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Bay Run

Bay Run は、ローンチ時無料の、OpenAI 互換の REST および MCP サービスで、正規のオリジン https://run.huggingbay.xyz で小規模モデルの推論を提供します。

無料ローンチ: 30秒

ローンチティアは無料です。フォームエンコードされた client_credentials リクエストでデモベアラーを発行し、API を呼び出します。公開されているガードレールは毎分60リクエスト、1日1,500リクエストです。デモベアラーは24時間で失効します。

ライブのコピペ用クイックスタートから始めましょう: https://run.huggingbay.xyz/quickstart

このリポジトリのスタンドアロンデモは、分類 → 署名付きレシート → 検証という小さなフローです。

python examples/bakeoff.py
import json
from urllib.parse import urlencode
from urllib.request import Request, urlopen

BASE = "https://run.huggingbay.xyz"

def post(path, body, headers):
    request = Request(BASE + path, data=json.dumps(body).encode(), headers=headers)
    return json.load(urlopen(request))

token_request = Request(
    BASE + "/oauth/token",
    data=urlencode({"grant_type": "client_credentials"}).encode(),
    headers={"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"},
)
token = json.load(urlopen(token_request))["access_token"]
headers = {"Authorization": f"Bearer {token}", "Content-Type": "application/json"}
result = post("/v1/classify", {"input": "The setup was quick and clear.", "model": "auto"}, headers)
receipt = result["provenance_receipt"]
verified = post("/v1/provenance/verify", {"receipt": receipt}, headers)
assert verified.get("valid") is True or verified.get("receipt_valid") is True
print(result["labels"][0])
print("receipt verified")

このデモは、実際の /v1/classify と来歴検証サーフェスを使用します。ベークオフ用のエンドポイントを独自に作り出すものではありません。

Related MCP server: spiderswitch

REST と SDK

REST サーフェスには、OpenAI 互換の chat/completions(SSE ストリーミングとツールを含む)、embeddings、reranking、classification、summarization、RAG、calculation、JSON 検証、メモリが含まれます。軽量 SDK は、ビルド/テスト中はこのチェックアウトの隣に配置されます。

pip install -e ../bayrun-sdk/python
npm install ../bayrun-sdk/js
from bayrun import Client

c = Client()
answer = c.classify("A helpful result.")
stream = c.chat([{"role": "user", "content": "Say hello."}], stream=True)
import { Client } from "bayrun";

const c = new Client();
const answer = await c.classify("A helpful result.");
const stream = await c.chat([{ role: "user", content: "Say hello." }], { stream: true });

永続的な remember/recall/forget メモリはオーナーに委任されており、共有デモベアラーでは許可されていません。目的別の開発者キー、または token_endpoint_auth_method=client_secret_post で登録されたクライアントを使用してください。

OpenAI Python、Vercel AI SDK、LangChain、LlamaIndex 向けのアダプタースニペットは docs/integrations.md にあります。

MCP: ツールは正確に3つ

MCP クライアントを https://run.huggingbay.xyz/mcp/ に向けてください。ライブサーバーが公開しているのは、正確に次のとおりです。

  • get_task_quote

  • run_task

  • verify_result

トークンとリクエスト形式の詳細は、ライブのクイックスタートに記載されているため、コピペ用の契約は最新の状態に保たれます。

信頼とデータポリシー

REST の結果には署名付き来歴レシートが含まれ、タスク実行は検証サーフェスで確認できる署名付きレシートを返します。レシートのセマンティクスとライブの検証リクエストは https://run.huggingbay.xyz/quickstart でお読みください。

データを送信する前に、正規のポリシー https://run.huggingbay.xyz/.well-known/data-policy.json をお読みください。公開されているポリシーによると、Bay Run は入力データを学習に使用しません。

Hugging Face ドロップインミラーカタログ

Hugging Bay のミラーカタログは https://huggingbay.xyz で利用できます。HF_ENDPOINT を尊重する Hugging Face Hub クライアントの場合は、クライアントをミラーオリジンに向けてください:

export HF_ENDPOINT=https://huggingbay.xyz

カタログには現在 893 以上のミラー済みモデルが掲載されています。特定のモデルやリポジトリパスに依存する前に、ミラーの現在の提供状況を確認してください。

F
license - not found
Not graded
quality - not tested
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

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