Bay Run
Bay Run
Bay Run は、ローンチ時無料の、OpenAI 互換の REST および MCP サービスで、正規のオリジン https://run.huggingbay.xyz で小規模モデルの推論を提供します。
無料ローンチ: 30秒
ローンチティアは無料です。フォームエンコードされた client_credentials リクエストでデモベアラーを発行し、API を呼び出します。公開されているガードレールは毎分60リクエスト、1日1,500リクエストです。デモベアラーは24時間で失効します。
ライブのコピペ用クイックスタートから始めましょう: https://run.huggingbay.xyz/quickstart。
このリポジトリのスタンドアロンデモは、分類 → 署名付きレシート → 検証という小さなフローです。
python examples/bakeoff.pyimport json
from urllib.parse import urlencode
from urllib.request import Request, urlopen
BASE = "https://run.huggingbay.xyz"
def post(path, body, headers):
request = Request(BASE + path, data=json.dumps(body).encode(), headers=headers)
return json.load(urlopen(request))
token_request = Request(
BASE + "/oauth/token",
data=urlencode({"grant_type": "client_credentials"}).encode(),
headers={"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"},
)
token = json.load(urlopen(token_request))["access_token"]
headers = {"Authorization": f"Bearer {token}", "Content-Type": "application/json"}
result = post("/v1/classify", {"input": "The setup was quick and clear.", "model": "auto"}, headers)
receipt = result["provenance_receipt"]
verified = post("/v1/provenance/verify", {"receipt": receipt}, headers)
assert verified.get("valid") is True or verified.get("receipt_valid") is True
print(result["labels"][0])
print("receipt verified")このデモは、実際の /v1/classify と来歴検証サーフェスを使用します。ベークオフ用のエンドポイントを独自に作り出すものではありません。
Related MCP server: spiderswitch
REST と SDK
REST サーフェスには、OpenAI 互換の chat/completions(SSE ストリーミングとツールを含む)、embeddings、reranking、classification、summarization、RAG、calculation、JSON 検証、メモリが含まれます。軽量 SDK は、ビルド/テスト中はこのチェックアウトの隣に配置されます。
pip install -e ../bayrun-sdk/python
npm install ../bayrun-sdk/jsfrom bayrun import Client
c = Client()
answer = c.classify("A helpful result.")
stream = c.chat([{"role": "user", "content": "Say hello."}], stream=True)import { Client } from "bayrun";
const c = new Client();
const answer = await c.classify("A helpful result.");
const stream = await c.chat([{ role: "user", content: "Say hello." }], { stream: true });永続的な remember/recall/forget メモリはオーナーに委任されており、共有デモベアラーでは許可されていません。目的別の開発者キー、または token_endpoint_auth_method=client_secret_post で登録されたクライアントを使用してください。
OpenAI Python、Vercel AI SDK、LangChain、LlamaIndex 向けのアダプタースニペットは docs/integrations.md にあります。
MCP: ツールは正確に3つ
MCP クライアントを https://run.huggingbay.xyz/mcp/ に向けてください。ライブサーバーが公開しているのは、正確に次のとおりです。
get_task_quoterun_taskverify_result
トークンとリクエスト形式の詳細は、ライブのクイックスタートに記載されているため、コピペ用の契約は最新の状態に保たれます。
信頼とデータポリシー
REST の結果には署名付き来歴レシートが含まれ、タスク実行は検証サーフェスで確認できる署名付きレシートを返します。レシートのセマンティクスとライブの検証リクエストは https://run.huggingbay.xyz/quickstart でお読みください。
データを送信する前に、正規のポリシー https://run.huggingbay.xyz/.well-known/data-policy.json をお読みください。公開されているポリシーによると、Bay Run は入力データを学習に使用しません。
Hugging Face ドロップインミラーカタログ
Hugging Bay のミラーカタログは https://huggingbay.xyz で利用できます。HF_ENDPOINT を尊重する Hugging Face Hub クライアントの場合は、クライアントをミラーオリジンに向けてください:
export HF_ENDPOINT=https://huggingbay.xyzカタログには現在 893 以上のミラー済みモデルが掲載されています。特定のモデルやリポジトリパスに依存する前に、ミラーの現在の提供状況を確認してください。
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