agmind-mcp

측정된 로컬 LLM 벤치마크를 위한 MCP 서버입니다. 이 서버는 AGmind Systems Lab 클레임 레지스트리를 공개합니다. 현재 레지스트리에는 AMD Strix Halo 하드웨어(Ryzen AI Max+ 395, Radeon 8060S, 128 GB 통합 메모리)에서 Vulkan 및 ROCm 백엔드의 llama.cpp를 실행해 측정한 발표된 클레임 40개가 포함되어 있으며, 이를 세 가지 읽기 전용 Model Context Protocol 도구로 제공합니다. 같은 실험 벤치에 NVIDIA DGX Spark(GB10) 노드 두 대가 있으며, 실행이 발표되면 해당 노드의 클레임도 레지스트리에 등록됩니다. 연구소는 DGX Spark에서의 vLLM 작업을 별도로 발표했으며, 이에 대한 레지스트리 클레임도 동일한 파이프라인을 따릅니다.

모든 클레임은 구체적으로 측정된 하나의 수치입니다: time to first token, inter-token latency, task success rate, answerless-response rate, long-context needle success, endurance drift. 각 클레임에는 정확한 하드웨어, 런타임 빌드, 모델 버전 및 양자화, 고정된 워크로드 범위, 명시된 제한 사항, 증거 수준, 원시 실행 기록 링크, 그리고 바로 사용할 수 있는 인용 문자열이 포함되어 있습니다. 값은 레지스트리의 모든 CI 빌드에서 원시 실행 기록으로부터 다시 도출되므로, 모델이 이 서버를 통해 인용하는 수치는 게시된 증거와 일치합니다.

빠른 시작

Node.js 18 이상이 필요합니다. 설치 단계는 필요 없으며, npx가 GitHub에서 서버를 가져옵니다.

Claude Code

claude mcp add agmind -- npx -y github:botAGI/agmind-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json) 및 표준 구성 형식을 따르는 기타 MCP 클라이언트:

{
  "mcpServers": {
    "agmind": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:botAGI/agmind-mcp"]
    }
  }
}

로컬 클론에서 사용하는 경우:

npm install
node server.mjs        # speaks MCP over stdio
npm test               # spawns the server and drives a real MCP session

Related MCP server: Local AI MCP

도구

세 도구 모두 읽기 전용입니다. 결과는 텍스트 콘텐츠 블록의 JSON이며, 각 결과의 모든 클레임에는 cite 문자열과 permalink가 포함되어 있어 에이전트가 인용한 내용의 출처를 명시할 수 있습니다.

search_claims

헤드라인, 지표, 시스템, 모델, 런타임, 범위 및 id에 대한 키워드 검색입니다. 대소문자를 구분하지 않으며, 공백으로 구분된 모든 용어가 일치해야 합니다.

search_claims({ "query": "ttft 32k" })

일치하는 항목마다 {id, headline, value, unit, evidence_level, permalink, cite}를 반환합니다. 유용한 검색어: decode, answerless, ttft cache, rocm, task-success, endurance.

get_claim

id로 클레임 하나를 전체 조회합니다: 완전한 답변 단락, 측정값과 단위, 워크로드 범위, 집계, 제한 사항, 증거 수준, GitHub 링크가 포함된 원시 실행 id, 파생 SQL, permalink, 그리고 인용 문자열입니다.

get_claim({ "id": "strix.qwen36.docsession.c1.ttft-q2-32k-cache" })

알 수 없는 id인 경우 오류를 반환하며, 가장 유사한 id 목록을 함께 보여 줍니다.

list_measured

발표된 클레임이 있는 서로 다른 시스템×모델×런타임 조합을 클레임 수와 예시 id와 함께 나열합니다. 실제로 무엇이 측정되었는지 보려면 이 도구를 먼저 호출하세요.

list_measured({})

데이터, 라이선스, 출처

• 서버 코드: Apache-2.0.

• 클레임 데이터: CC BY 4.0, 출저 표기: AGmind Systems Lab (agmind.ai). 각 도구 결과에는 클레임별 cite 문자열이 포함되어 있어 바로 붙여넣을 수 있습니다. 수치를 재사용할 때는 클레임 permalink를 유지해야 합니다.

• 레지스트리 소스: https://agmind.ai/claims.json. 원시 실행 기록 및 파생 SQL: botAGI/agmind-lab. 벤치마크 하네스 및 코퍼스: botAGI/agmind-bench.

• 방법론, 증거 수준 및 정오표: agmind.ai/methodology, agmind.ai/errata.

동작 참고 사항

• 읽기 전용입니다. 서버는 어디에도 쓰기 작업을 수행하지 않습니다.

• 텔레메트리, 분석, 계정이 없습니다. 유일한 네트워크 호출은 agmind.ai에서 레지스트리를 가져오는 것입니다.

• 레지스트리는 시작 시 가져와서 1시간 동안 메모리에 캐시됩니다. 재인출에실패하면 캐시된 사본으로 대체됩니다. 필요한 경우 AGMIND_CLAIMS_URL을 설정하여 레지스트리의 미러를 가리킬 수 있습니다.