agmind-mcp

MCP-сервер для измеренных бенчмарков локальных LLM. Он предоставляет реестр утверждений AGmind Systems Lab — в настоящее время 40 опубликованных утверждений, измеренных на оборудовании AMD Strix Halo (Ryzen AI Max+ 395, Radeon 8060S, 128 ГБ унифицированной памяти) с запуском llama.cpp на бэкендах Vulkan и ROCm, — в виде трёх инструментов только для чтения Model Context Protocol. Два узла NVIDIA DGX Spark (GB10) находятся на том же лабораторном стенде; их утверждения попадают в реестр по мере публикации прогонов. Лаборатория отдельно опубликовала работы по vLLM на DGX Spark; утверждения реестра для них следуют тому же конвейеру.

Каждое утверждение — это конкретное измеренное число: время до первого токена, межтокенная задержка, доля успешных задач, доля ответов без ответа, успех поиска иголки в длинном контексте, дрейф выносливости. Каждое содержит точное оборудование, сборку рантайма, ревизию модели и квантизацию, зафиксированную область нагрузки, указанные ограничения, уровень доказательности, ссылки на исходные записи прогонов и готовую строку цитирования. Значения пересчитываются из исходных прогонов при каждой CI-сборке реестра, поэтому числа, которые модель цитирует через этот сервер, соответствуют опубликованным доказательствам.

Быстрый старт

Требуется Node.js 18 или новее. Установка не требуется; npx загружает сервер с GitHub.

Claude Code

claude mcp add agmind -- npx -y github:botAGI/agmind-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json) и другие MCP-клиенты, которые принимают стандартную форму конфигурации:

{
  "mcpServers": {
    "agmind": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:botAGI/agmind-mcp"]
    }
  }
}

Из локального клона:

npm install
node server.mjs        # speaks MCP over stdio
npm test               # spawns the server and drives a real MCP session

Related MCP server: Local AI MCP

Инструменты

Все три инструмента доступны только для чтения. Результаты — это JSON в текстовом блоке содержимого, и каждое утверждение в каждом результате содержит строку cite и permalink, чтобы агенты могли указать источник цитируемого.

search_claims

Поиск по ключевым словам по заголовку, метрике, системе, модели, рантайму, области и id. Регистр не учитывается; каждый разделённый пробелами термин должен совпадать.

search_claims({ "query": "ttft 32k" })

Возвращает {id, headline, value, unit, evidence_level, permalink, cite} для каждого совпадения. Полезные запросы: decode, answerless, ttft cache, rocm, task-success, endurance.

get_claim

Одно утверждение полностью по id: полный абзац ответа, измеренное значение и единица измерения, область нагрузки, агрегация, ограничения, уровень доказательности, идентификаторы исходных прогонов со ссылками на GitHub, SQL-вывод, permalink и строка цитирования.

get_claim({ "id": "strix.qwen36.docsession.c1.ttft-q2-32k-cache" })

Неизвестный id возвращает ошибку со списком наиболее близких совпадающих id.

list_measured

Уникальные комбинации система × модель × рантайм, для которых опубликованы утверждения, с количеством утверждений и примерами id. Сначала вызовите этот инструмент, чтобы увидеть, что реально было измерено.

list_measured({})

Данные, лицензия, атрибуция

• Код сервера: Apache-2.0.

• Данные утверждений: CC BY 4.0, атрибуция AGmind Systems Lab (agmind.ai). Каждый результат инструмента включает строку cite для каждого утверждения, готовую к вставке; при повторном использовании чисел следует сохранять permalink утверждения.

• Источник реестра: https://agmind.ai/claims.json. Исходные записи прогонов и SQL-вывод: botAGI/agmind-lab. Бенчмарк-харнесс и корпуса: botAGI/agmind-bench.

• Методология, уровни доказательности и эррата: agmind.ai/methodology, agmind.ai/errata.

Примечания по поведению

• Только чтение. Сервер никогда ничего никуда не записывает.

• Никакой телеметрии, никакой аналитики, никаких аккаунтов. Единственный сетевой вызов — получение реестра с agmind.ai.

• Реестр загружается при запуске и кэшируется в памяти на один час; при неудачной повторной загрузке используется кэшированная копия. Установите AGMIND_CLAIMS_URL, чтобы указать на зеркало реестра, если это необходимо.