agmind-mcp

用于已测量的本地 LLM 基准测试的 MCP 服务器。它公开了 AGmind Systems Lab 的声明注册表，目前有 40 项已发布的声明，在 AMD Strix Halo 硬件（Ryzen AI Max+ 395、Radeon 8060S、128 GB 统一内存）上运行 llama.cpp 的 Vulkan 和 ROCm 后端进行测量，以三个只读的 Model Context Protocol 工具的形式提供。两个 NVIDIA DGX Spark (GB10) 节点位于同一实验台上；它们的声明在运行发布后进入注册表。该实验室还单独发布了 DGX Spark 上的 vLLM 工作；其注册表声明遵循相同的流程。

每项声明都是一个具体的测量数值：首个 token 时间、token 间延迟、任务成功率、无答案响应率、长上下文针测试成功率、持久性漂移。每项都包含确切的硬件、运行时构建、模型版本和量化、冻结的工作负载范围、声明的限制、证据级别、原始运行记录的链接，以及现成的引用字符串。值在注册表的每次 CI 构建中从原始运行重新推导，因此模型通过此服务器引用的数字与已发布的证据一致。

快速开始

需要 Node.js 18 或更高版本。无需安装步骤；npx 从 GitHub 获取服务器。

Claude Code

claude mcp add agmind -- npx -y github:botAGI/agmind-mcp

Claude Desktop（claude_desktop_config.json）以及其他接受标准配置格式的 MCP 客户端：

{
  "mcpServers": {
    "agmind": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:botAGI/agmind-mcp"]
    }
  }
}

从本地克隆：

npm install
node server.mjs        # speaks MCP over stdio
npm test               # spawns the server and drives a real MCP session

Related MCP server: Local AI MCP

工具

所有三个工具都是只读的。结果是以文本内容块形式呈现的 JSON，每个结果中的每项声明都带有 cite 字符串和 permalink，以便代理可以标注其引用的内容。

search_claims

对 headline、metric、system、model、runtime、scope 和 id 进行关键字搜索。不区分大小写；每个以空格分隔的术语都必须匹配。

search_claims({ "query": "ttft 32k" })

每个匹配返回 {id, headline, value, unit, evidence_level, permalink, cite}。有用的查询：decode、answerless、ttft cache、rocm、task-success、endurance。

get_claim

按 id 获取一项完整声明：完整的答案段落、实测的 value 和 unit、workload scope、aggregation、limitations、evidence level、带 GitHub 链接的 raw run ids、derivation SQL、permalink 和 citation string。

get_claim({ "id": "strix.qwen36.docsession.c1.ttft-q2-32k-cache" })

未知 id 返回错误，列出最接近的匹配 id。

list_measured

已发布声明的不同 system × model × runtime 组合，包含声明计数和示例 id。先调用此工具以查看实际测量了什么。

list_measured({})

数据、许可证、归属

• 服务器代码：Apache-2.0。

• 声明数据：CC BY 4.0，归属 AGmind Systems Lab (agmind.ai)。每个工具结果都包含可粘贴的每项声明 cite 字符串；数字的复用应保留声明 permalink。

• 注册表源：https://agmind.ai/claims.json。原始运行记录和推导 SQL：botAGI/agmind-lab。基准测试工具和语料库：botAGI/agmind-bench。

• 方法论、证据级别和勘误：agmind.ai/methodology、agmind.ai/errata。

行为说明

• 只读。服务器从不写入任何地方。

• 无遥测、无分析、无账户。唯一的网络调用是从 agmind.ai 获取注册表。

• 注册表在启动时获取并在内存中缓存一小时；失败的重新获取会回退到缓存副本。如果需要，设置 AGMIND_CLAIMS_URL 指向注册表的镜像。