Bay Run
Bay Run
Bay Run은 정식 출시 시 무료인, OpenAI 호환 REST 및 MCP 서비스로, 공식 오리진(https://run.huggingbay.xyz)에서 소형 모델 추론을 제공합니다.
무료 출시: 30초
출시 티어는 무료입니다. 폼 인코딩된 client_credentials 요청으로 데모 bearer를 발급받은 후 API를 호출하세요. 공개된 가드레일은 분당 60회 요청, 일 1,500회이며, 데모 bearer는 24시간 후 만료됩니다.
라이브 복사-붙여넣기 퀵스타트로 시작하세요: https://run.huggingbay.xyz/quickstart.
이 저장소의 독립형 데모는 소규모 classify → 서명된 영수증 → 검증 흐름입니다:
python examples/bakeoff.pyimport json
from urllib.parse import urlencode
from urllib.request import Request, urlopen
BASE = "https://run.huggingbay.xyz"
def post(path, body, headers):
request = Request(BASE + path, data=json.dumps(body).encode(), headers=headers)
return json.load(urlopen(request))
token_request = Request(
BASE + "/oauth/token",
data=urlencode({"grant_type": "client_credentials"}).encode(),
headers={"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"},
)
token = json.load(urlopen(token_request))["access_token"]
headers = {"Authorization": f"Bearer {token}", "Content-Type": "application/json"}
result = post("/v1/classify", {"input": "The setup was quick and clear.", "model": "auto"}, headers)
receipt = result["provenance_receipt"]
verified = post("/v1/provenance/verify", {"receipt": receipt}, headers)
assert verified.get("valid") is True or verified.get("receipt_valid") is True
print(result["labels"][0])
print("receipt verified")이 데모는 실제 /v1/classify 및 출처 검증 표면을 사용하며, 벤치마크 비교용 엔드포인트를 임의로 만들지 않습니다.
Related MCP server: universal-ai-agent-bridge
REST 및 SDK
REST 표면에는 OpenAI 호환 chat/completions(SSE 스트리밍 및 도구 포함), embeddings, reranking, 분류, 요약, RAG, 계산, JSON 검증, 메모리가 포함됩니다. 경량 SDK는 빌드/테스트 중 이 체크아웃 옆에 있습니다:
pip install -e ../bayrun-sdk/python
npm install ../bayrun-sdk/jsfrom bayrun import Client
c = Client()
answer = c.classify("A helpful result.")
stream = c.chat([{"role": "user", "content": "Say hello."}], stream=True)import { Client } from "bayrun";
const c = new Client();
const answer = await c.classify("A helpful result.");
const stream = await c.chat([{ role: "user", content: "Say hello." }], { stream: true });영구 remember/recall/forget 메모리는 소유자 위임 방식이며 공유 데모 bearer에는 권한이 부여되지 않습니다. 용도별 개발자 키 또는 token_endpoint_auth_method=client_secret_post로 등록된 클라이언트를 사용하세요.
OpenAI Python, Vercel AI SDK, LangChain, LlamaIndex용 어댑터 스니펫은 docs/integrations.md에 있습니다.
MCP: 정확히 세 가지 도구
MCP 클라이언트를 **https://run.huggingbay.xyz/mcp/**에 연결하세요. 라이브 서버는 정확히 다음을 노출합니다:
get_task_quoterun_taskverify_result
토큰 및 요청 형태 세부 사항은 라이브 퀵스타트에 유지되어 복사-붙여넣기 계약이 최신 상태로 유지됩니다.
신뢰 및 데이터 정책
REST 결과에는 서명된 출처 영수증이 포함되며, 작업 실행은 검증 표면으로 확인할 수 있는 서명된 영수증을 반환합니다. 영수증 의미론 및 라이브 검증 요청은 https://run.huggingbay.xyz/quickstart에서 확인하세요.
데이터를 보내기 전에 공식 정책을 읽으세요: https://run.huggingbay.xyz/.well-known/data-policy.json. 공개된 정책에 따르면 Bay Run은 입력 데이터를 학습에 사용하지 않습니다.
Hugging Face 드롭인 미러 카탈로그
Hugging Bay의 미러 카탈로그는 https://huggingbay.xyz에서 이용할 수 있습니다. HF_ENDPOINT를 지원하는 Hugging Face Hub 클라이언트의 경우 클라이언트를 미러 오리진에 연결하세요:
export HF_ENDPOINT=https://huggingbay.xyz카탈로그에는 현재 893개 이상의 미러링된 모델이 등록되어 있습니다. 특정 모델이나 저장소 경로에 의존하기 전에 미러의 현재 서빙 상태를 확인하세요.
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
One MCP endpoint for Claude, GPT & Gemini: 100+ tools + no-code connectors + agent workers.
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The OpenRouter for tools. One MCP connection gives any AI agent 254 hosted tools, pay per call.
Chat, image, video, and audio models from many vendors behind one remote MCP server and one key.
Related MCP Servers
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- AlicenseNot gradedqualityAmaintenanceEnables MCP-compatible applications to manage and use local or cloud-hosted models, including listing, pulling, generating, chatting, embeddings, and web search/fetch through a unified tool interface.897 npmAGPL 3.0