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Bay Run

Bay Run은 정식 출시 시 무료인, OpenAI 호환 REST 및 MCP 서비스로, 공식 오리진(https://run.huggingbay.xyz)에서 소형 모델 추론을 제공합니다.

무료 출시: 30초

출시 티어는 무료입니다. 폼 인코딩된 client_credentials 요청으로 데모 bearer를 발급받은 후 API를 호출하세요. 공개된 가드레일은 분당 60회 요청, 일 1,500회이며, 데모 bearer는 24시간 후 만료됩니다.

라이브 복사-붙여넣기 퀵스타트로 시작하세요: https://run.huggingbay.xyz/quickstart.

이 저장소의 독립형 데모는 소규모 classify → 서명된 영수증 → 검증 흐름입니다:

python examples/bakeoff.py
import json
from urllib.parse import urlencode
from urllib.request import Request, urlopen

BASE = "https://run.huggingbay.xyz"

def post(path, body, headers):
    request = Request(BASE + path, data=json.dumps(body).encode(), headers=headers)
    return json.load(urlopen(request))

token_request = Request(
    BASE + "/oauth/token",
    data=urlencode({"grant_type": "client_credentials"}).encode(),
    headers={"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"},
)
token = json.load(urlopen(token_request))["access_token"]
headers = {"Authorization": f"Bearer {token}", "Content-Type": "application/json"}
result = post("/v1/classify", {"input": "The setup was quick and clear.", "model": "auto"}, headers)
receipt = result["provenance_receipt"]
verified = post("/v1/provenance/verify", {"receipt": receipt}, headers)
assert verified.get("valid") is True or verified.get("receipt_valid") is True
print(result["labels"][0])
print("receipt verified")

이 데모는 실제 /v1/classify 및 출처 검증 표면을 사용하며, 벤치마크 비교용 엔드포인트를 임의로 만들지 않습니다.

Related MCP server: spiderswitch

REST 및 SDK

REST 표면에는 OpenAI 호환 chat/completions(SSE 스트리밍 및 도구 포함), embeddings, reranking, 분류, 요약, RAG, 계산, JSON 검증, 메모리가 포함됩니다. 경량 SDK는 빌드/테스트 중 이 체크아웃 옆에 있습니다:

pip install -e ../bayrun-sdk/python
npm install ../bayrun-sdk/js
from bayrun import Client

c = Client()
answer = c.classify("A helpful result.")
stream = c.chat([{"role": "user", "content": "Say hello."}], stream=True)
import { Client } from "bayrun";

const c = new Client();
const answer = await c.classify("A helpful result.");
const stream = await c.chat([{ role: "user", content: "Say hello." }], { stream: true });

영구 remember/recall/forget 메모리는 소유자 위임 방식이며 공유 데모 bearer에는 권한이 부여되지 않습니다. 용도별 개발자 키 또는 token_endpoint_auth_method=client_secret_post로 등록된 클라이언트를 사용하세요.

OpenAI Python, Vercel AI SDK, LangChain, LlamaIndex용 어댑터 스니펫은 docs/integrations.md에 있습니다.

MCP: 정확히 세 가지 도구

MCP 클라이언트를 **https://run.huggingbay.xyz/mcp/**에 연결하세요. 라이브 서버는 정확히 다음을 노출합니다:

  • get_task_quote

  • run_task

  • verify_result

토큰 및 요청 형태 세부 사항은 라이브 퀵스타트에 유지되어 복사-붙여넣기 계약이 최신 상태로 유지됩니다.

신뢰 및 데이터 정책

REST 결과에는 서명된 출처 영수증이 포함되며, 작업 실행은 검증 표면으로 확인할 수 있는 서명된 영수증을 반환합니다. 영수증 의미론 및 라이브 검증 요청은 https://run.huggingbay.xyz/quickstart에서 확인하세요.

데이터를 보내기 전에 공식 정책을 읽으세요: https://run.huggingbay.xyz/.well-known/data-policy.json. 공개된 정책에 따르면 Bay Run은 입력 데이터를 학습에 사용하지 않습니다.

Hugging Face 드롭인 미러 카탈로그

Hugging Bay의 미러 카탈로그는 https://huggingbay.xyz에서 이용할 수 있습니다. HF_ENDPOINT를 지원하는 Hugging Face Hub 클라이언트의 경우 클라이언트를 미러 오리진에 연결하세요:

export HF_ENDPOINT=https://huggingbay.xyz

카탈로그에는 현재 893개 이상의 미러링된 모델이 등록되어 있습니다. 특정 모델이나 저장소 경로에 의존하기 전에 미러의 현재 서빙 상태를 확인하세요.

F
license - not found
Not graded
quality - not tested
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
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