer Körper. Es stellt die Kern-MCP-Tool-Oberfläche bereit, registriert Tool-Schemas, verwaltet API-Schlüssel, richtet SSE-Fortschritts-Pipelines ein und übernimmt physische Datei-Uploads und Rendering-Hooks.

• Der Skill (levea-ai-video-editor): Fungiert als kognitiver Geist. Es ist ein prompt-engineered, kontextbewusster Anweisungssatz (System-Prompts und Few-Shot-Kreativvorlagen), der dem Agenten beibringt, wie ein professioneller Regisseur zu handeln – unter Einhaltung von Markenregeln, Sicherheitszonen, Timing-Pacing und Layout-Ästhetik.

Wir empfehlen, beide zu installieren, um die volle Leistungsfähigkeit der autonomen Bearbeitung mit professionellem Finish freizuschalten.

🎬 Was Sie anfragen können (Anwendungsfälle für Creator & Entwickler)

Levea unterstützt eine breite Palette von Produktionsanweisungen in natürlicher Sprache:

⚙️ Robuste Verifizierung und Reparatur-Eindämmung

Um sicherzustellen, dass KI-Planungsfehler niemals zu defekten Kompositionen oder beschädigten Dateien führen, betreibt Levea eine Closed-Loop-Pipeline zur Verifizierung und Reparatur-Eindämmung.

User correction
      ↓
Semantic-node reference resolution
      ↓
Typed repair patch
      ↓
Repair-policy validation
      ↓
Affected-subgraph invalidation
      ↓
Partial recompilation and execution
      ↓
Verification
      ↓
Atomic replacement of prior version

• Interne verifizierergesteuerte Reparatur: Levea unterstützt derzeit verifizierergesteuerte begrenzte Reparatur für unterstützte typisierte Fehler. Verifiziererfehler identifizieren die nicht erfüllte Invariante, die Reparatur beginnt ab der letzten verifizierten Szenenrevision, und jedes reparierte Ergebnis wird erneut verifiziert, bevor es übernommen wird.

• Benutzergesteuerte semantische Reparatur: Benutzergesteuerte Reparatur arbeitet auf der Ebene von für den Benutzer sichtbaren semantischen Knoten und nicht auf niedrigstufigen Infrastrukturaufgaben. Wenn ein Knotentyp natürliche Sprachreparatur unterstützt, löst Levea die Referenz des Benutzers – wie „das zweite Diagramm“, „der letzte Titel“ oder „die Grafik nach dem Preisabschnitt“ – zu einem stabilen semantischen Knoten auf und kompiliert die gewünschte Änderung in einen typisierten Patch.

• Subgraph-Invalidierung: Das Reparatursystem bestimmt dann, welche abhängigen Planungs-, Asset-, Kompositions-, Rendering- und Verifizierungsknoten betroffen sind. Nur dieser Subgraph wird invalidiert und erneut ausgeführt; unabhängige verifizierte Arbeit bleibt erhalten. Benutzersprache mutiert niemals direkt beliebiges Szenen-JSON oder interne Ausführungsaufgaben.

• Begrenzte Budgets: Natürliche Sprachknotenreparatur ist nur für semantische Knotentypen verfügbar, die stabile Identität, editierbare Felder und eine Reparaturrichtlinie bereitstellen. Alle Reparaturversuche bleiben durch Aktions-, Versuchs-, Kosten- und Zeitbudgets begrenzt.

• Asynchrone Abschlussverifizierung: Ein Workflow kann ein ausstehendes oder teilweises Ergebnis zurückgeben, während optionale Medienaufträge fortgesetzt werden. Ein Ergebnis gilt erst dann als vollständig verifiziert, wenn alle erforderlichen Artefaktaufträge abgeschlossen sind und ihre Ausgaben die Verifizierung bestehen.

📂 Funktionsstatus

Die Verfügbarkeit bestimmter Pfade variiert je nach Bereitstellung, aktiven Modellstufen und Kontokontingenten.

Unterstützte Produktionspfade

• Projekt- und Timeline-Zustand: Szenenprojekte, Ebeneneinfügung/-aktualisierung, Gruppierung, Trimmen, Aufteilen, Sequenzierung, Retiming, spurenrelative Ausrichtung und lineares Undo/Redo.

• Untertitel und Bewegungsgrafiken: automatische Untertitel, Wort-Timing, Schlüsselwort-Hervorhebung, Untertitelvorlagen, Lower Thirds, Titelkarten, Diagramme, Zähler und Diagramme über verifizierte HyperFrames/Remotion-Kompositionen, unterstützte native Fallbacks, verifizierte Lottie-Assets und unterstützte prozedurale Animation.

• Layout und Wahrnehmung: Szenen- und Shot-Analyse, Gesichtserkennung, Active-Speaker-Workflows, Erkennung von Textregionen auf dem Bildschirm, Sicherheitszonen und explizite Regionsverfolgung oder Maskierung.

• Compositing: Chroma Key, Masken, Mischmodi, Einstellungsebenen, Alpha-Matte-Hintergrundersatz und GPU-Effekte.

• Audio: Stille- und Füllwort-Bereinigung, wortgenaues Stummschalten, Crossfades, EQ, Entrauschen, Lautheitsnormalisierung und sprachbewusstes Ducking.

• Verifizierung: typisierte Aufgabenverträge, strukturelle Validierung, Wahrnehmungsprüfungen, Anforderungsverfolgung, begrenzte Reparatur und Berichterstattung über Teilerfolge.

Modell- oder bereitstellungsabhängig

• Generierte Videos, Bilder, B-Roll, Musik, Soundeffekte, Voiceover und Stimmklonierung.

• Neuronales Alpha-Matting und Qualität der Hintergrundersetzung.

• OCR-Erkennung von sichtbarem Text.

📂 MCP-Tooloberfläche

Der MCP-Server stellt einen übergeordneten Bearbeitungseinstiegspunkt sowie typisierte Verwaltungs- und Polling-Tools bereit:

🔮 Organische SEO-FAQ für Entwickler & Kreative

Wie schneidet Levea im Vergleich zu generischen Videogeneratoren wie Sora, Veo oder Runway ab?

Generische generative Videomodelle (Sora, Runway, Veo) erzeugen rohe, unveränderliche Pixel. Sie können danach keine Ebene bearbeiten, die Untertiteltypografie anpassen, Hintergrundmusik austauschen oder das Timing eines Wortes korrigieren. Levea ist ein vollwertiger Timeline-Editor, der strukturierte Projektebenen aufbaut. Es verwendet generative Modelle (wie Omni/Veo/Imagen) nur als optionale Asset-Generierungs-Plugins, sodass Ihre Bearbeitungspipeline vollständig editierbar, überprüfbar und deterministisch bleibt.

Ist Levea sicher für den Einsatz in Unternehmensproduktionen?

Ja. Jede Mutation läuft in einer sicheren, abgeschotteten Umgebung (GatedExecutor). High-Level-Aktionsverträge stellen sicher, dass LLMs keine beliebigen Mutationen einschleusen oder Sicherheitsprofile umgehen können. Wenn Sie requirePlanApproval: true konfigurieren, hält das System an und legt den kreativen Plan Ihrem Team zur Genehmigung vor, bevor es Bearbeitungen ausführt oder Assets rendert.

Welche Programmier- und Agentenumgebungen unterstützt Levea?

Levea integriert sich nativ in Model Context Protocol (MCP)-Hosts wie Claude Desktop, Cursor, Cline, Windsurf und Claude Code. Für eigenständige Agentensysteme stellt Levea strukturierte Pakete für OpenClaw und Hermes bereit.

Kann ich benutzerdefinierte Markenschriftarten, Logos und spezifische Untertitelvorlagen verwenden?

Absolut. Mit unserer Brand-Kits-API und -Tools können Sie benutzerdefinierte Typografieskalen, Palette-Hex-Codes, Logo-Bildreferenzen und benutzerdefinierte Stimmabdrücke festlegen. Das Planungsmodell liest diese Regeln und setzt sie während des Kompositionsdurchgangs automatisch über die gesamte Timeline durch.

🔗 Links & Ressourcen

• Levea Studio und API-Schlüssel: studio.livecore.ai

• npm-MCP-Server-Wrapper: levea-mcp-server

• MCP-Registry: io.github.brajendrak00068/levea-mcp-server

• OpenClaw-Plugin-Seite: openclaw-ai-video-editor

• OpenClaw-Skill-Seite: levea-ai-video-editor

• Detaillierter Agenten-Integrationsleitfaden: AGENTS.md

• MCP-Ordnerdokumentation: mcp-server/README.md

Support & Kontakt: brajendrak00068@gmail.com

Lizenz

MIT